Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan PT. Dagsap Endura Eatore
- HESTINA AGUSTIN
ABSTRAK
ABSTRAK
Hestina Agustin (11170285), “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan PT. Dagsap Endura Eatore”
PT. Dagsap Endura Eatore adalah perusahaan yang mengembangkan segmentasi pengolah makanan siap saji frozen food. Konsentrasi pada produk yang customer needs adalah solusi yang dapat menghubungkan keperluan para pelanggan dalam memaksimalkan mutu, keamanan dan cita rasa yang tinggi, serta kepuasan pelanggan. Sebagai salah satu usaha yang menyediakan produk, persediaan juga merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh perusahaan, mengingat bahwa persediaan dalam kegiatan usaha tidak dapat dihindari. Sebab penyediaan produk tidak dapat dilakukan secara langsung, maka demi mewujudkan pengelolaan stok yang efektif, perlu mengetahui keadaan pasar. Oleh sebab itu bagaimana mengimplemnatsikan algoritma apriori pada data penjualan PT. Dagsap Endura Eatore dengan aplikasi Tanagra. Sehingga perusahaan dapat mengetahui produk apa saja yang paling banyak terjual dengan menggunakan algoritma apriori, dengan menggunakan variabel yang memenuhi support dan minimal confidence. Hasil penelitian ini berupa asosiasi final yang diketahui, jika membeli YSA maka membeli YNAP support 39,02% dan confidence 86,74%, jika membeli YNAP maka membeli YSA support 39,02% dan confidence 80,89%, Dengan memanfaatkan hasil yang diperoleh, maka pihak perusahaan dapat menggunakan algoritma apriori untuk meningkatkan strategi penjualan.
KATA KUNCI
Data Mining,Algoritma Apriori
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA
[1] R. Nurjayadi and T. Kristiana, “Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma,” Indones. J. Comput. Inf. Technol., vol. 4, no. September, pp. 205–214, 2019.
[2] R. R. Rerung, “Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk,” J. Teknol. Rekayasa, vol. 3, no. 1, p. 89, 2018.
[3] A. W. Wijayanti, “Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 3, no. 1, p. 60, 2017.
[4] A. Firmansyah, M. I. Wahyudin, and B. Rahman, “Penerapan Metode Data Mining Pada Point of Sale Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 5, pp. 1158–1165, 2021.
[5] S. Qomariah, M. Up, and R. Miner, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Penjualan,” vol. 2, no. August, pp. 31–37, 2020.
[6] A. Salam and M. Sholik, “Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang dijual di E-commerce OrderMas,” Techno.Com, vol. 17, no. 2, pp. 158–170, 2018.
[7] A. Wanto, Data Mining Algoritma & Implemensi, I. Sumatera Utara: https://books.google.co.id/, 2020.
[8] T. A. Lestari, R. Ramadhanti, and A. P. Windarto, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan di Toko Roti Ganda Pematangsiantar,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 1, no. 2, pp. 37–41, 2021.
[9] N. Adha, L. T. Sianturi, and E. R. Siagian, “IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN SABUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI ( Studi Kasus : PT. Unilever),” Maj. Ilm. INTI, vol. 12, no. 2, pp. 219–223, 2017.
[10] A. Musthafa and A. Wibowo, “Analisis Pola Penjualan Produk Vitamin Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 2, pp. 62–74, 2020.
[11] J. L. Putra, M. Raharjo, T. A. A. Sandi, R. Ridwan, and R. Prasetyo, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Pada Perusahaan Retail,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 85–90, 2019.
[12] M. A. Rizal and T. Misriati, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pakaian
Berbasis Web Pada Toko Uj Outlet,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 1, pp. 9–15, 2018.
[13] M. B. Program et al., “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. XII, no. 2, pp. 121–129, 2016.
[14] E. N. Salamah and N. Ulinnnuha, “Analisis Pola Pembelian Obat dan Alat Kesehatan di Klinik Ibu dan Anak Graha Amani dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2017.
[15] L. J. P. D. M. A. (2000) Moleong, “Pengaruh reward and punishment terhadap motivasi belajar siswa di SMA Pasundan 3 Bandung,” Metod. Penelit., vol. 1, no. 2006, pp. 34–45, 2000.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11170285
- Nama : HESTINA AGUSTIN
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2021
- Periode : II
- Pembimbing : Rani Irma Handayani, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0107.S1.SI.SKRIPSI.II.2021
- Diinput oleh : NZH
- Terakhir update : 10 Januari 2024
- Dilihat : 36 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020