IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN HIJAB PADA TOKO ASRA HIJAB MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
- SHELLA ALMADIH
ABSTRAK
ABSTRAK
SHELLA ALMADIH (11170564), Implementasi Data Mining Penjualan Hijab Pada Toko Asra Hijab Menggunakan Algoritma Apriori.
Sebagian masyarakat selalu mengikuti perkembangan trend busana yang dijadikan sebagai identitas gaya hidup modern. Saat ini trend busana tidak hanya dari busana casual saja, namun ada berbagai busana muslimah yaitu hijab. Data penjualan produk yang dilakukan oleh Toko Asra Hijab semakin hari akan semakin bertambah dan dapat mengakibatkan penumpukan data, sangat disayangkan jika data tersebut tidak dimanfaatkan sebagai strategi perusahaan. Oleh karena itu perlu diterapkan data mining menggunakan algoritma apriori. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya menunjukkan bahwa algoritma apriori mampu menggali informasi pada data. Selain itu, peneliti juga menggunakan bantuan aplikasi rapidminer dengan nilai support 5% dan confidance 50% untuk mengetahui produk yang paling sering terjual di Toko Asra Hijab. Dalam penelitian ini menggunakan data dari bulan januari sampai dengan maret 2019. Dari hasil penelitian, didapatkan produk yang paling laku terjual di Toko Asra Hijab yaitu MB003 (Manset Baju Polos) dan DL010 (Dalaman Arab) dan dari hasil tersebut dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk menyusun strategi pemasaran dan menambah persediaan barang yang paling sering terjual.
KATA KUNCI
Algoritma Apriori
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA
[1] S. U. H. Habsari, “Fashion Hijab Dalam Kajian Budaya Populer,” J. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. UNSIQ, vol. 2, no. 2, pp. 126–134, 2015, [Online]. Available: https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/ppkm/article/view/356.
[2] R. Alfianzah and R. I. Handayani, “IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN BUBBLE DRINK DAN SILKY DRINK SERTA SILKY PUDDING PADA LAKOE DESSERT PONDOK KACANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI,” pp. 1–8.
[3] A. A. Tri Susilo, L. Sunardi, and Y. Waruwu, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Kosmetik Di Toko Sharly Kota Lubuklinggau,” JUTIM (Jurnal Tek. Inform. Musirawas), vol. 4, no. 2, pp. 92–100, 2019, doi: 10.32767/jutim.v4i2.648.
[4] I. Djamaludin and A. Nursikuwagus, “Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, p. 671, 2017, doi: 10.24176/simet.v8i2.1566.
[5] F. Nurchalifatun, “Penerapan Metode Asosiasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Kombinasi Antar Itemset Pada Pondok Kopi,” Data Min., vol. 99, no. 99, pp. 1–10, 2015.
[6] S. Rodiyansyah, “Algoritma Apriori untuk Analisis Keranjang Belanja pada Data Transaksi Penjualan,” Infotech J., vol. 1, no. 2, p. 236599, 2015.
[7] N. Adha, L. T. Sianturi, and E. R. Siagian, “IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN SABUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI ( Studi Kasus?: PT. Unilever),” Maj. Ilm. INTI, vol. 12, no. 2, pp. 219–223, 2017.
[8] L. Bukovský, “Journal Speed – Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi – Volume 10 No 4 – November - 2018,” Implementasi Data Min. Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop Menggunakan Algoritm. Apriori, vol. 10, no. 4, pp. 92– 97, 2018.
[9] A. Anto, T. Susilo, P. T. Informatika, S. Selatan, and S. Selatan, “Penerapan Algoritma Apriori pada Pengolahan Data Transaksi Penjualan di Minimarket Priyo Kota Lubuklinggau,” Jtksi, vol. 01, no. 03, pp. 39–46, 2018.
[10] P. Sari and B. Sinaga, “9. Aplikasi Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Penjualan Produk Terbesar Pada Cv. Sakura Photo,” EJurnal.Pelitanusantara.Ac.Id, vol. 22, no. 1, pp. 34–38, 2018, [Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/349.
[11] A. Setiawan and F. P. Putri, “Implementasi Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Kombinasi Produk Penjualan,” Ultim. J. Tek. Inform., vol. 12, no. 1, pp. 66–71, 2020, doi: 10.31937/ti.v12i1.1644.
[12] C. Adiwihardja, N. Hardi, and W. Widyastuty, “Implementasi Data Mining Penjualan Kosmetik Pada Toko Zahrani Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Speed – Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 11, no. 2, pp. 1–7, 2019.
[13] V. N. Budiyasari, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, U. Nusantara, and P. Kediri, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Indones. J. Comput. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 31–39, 2017.
[14] M. Sholik and A. Salam, “Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang Dijual di E-commerce OrderMas,” Techno.COM, vol. 17, no. 2, pp. 158–170, 2018.
[15] M. Susanti, “Analisa Penjualan Produk Asuransi Jiwa Unitlink Bancassurance PT Commonwelath Life Dengan Metode Algoritma Apriori,” J. Infortech, vol. 1, no. 2, pp. 105–111, 2020, doi: 10.31294/infortech.v1i2.7131.
[16] A. Ishaq, L. A. Utami, and S. Mariana, “Analisa Pola Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Pada Apotek Zam-Zam Bogor,” Syntax J. Inform., vol. 08 No. 1, no. 1, pp. 13–23, 2019, [Online]. Available: https://repository.nusamandiri.ac.id/index.php/unduh/item/221312/utami.pdf
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11170564
- Nama : SHELLA ALMADIH
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2021
- Periode : I
- Pembimbing : Rani Irma Handayani, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0101.S1.SI.SKRIPSI.I.2021
- Diinput oleh : SGM
- Terakhir update : 08 Januari 2024
- Dilihat : 35 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020