ANALISA PENENTUAN HANDPHONE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
- AZIZAH SEKAR GEMILANG
ABSTRAK
ABSTRAK
Azizah Sekar Gemilang (11207095), Analisa Penentuan Handphone Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product.
Banyaknya handphone yang ada pada saat ini, membuat konsumen lebih rumit untuk memilih handphone sesuai kebutuhan dan keperluannya. Apalagi bila terjadi kesalahan dalam membeli tentunya akan merugikan pihak konsumen. Dunia bisnis produk saling bersaing untuk menarik hati masyarakat untuk membeli handphone dengan merek mereka. Hal tersebut dilakukan agar memberikan kepuasan pada konsumen yang sudah menggunakan handphone dengan merek tertentu. Data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dari pengisian kuesioner. Penulis mengguanakan sampling yang dimana setiap populasi memiliki probabilitas yang tinggi untuk terpilih. Dalam pembuatan angket ini diisi dengan sejumlah pertanyaan terstruktur yang masih memiliki hubungan dengan masalah yang akan diteliti. Setelah melakukan perhitungan pada nilai Vektor S dan Vektor V, maka diurutkanlah peringkat sesuai nilai dari Vektor V yang telah dihitung. Dari hasil tersebut dinyatakan bahwa handphone terbaik adalah Samsung dengan ranking 1, Realme ranking 2, Xiaomi ranking 3, dan Vivo ranking 4. Pada zaman modern ini masyarakat hampir selalu memakai handphone untuk melakukan semua kegiatan pada kehidupan sehari-hari. Seperti berkomunikasi dengan orang lain, bermain game, melakukan foto-foto, membuat video, bekerja, belajar, dan lain-lain. Oleh karena itu, penulis membuat penelitian ini untuk membantu masyarakat mencari handphone terbaik agar tidak salah membeli dan memakai handphone yang tidak sesuai.
Kata Kunci: Handphone, Samsung, Vivo, Realme, Xiaomi.
KATA KUNCI
Analisis data penelitian
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA
- S. Nurhayati, “Pengaruh citra merek, harga dan promosi terhadap keputusan pembelian handphone samsung di yogyakarta,” JBMA – Vol. IV, No. 2, Sept. 2017 ISSN 2252-5483, vol. IV, no. 2, pp. 60–69, 2017.
- N. A. B. Yulianto, M. Maskan, and A. Utaminingsih, Metode Penelitian Bisnis. Malang: Polinema Press, 2018.
- R. Abdulloh, 7 in 1 Pemrograman Web Tingkat Lanjut. Jakarta: Elex Media Komputindo, 2018.
- F. Sari, Metode dalam Pengambilan Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2018.
- Diana, Metode Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2018.
- D. R. Prehanto, BUKU AJAR MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN AHP DAN IPMS. Surabaya: SCOPINDO MEDIA PUSTAKA, 2020.
- J. Warmansyah, Metode Penelitian Dan Pengolahan Data Untuk Pengambilan Keputusan Pada Perusahaan. Yogyakarta: Deepublish, 2020.
- A. K. Wardhani and E. Lutfina, “Application Culinary decision support system in Kudus city with weighted product method based on mobile phone,” J. Comput. Sci. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 10–16, 2020, doi: 10.36596/jcse.v1i1.17.
- M. Ahsan and N. Indawati, “Implementation weighted product method to determine multiple intelligence child,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1375, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1375/1/012038.
- I. Taufik, A. Saleh, C. Slamet, D. S. Maylawati, M. A. Ramdhani, and B. A. Muhammad, “Decision support system design for determining brown sugar quality with weighted product method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1280, no. 2, pp. 0–8, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1280/2/022019.
- M. Katoningati, R. I. Salsabila, and A. P. Widyassari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Dengan Menggunakan Metode Weight Product,” Simetris, vol. 15, no. 1, pp. 24–34, 2021.
- G. M. Putra and N. Irawati, “Analisis Pemilihan Handphone Rekomendasi Dengan Metode Weighted Product,” Semin. Nas. R. 2018, vol. 9986, no. September, pp. 199–204, 2018.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11207095
- Nama : AZIZAH SEKAR GEMILANG
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2021
- Periode : II
- Pembimbing : Rachman Komarudin, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0049.S1.SI.SKRIPSI.II.2021
- Diinput oleh : SGM
- Terakhir update : 05 Desember 2022
- Dilihat : 63 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020