ANALISIS PENIPUAN MERCHANDISE K-POP MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

• SHAFADINTA ANNISA AGUSTYA

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Shafadinta Annisa Agustya (11160890), “Analisis Penipuan Merchandise K-pop Menggunakan Metode Algortima Apriori”

Pesatnya perkembangan budaya korea selatan di Indonesia ini, membuat para penggemar semakin antusias dalam mendukung idolanya yang akhirnya dimanfaatkan beberapa orang untuk menjual merchandise untuk meraup keuntungan, ada pula oknum-oknum nakal yang memanfaatkan keadaan dengan cara menipu. Dengan menggunakan proses data mining dan algoritma apriori, permasalahannya bagaimana cara mengamati transaksi jual beli merchandise kpop dengan menerapkan perhitungan algoritma apriori untuk mengetahui merchandise apa saja yang paling diminati dan dibeli para penggemar, serta memberikan solusi dengan membuat daftar toko terpercaya untuk dapat meminimalisir penipuan terjadi saat transaksi berlangsung yang diimplementasikan dengan aplikasi tanagra. Sehingga dapat diperoleh merchandise apa yang paling sering dibeli dan dapat diketahui toko referensi terpercaya dengan menggunakan 2 variabel, yaitu support dan confidence. Hasil dari penlitian ini berbentuk aturan asosiasi final yang ditemukan jika penggemar membeli photocard dan photobook maka akan membeli dvd album dengan support 48%, confidence 97,26% dan lift ratio 0.95, dan responden menilai toko weverse shop dan kpop sale adalah toko paling terpercaya dengan support 103%, confidence 61,17% dan lift ratio 0,92. Dengan memanfaatkan hasil yang ada, maka penjual merchandise kpop dapat menggunakan algoritma apriori untuk meningkatkan stok merchandise yang harus selalu ada dan dijual, serta penggemar dapat menggunakan algorima apriori untuk menghindari terjadinya penipuan saat transaksi berlangsung.

KATA KUNCI

Algoritma Apriori

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] Y. Hendayana and N. Afifah, “Pengaruh Brand Ambassador Dan Korean Wave Terhadap Minat Belanja Online Melalui,” vol. 3, no. 1, pp. 32–46, 2020.

[2] M. Veronica and S. Paramita, “Eksploitasi Loyalitas Penggemar Dalam Pembelian Album K-Pop,” Koneksi, vol. 2, no. 2, p. 433, 2019, doi: 10.24912/kn.v2i2.3920.

[3] D. Nisrina, I. A. Widodo, I. B. Larassari, F. Rahmaji, G. Kinanthi, and H. Adi, “Studi Tentang Pengaruh Budaya Korea Pada Penggemar K-Pop Diajukan untuk Melengkapi Persyaratan Mencapai Gelar Sarjana Antropologi Sosial,” J. Penelit. Hum., vol. 21, no. 1, pp. 78–88, 2020.

[4] V. N. Budiyasari, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, U. Nusantara, and P. Kediri, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Indones. J. Comput. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 31–39, 2017.

[5] W. Delrinata and F. B. Siahaan, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Stok Obat,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 9, no. 2, p. 222, 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i2.875.

[6] A. E. Wicaksono, “… Dalam Pengelompokan Data Peserta Didik Di Sekolah Untuk Memprediksi Calon Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Sman 16 …,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 21, no. 3, 2017, [Online]. Available: http://www.ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/tekno/article/view/1599.

[7] Y. Mardi, “Data Mining?: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.

[8] Y. Apridonal M, W. Choiriah, and A. Akmal, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Assiciation Rule Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penjualan Barang,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 193–198, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.362.

[9] D. Listriani, A. H. Setyaningrum, and F. Eka, “PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro),” J. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 120–127, 2018, doi: 10.15408/jti.v9i2.5602. 77

[10] Amrin Amrin, “Data Mining Dengan Algoritma Apriori untuk Penentuan Aturan Asosiasi Pola Pembelian Pupuk,” Paradigma, vol. XIX, no. 1, pp. 74–79, 2017, doi: https://doi.org/10.31294/p.v19i1.1836.

[11] S. Saefudin and D. Fernando, “Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 7, no. 1, p. 50, 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i1.1899.

[12] H. Kusumo, E. Sediyono, and M. Marwata, “Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi,” Walisongo J. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.21580/wjit.2019.1.1.4000.

[13] E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, No., no. September, pp. 1–4, 2018.

[14] D. Dwita, “Jurnal Ipteks Terapan,” Telev. Dan Kepentingan Pemilik Modal Dalam Perspekt. Teor. Ekon. Polit. Media, vol. 4, no. JURNAL IPTEKS TERAPAN, pp. 252–261, 2016.

[15] M. B. Program et al., “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. XII, no. 2, pp. 121–129, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/266.

[16] “???????-??????????????? ??????????? ????????????? ??????????? 1-?? ? 2-?? ?????,” ???????? ??????????? ????????, vol. 46, no. 4, pp. 43–57, 2018. [17] A. Ishaq, L. A. Utami, and S. Mariana, “Analisa Pola Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Pada Apotek Zam-Zam Bogor,” Syntax J. Inform., vol. 08 No. 1, no. 1, pp. 13–23, 2019, [Online]. Available: https://repository.nusamandiri.ac.id/index.php/unduh/item/221312/utami.pdf