PENERAPAN METODE DATA MINING MARKET BASKET ANALISYS TERHADAP DATA PENJUALAN PRODUK PADA TOKO CHERIA BERSAUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
- MOCHAMAD ILMAN FAHMI
ABSTRAK
ABSTRAKSI
MOCHAMAD ILMAN FAHMI (11170583) Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analisys Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Cheria Bersaudara Menggunakan Algoritma Apriori.
Saat ini perkembangan teknologi semakin berkembang pesat dengan kecanggihan teknologi yang ada saat ini. Misalkan di sektor pendidikan, kesehatan, pariwisata, dan khususnya di sektor perdagangan. Perkembangan dan persaingan dalam dunia bisnis perdagangan serta kemajuan teknologi informasi merupakan suatu hal yang saling berkaitan. Maka dari itu perusahaan memerlukan strategi dan kecerdasan dalam bisnis untuk dapat terus memenuhi keinginan pelanggan dan tuntutan pasar. Sehingga kemajuan teknologi dalam dunia perdagangan sangat dibutuhkan untuk mengembangkan bisnis perdagangannya. Seperti Toko Cheria Bersaudara merupakan sebuah toko yang bergerak dalam sektor perdagangan yaitu penjualan pakaian renang Dalam persaingan di dunia bisnis strategi yang tepat untuk dapat meningkatkan penjualan barang, salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu dengan mengetahui pola pembelian konsumen sehingga kita bisa menerapkan langkah yang tepat untuk memberikan sebuah fasilitas yang lebih, guna meningkatkan daya jual. Oleh karena itu, saya menggunakan 15 macam item barang dalam periode 2 bulan dengan total 218 transaksi. Dalam perhitungannya peneliti akan menggunakan sebuah metode Market Basket Analysis salah satunya dengan menerapkan Algoritma Apriori dalam perhitungannya untuk mengetahui kebiasaan pelanggan dalam berbelanja sehingga memudahkan penjual untuk stok barang, order barang, dan penempatan barangnya. Kemudian dilanjutkan denganmenerapkan metode Apriori pada Rapidminer dilakukan dengan memasukan data stok produk yang akan menjadi Database pada Ms.Excel, kemudian data tersebut dikoneksikan kedalam Tools Rapidminer, yang akan diolah dan dibentuk Apriori. Setelah itu Rapidminer akan menghasilkan tentang keterkaitan barang satu dengan lainnya yang digunakan untuk mengatur penempatan barang yang paling sering dibeli oleh konsumen.
KATA KUNCI
Algoritma Apriori
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA
[1] M. Syahril, K. Erwansyah, dan M. Yetri, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, vol. 3, no. 1, hal. 118–136, 2020.
[2] M. P. Tana, F. Marisa, dan I. D. Wijaya, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori,” J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, vol. 3, no. 2, hal. 17–22, 2018.
[3] A. Andriani, “Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis Penjualan Suku Cadang Sepeda Motor Menggunakan Metode Association Rules Pada PT.Sejahtera Motor Gemilang,” Jurnal Ilmiah Tekhnik Informatika, 2013.
[4] J. M. T. Haryono, “PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK FREKUENSI ANALISIS KERANJANG BELANJA PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN ( Studi Kasus di Swalayan KPRI Universitas Brawijaya ) DESIGNING APPLICATIONS DATA MINING WITH THE APRIORI ALGORITHM TO FREQ,” hal. 415–426, 2013.
[5] A. K. Prasidya dan C. Fibriani, “Analisis Kaidah Asosiasi Antar Item Dalam Transaksi Pembelian Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Minimarket Gun Bandungan, Jawa Tengah),” JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 15, no. 2, hal. 173, 2017.
[6] D. Anjassari dan H. Purnomo D., “Analisis Pola Pembelian Pelanggan Pada Transaksi Penjualan Dengan Market Basket Analysis,” no. November, 2018.
[7] A. F. Heriza dan E. Wartiningsih, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Pt. Telkom Witel Jakarta Selatan,” Epigram, vol. 12, no. 2, hal. 79–84, 2015.
[8] T. Hendrickx, B. Cule, P. Meysman, S. Naulaerts, K. Laukens, dan B. Goethals, “Mining association rules in graphs based on frequent cohesive itemsets,” Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 9078, no. 3, hal. 637–648, 2015.
[9] M. B. Program et al., “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,” Jurnal Pilar Nusa Mandiri, vol. XII, no. 2, hal. 121–129, 2016.
[10] I. M. A. A. M. A. A. P. D. T. P. D. W. S. S. Sophia dan L. Y. Banowosari, “Implementasi Metode Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Di Waroeng Spesial Sambal,” Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 22, no. 1, hal. 44 56, 2017.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11170583
- Nama : MOCHAMAD ILMAN FAHMI
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2021
- Periode : I
- Pembimbing : Rani Irma Handayani, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0158.S1.SI.SKRIPSI.I.2021
- Diinput oleh : SGM
- Terakhir update : 06 Maret 2024
- Dilihat : 28 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020