Analisis Sentimen Pengaruh Pembelajaran Daring Terhadap Motivasi Belajar Di Masa Pandemi Menggunakan Naive Bayes dan SVM

• ARIANSYAH

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Ariansyah (11172557), Analisis Sentimen Pengaruh Pembelajaran Daring Terhadap Motivasi Belajar Di Masa Pandemi Menggunakan Naive Bayes dan SVM

Pandemi COVID-19 di indonesia memberikan dampak yang sangat besar bagi sektor pendidkan. Dimana saat ini, harus menerapkan dan mengadaptasi model pembelajaran baru yang disebut daring. motivasi dalam belajar sangat penting karena dapat meningkatkan prestasi. Dalam hal ini banyak terjadi pro dan kontra mengenai pembelajaran daring ini, banyak menimbulkan opini masyarakat dimedia sosial khususnya Twitter mengenai pengaruh pembelajaran daring terhadap motivasi belajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh antara pembelajaran daring terhadap motivasi belajar. Opini masyarakat di Twitter dijadikan bahan analisis sentimen untuk mengetahui opini masyarakat mengenai pembelajaran daring terhadap motivasi belajar apakah berpengaruh positif atau negatif. Data yang digunakan adalah tweet dalam bahasa indonesia dengan kata kunci “belajar daring”, “pembelajaran jarak jauh” dan “motivasi belajar”, dengan jumlah dataset sebanyak 455 tweet yang dikasifikasi menjadi 2 bagian yaitu agreement dan disagreement. Klasifikasi pada penelitian ini menggunakan metode algoritma klasifikasi Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan preprocessing data menggunakan tokenize, transform case, filtering dan stemming. Data diolah dengan menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil akurasi tertinggi dari penelitian ini adalah dengan metode algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dengan accuracy 97,22%, precision 94,72%, recall 100% dan error 2,78%.

KATA KUNCI

Pembelajaran Daring,Motivasi Belajar,Naive Bayes,SVM

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] Suni, N. S. P., "TINGGINYA KASUS AKTIF DAN ANGKA KEMATIAN AKIBAT COVID-19 DI INDONESIA," Jurnal Pusat Penelitian Badan Keahlian DPR RI, vol. XIII, no. 3, pp. 13-18, Februari 2021.

[2] Samsir, Ambiyar, Verawardina, U., Edi, F., & Watrianthos, R., "Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 157-163, Januari 2021.

[3] Irnanda, K. F., Hartama, D., & Windarto, A. P., "Analisa Klasifikasi C4. 5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 327-331, Januari 2021.

[4] Naila, I., & Khasna, F. T., "Pengaruh pembelajaran daring terhadap kemampuan literasi sains calon guru sekolah dasar: sebuah studi pendahuluan," Jurnal Review Pendidikan Dasar: Jurnal Kajian Pendidikan dan Hasil Penelitian, vol. 7, no. 1, pp. 42-47, Januari 2021.

[5] Fitri, A., Dewi, S. M., DS, Y. N., Prihamdani, D., & Suparman, T., "SOSIALISASI MEDIA KANTONG DORAEMON UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR MATEMATIKA," Jurnal Buana Pengabdian, vol. 1, no. 2, pp. 27-38, Agustus 2019.

[6] Agustono, D. E., Sianturi, D., Taufik, A., & Gata, W., "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP WARGA CHINA SAAT PANDEMI DENGANALGORITMATERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN SUPPORT VECTOR MACHINE.," Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika, vol. 3, no. 2, pp. 111-119, November 2020.

[7] Sari, R., & Hayuningtyas, R. Y., "Penerapan Particle Swarm Optimization Terhadap Support Vector Machine Pada Review Pengguna Transportasi Udara," JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMPUTER, vol. 5, no. 2, pp. 165-170, Februari 2020.

[8] A. V. Sudiantoro and E. Zuliarso, "Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Text Mining Dengan Algoritma NAÏVE BAYES CLASSIFIER," Prosiding SINTAK 2018, pp. 398-401, 2018.

[9] Etriyanti, E., Syamsuar, D., & Kunang, N., "Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritme Naive Bayes Classifier dan C4. 5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa," Telematika, vol. 13, no. 1, pp. 56-67, Februari 2020.

[10] Joko Suntoro, Data Mining:Algoritma dan Implementasi dngan Pemograman PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2019.

[11] Wati, R., "Penerapan Algoritma Naive Bayes Dan Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Berita Hoax Pada Media Sosial," JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 159-164, Februari 2020.

[12] Herlawati, H., "COVID-19 Spread Pattern Using Support Vector Regression," PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic, vol. 8, no. 1, pp. 67-74, Maret 2020.

[13] Kristiyanti, D. A., Umam, A. H., Wahyudi, M., Amin, R., & Marlinda, L., "Comparison of SVM Naïve Bayes Algorithm for Sentiment Analysis Toward West Java Governor Candidate Period 2018-2023 Based on Public Opinion on Twitter," International Conference on Cyber and IT Service Management, CITSM 2018, pp. 1-6, Agustus 2018.

[14] Fitriyani, Y., Fauzi, I., & Sari, M. Z., "Motivasi belajar mahasiswa pada pembelajaran daring selama pandemik covid-19," Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran, vol. 6, no. 2, pp. 165-175, 2020.

[15] Oktavianto, A., & Persada, S. F., "Persepsi Publik Tentang Pembelajaran Daring di Indonesia: Studi Menggunakan ELK Stack dan Python untuk Analisis Sentimen di Twitter," Jurnal Teknik ITS, vol. 9, no. 2, pp. A170-A175, 2021.

[16] Natasuwarna, A. P., "Seleksi Fitur Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Keberlanjutan Pembelajaran Daring," Techno.Com, vol. 19, no. 4, pp. 437-448, November 2020.

[17] Samsir, Ambiyar, Verawardina, U., Edi, F., & Watrianthos, R., "Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 157-163, Januari 2021.

[18] Sadikin, A., & Hamidah, A., "Pembelajaran Daring di Tengah Wabah Covid-19:(Online Learning in the Middle of the Covid-19 Pandemic)," BIODIK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Biologi, vol. 6, no. 2, pp. 214-224, 2020.

[19] E. keristiana dkk Sinaga, STATISTIKA: Teori dan Aplikasi Pendidikan. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2019.

[20] Wijaya, H. D., & Dwiasnati, S., "Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat," JURNAL INFORMATIKA, vol. 7, no. 1, pp. 1-7, April 2020.

[21] Hadna, M. S., Santosa, P. I., & Winarno, W. W., "Studi Literatur Tentang Perbandingan Metode Untuk Proses Analisis Sentimen Di Twitter," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016), pp. 57-64, 2016.

[22] N. Duli, Metodologi Penelitian Kuantitatif: Beberapa Konsep Dasar Untuk Penulisan Skripsi & Analisis Data Dengan SPSS. Yogyakarta: Deepublish, 2019.

[23] Morrisan, Metode Penelitian Survei. Jakarta: Kencana, 2017.

[24] Amalia, A., Gunawan, D., Fithri, Y., & Aulia, I., "Automated Bahasa Indonesia essay evaluation with latent semantic analysis," Journal of Physics: Conference Series, vol. 1235, no. 1, 2019.

[25] Andika, Lingga Aji, Pratiwi Amalia Nur Azizah, and Respatiwulan, "Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Hasil Quick Count Pemilihan Presiden Indonesia 2019 pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier," Indonesian Journal of Applied Statistics, vol. 2, no. 1, pp. 34-41, Mei 2019.

[26] Nofitri, R., & Irawati, N., "INTEGRASI METODE NEIVE BAYES DAN SOFTWARE RAPIDMINER DALAM ANALISIS HASIL USAHA PERUSAHAAN DAGANG," JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. VI, no. 1, pp. 35-42, Desember 2019.

[27] Hadna, M. S., Santosa, P. I., & Winarno, W. W., "Studi Literatur Tentang Perbandingan Metode Untuk Proses Analisis Sentimen Di Twitter," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016), pp. 57-64, 2016.

[28] Wati, R., "Penerapan Algoritma Naive Bayes Dan Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Berita Hoax Pada Media Sosial," JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 159-164, Februari 2020.

[29] Giovani, A. P., Ardiansyah, A., Haryanti, T., Kurniawati, L., & Gata, W., "Analisis Sentimen Aplikasi Ruang Guru Di Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi," Jurnal TEKNOINFO, vol. 14, no. 2, pp. 116-124, 2020.

[30] Rilvani, E., Trisnawan, A. B., & Santoso, P. P., "PENENTUAN KELULUSAN SISWA YAYASAN CERDAS BAKTI PERTIWI DENGAN MENGGUNAKAN ALGHORITMA NAÏVE BAYES DAN CROSS VALIDATION," Pelita Teknologi: Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan, vol. 14, no. 2, pp. 145-153, 2019.