MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PENGUNJUNG PADA OBJEK WISATA MATA AIR CIBURIAL CISARUA – BOGOR DENGAN METODE ALGORITMA C4.5

• ANEL PRATAMA AJIE, ZAKY KURNIANSYAH , ALI RIYANDI

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk memberi rekomendasi kepuasan pengunjung Wisata Mata Air Ciburial dengan menggunakan teknik data mining klasifikasi data mining C4.5.

Sumber data diperoleh dari wawancara kepada pihak pengelola Wisata Mata Air Ciburial Cisarua Puncak-Bogor, dan pemberian kuisioner kepada pengujung secara random sebanyak 50 orang. Atribut yang digunakan sebagai parameter penilaian kepuasan pengunjung antara lain: Sarana Prasarana (C1), Tempat parkir (C2), Keamanan (C3), Pelayanan Petugas (C4) dan Kebersihan (C5). Hasil pengolahan metode C4.5 dengan menggunakan bantuan software RapidMiner adalah atribut Pelayanan Petugas (C4) dan Sarana dan Prasarana (C1) menjadi atribut yang paling berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pengunjung Wisata Mata Air Ciburial. Dan data performance yang ditunjukkan terhadap kesesuaian metode Algoritma C4.5 dengan kepuasan pengunjung Wisata Mata Air Ciburial adalah 93%.

Kata Kunci: Data mining, Klasifikasi, Metode C4.5, Pengunjung, Kepuasan, Wsiata Mata Air Ciburial.

KATA KUNCI

Pnerapan Algoritma

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1]   D. N. Batubara and A. P. Windarto, “Analisa Klasifikasi Data Mining Pada Tingkat Kepuasan Pengunjung Taman Hewan Pematang Siantar Dengan Algoritma,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 588–592, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1664. 

[2]  M. Yusa, E. Utami, and E. T. Luthfi, “Analisis Komparatif Evaluasi Performa Algoritma Klasifikasi pada Readmisi Pasien Diabetes,” J. Buana Inform., vol. 7, no. 4, pp. 293–302, 2016, doi: 10.24002/jbi.v7i4.770. 

[3]  F. F. Yang, “Faktor Faktor Yang ….. ( Kalebos) 489,” pp. 489–502. 

[4] Hardiyansyah, “Kualitas Pelayanan Publik - Konsep, Dimensi, Indikator, dan Implementasinya,” Gava Media, p. 250, 2018. 

[5]   D. L. Fay, Pengantar Data Mining. 2010. 

[6] A. Dasa Putri and K. Kunci, “Computer Based Information System Journal DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP TERHADAP KINERJA DOSEN DI KOTA BATAM,” Cbis J., vol. 07, no. 02, pp. 56–66, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbishttp://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbis. 

[7] T. Alfina and B. Santosa, “Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-Means dan Gabugan Keduanya dalam Membentuk Cluster Data (Studi Kasus?: Problem Kerja Praktek Jurusan Teknik Industri ITS),” Anal. PerbandinganMetode Hierarchical Clust. K-means dan Gabungan Keduanya dalam Clust. Data, vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2012. 

[8] I. F. Tarigan, D. Hartama, and I. S. Saragih, “Penerapan Data Mining Pada Prediksi Kelayakan Pemohon Kredit Mobil Dengan K-Medoids Clustering,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. …, vol. 1, no. 4, pp. 170–179, 2021, [Online]. Available: http://www.djournals.com/klik/article/view/153. 

[9] V. Mandasari and B. Tama, “Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Restoran Cepat Saji Melalui Pendekatan Data Mining: Studi Kasus XYZ,” J. Generic, vol. 6, no. 1, pp. 25–28, 2011. 

[10]    J. Teknoif, P. Performansi, C. Algoritma, and D. A. N. Cart, “PerTeknoif, J., Performansi, P., Algoritma, C., & Cart, D. A. N. (2014). Perbandingan performansi algoritma c4.5 dan cart dalam klasifiksi data nilai mahasiswa prodi teknik komputer politeknik negeri padang. 2(1), 40–46.bandingan performansi algoritma c4.,” vol. 2, no. 1, pp. 40–46, 2014. 

[11] W. Supriyanti, Kusrini, and A. Amborowati, “Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes untuk Ketepatan Pemilihan Konsentrasi Mahasiswa,” J. Inf. Politek. Indonusa, vol. 1, no. 3, pp. 61–67, 2016. 

[12] N. L. Ratniasih, “Konversi Data Training Tentang Pemilihan Kelas,” Eksplora Inform., pp. 145–154, 2016. 

[13] M. Fp-growth, “SISTEM INFORMASI PREDIKSI PENJUALAN ALAT TULIS KANTOR DENGAN METODE FP-GROWTH (STUDI KASUS TOKO KOPERASI SEKOLAH BINA MULIA) Dwi Budi Srisulistiowati1.” 

[14] S. Hermawan and Amirullah, “Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif & kualitatif,” Metod. Penelit. Bisnis Bandung, p. 264, 2016.