Menentukan Produk Terlaris Pada Toko Optik Batu Mulia dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori

  • FATAH NUR FALAK PANGESTUMAN

ABSTRAK

ABSTRAK

Fatah Nur Falak Pangestuman (11170301) Menentukan Produk Terlaris Pada Toko Optik Batu Mulia Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Optik Batu Mulia merupakan salah satu Toko optik yang ada di Jakarta, Pada Toko Optik Batu Mulia ini melakukan kegiatan proses jual beli Kacamata dan berbagai jenis barang lainnya, Banyak nya Transaksi Penjualan sehari-hari maka data penjualan pun semakin lama akan bertambah semakin banyak. Jika dibiarkan saja, maka data-data transaksi penjualan tersebut hanya menjadi data yang tidak berguna. Dengan adanya dukungan perkembangan teknologi, semakin berkembang pula kemampuan dalam mengumpulkan dan mengolah data. Pemanfaatan informasi dan pengetahuan yang terkandung di dalam banyaknya data tersebut, pada saat ini disebut dengan data mining. Data-data transaksi tersebut tidak hanya berfungsi sebagai arsip bagi pemilik toko, data tersebut dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang berguna untuk peningkatan penjualan dan promosi produk. Untuk mendapatkan informasi tentang hasil produk yang paling banyak di jual dan diminati di Toko Optik Batu Mulia dari suatu database transaksi, penulis menggunakan algoritma Apriori, sehingga nanti hasilnya dapat digunakan untuk pengembangan peningkatkan penjualan dan pemasaran produk kacamata.

KATA KUNCI

Algoritma Apriori,Data Mining,Penjualan


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] F. Rahmawati and N. Merlina, “Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori,” PIKSEL Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 6, no. 1, pp. 9–20, 2018, doi: 10.33558/piksel.v6i1.1390.

[2] E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, pp. 1–4, 2018.

[3] A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 262–276, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.195.

[4] I. Djamaludin and A. Nursikuwagus, “Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, p. 671, 2017, doi: 10.24176/simet.v8i2.1566.

[5] I. Zulfa, R. Rayuwati, and K. Koko, “Implementasi data mining untuk menentukan strategi penjualan buku bekas dengan pola pembelian konsumen menggunakan metode apriori,” Tek. J. Sains dan Teknol., vol. 16, no. 1, p. 69, 2020, doi: 10.36055/tjst.v16i1.7601.

[6] V. N. Budiyasari, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, U. Nusantara, and P. Kediri, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Indones. J. Comput. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 31–39, 2017.

[7] R. R. Rerung, “Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk,” J. Teknol. Rekayasa, vol. 3, no. 1, p. 89, 2018, doi: 10.31544/jtera.v3.i1.2018.89-98.

[8] A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100.

[9] N. Agustiani, D. Suhendro, W. Saputra, and S. Tunas Bangsa Pematangsiantar, “Penerapan Data Mining Metode Apriori Dalam Implementasi Penjualan Di Alfamart,” Pros. Semin. Nas. Ris. Dan Inf. Sci., vol. 2, no. 0, pp. 300–304, 2020, [Online]. Available: http://tunasbangsa.ac.id/seminar/index.php/senaris/article/view/175.

[10] L. Kurniawati, A. E. Kusuma, and B. Dewansyah, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan,” J. Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 6–10, 2019.

[11] J. Jayadi and A. Patombongi, “Implementasi Aplikasi Data Mining Pada Apotek Kimia Farma Bahteramas Menggunakan Algoritma Apriori,” Simtek J. Sist. Inf. dan Tek. Komput., vol. 2, no. 1, pp. 87–95, 2017, doi: 10.51876/simtek.v2i1.37.

[12] M. A. Amri and S. W. Ningsih, “Penerapan Data Mining Penjualan Alat Tulis Kantor Menggunakan Algoritma Apriori Di Tiga Balata,” vol. 2, no. 3, pp. 138–146.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11170301
  • Nama : FATAH NUR FALAK PANGESTUMAN
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2021
  • Periode : II
  • Pembimbing : Narti, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0120.S1.SI.SKRIPSI.II.2021
  • Diinput oleh : NZH
  • Terakhir update : 11 Januari 2024
  • Dilihat : 38 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020