PENGELOMPOKKAN SISWA BERDASARKAN TINGKAT KEAKTIFAN DALAM PROSES BELAJAR MENGAJAR PADA SMK PESONA DYWANTARA DI MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

• SITA DIANI, TRIANA MAHARANI PUTRI

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Sita Diani (11207273), Triana Maharani Putri (11207640), Pengelompokkan Siswa Berdasarkan Tingkat Keaktifan Dalam Proses Belajar Mengajar Pada SMK Pesona Dywantara Di Masa Pandemi Menggunakan Metode K-Means Clustering

 

Clustering adalah sebuah proses untuk mengelompokan data ke dalam beberapa cluster atau kelompok sehingga data dalam satu cluster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar cluster memiliki kemiripan yang minimum. Di kelas X OTKP SMK Pesona Dywantara terdapat permasalahan pada pembelajaran .Permasalahan tersebut berkaitan dengan indikator keaktifan yaitu pada saat mengerjakan tugas yang diberikan guru, siswa masih menyalin hasil pekerjaan dari teman mereka yang lebih pintar, sehingga ketika guru mengajukan pertanyaan, mereka tidak mampu menjawab dan membuat hasil pekerjaannya di depan kelas. Sementara itu, permasalahan kedua berkaitan dengan hasil belajar siswa yang terlihat dari hasil pekerjaan tugas siswa yang belum maksimal. Dengan proses clustering  akan memudahkan pihak sekolah untuk mengelompokan data siswa kelas X jurusan OTKP SMK Pesona Dywantara melalui hasil raport untuk menentukan hasil keaktifan siswa dalam proses belajar mengajar menggunakan metode K-Means.

Kata Kunci : Clustering, K-Means, Keaktifan Siswa

KATA KUNCI

Metode K-means

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1]      M. Triandini, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Data Mining dalam Mengukur Tingkat Keaktifan Siswa dalam Mengikuti Proses Belajar pada SMP IT Andalas Cendekia,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 167–173, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i3.120.

[2]      A. Mustopa, H. Basri, and U. C. Barlian, “Analisis standar penilaian pendidikan,” vol. 09, no. 01, pp. 24–29, 2021. 

[3]      S. Umi et al., “233411-Penjaminan-Mutu-Penilaian-Pendidikan-F9741Ceb,” vol. 2, no. 1, pp. 274–293, 2018 

[4]      P. Ayu, D. Pangastuti, and D. Priantinah, “Penerapan Sistem Informasi Raport Online,” vol. 7, no. 1, pp. 1–4, 2019. 

[5]      A. E. Wicaksono, “Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokan Peserta Didik Di Sekolah Untuk Memprediksi Calon Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Teknol. Rekayasa, vol. 21, no. 3, pp. 206–216, 2017. 

[6]      H. Ani, D. Nofriansyah, and I. Mariami, “Implementasi Data Mining Untuk Pengelempokan Buku Di Perpustakaan Yayasan Nurul Islam Indonesia Baru Dengan Metode K-Means Clustering,” J. Cyber Tech, vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2021. 

[7]      A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, p. 25, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i2.1162. 

[8]      R. Sovia, E. P. W. Mandala, and S. Mardhiah, “Algoritma K-Means dalam Pemilihan Siswa Berprestasi dan Metode SAW untuk Prediksi Penerima Beasiswa Berprestasi,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 2, p. 181, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i2.37759. 

[9]      M. P. Dr. Wahidmurni, “PEMAPARAN METODE PENELITIAN KUANTITATIF,” ??????? ???????????????, vol. 6, pp. 5–9, 2017. 

[10]    A. Sani, “Penerapan metode k-means clustering pada perusahaan,” J. Ilm. Progr. Pascasarj. Magister Ilmu Komput. STMIK Nusa Mandiri, pp. 1–7, 2018. b

[11]    N. A. Manihuruk, M. Zarlis, E. Irawan, and H. S. Tambunan, “Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Calon Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Algoritma K-Means,” vol. 4, pp. 29–34, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2575. 

[12]    J. Waluyo, F. Teknik, and U. M. Magelang, Penerapan Metode K-means Clustering Dalam Penilaian Kedisiplinan Siswa Untuk Layanan Bimbingan Dan Konseling Di SMP Negeri 3 Temanggung. 2019. 

[13]    N. I. PRATIWI, “PENGGUNAAN MEDIA VIDEO CALL DALAM TEKNOLOGI KOMUNIKASI,” vol. 1, pp. 202–224, 2017. 

[14]    W. Y. Puranti, F. Zamzam, and H. Romli, “Pengaruh Rekrutmen, Pelatihan, dan Penempatan Tenaga Ahli terhadap Capacity Building Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Kota Palembang,” Integritas J. Manaj. Prof., vol. 1, no. 1, pp. 83–92, 2020, doi: 10.35908/ijmpro.v1i1.9.