SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PTN FAVOURITE PADA JALUR SBMPTN UNTUK SISWA DENGAN WEIGHTED PRODUCT

  • MUHAMMAD JAFAR SIDDIQ

ABSTRAK

ABSTRAK

Muhammad Jafar Siddiq (11160113), SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PTN FAVOURITE PADA JALUR SBMPTN UNTUK SISWA DENGAN WP

Pendidikan menjadi salah satu keperluan dasar manusia yang wajib untuk menyambut persaingan di masa globalisasi saat ini. Atas dasar pendidikan, siswa SMA atau SMK dan sederajat pasti ingin melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi dan tentunya pilihan pertama adalah PTN. Metode WP dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri, tetapi perhitungan menggunakan metode WP ini hanya menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternative yang terbaik. Jadi hasil dari perangkingan dari perhitungan nilai vector V, sehingga dapat diperoleh perurutan rangking data alternatif dari peringkat 1 sampai ke 4 adalah: A1 yaitu UGM sebagai rangking 1 dengan jumlah nilai sebesar 0.21291, A2 yaitu UI sebagai rangking 2 dengan jumlah nilai sebesar 0.20793, A4 yaitu UNPAD dan A5 yaitu UNY sebagai rangking 3 dengan jumlah nilai yang sama sebesar 0.19691, dan A3 yaitu UNDIP sebagai rangking 4 dengan jumlah nilai sebesar 0.18534.

Kata kunci : Metode WP, Pemilihan PTN favourite pada jalur SBMPTN

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] B. Mayhendra, P. Sokibi, and K. Cirebon, “Sistem Seleksi Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode,” vol. 02, no. 02, pp. 373–376, 2017.

[2] S. Solikhun, “Perbandingan Metode Weighted Product Dan Weighted Sum Model Dalam Pemilihan Perguruan Swasta Terbaik Jurusan Komputer,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, p. 70, 2017, doi: 10.20527/klik.v4i1.75.

[3]      R. K. Niswatin, “Sistem Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Weighted Product ( Wp ),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2016, pp. 31–36, 2016.

[4] P. Mahasiswa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Program Studi Teknik Informatika Di Propinsi Dki,” pp. 6–7, 2016.

[5] M. Muslihudin and D. Rahayu, “Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product,” TAM (Technology Accept. Model., vol. 9, pp. 1–6, 2018.

[6] D. N. dan S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish, 2017.

[7] Diana, Metode Dan Aplikasi Sistem PendukuDiana. (2018). Metode Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish. https://books.google.co.id/books?id=nJSEDwAAQBAJ&lpg=PP1&dq=buku sistem pedukung keputusan&pg=PP1#v=onepage&q=buku sistem pedukung keputusan&f=fal. Yogyakarta: Deepublish, 2018.

[8]      A. W. Tonni Limbong, Muttaqin, Muttaqin, Akbar Iskandar, Agus Perdana Windarto, Janner Simarmata, Mesran, Mesran, Oris Krianto Sulaiman, Dodi Siregar, Dicky Nofriansyah, Darmawan Napitupulu, Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.

[9] M. Anwar Saputra, A. Tejawati, and Masnawati, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Program Bantuan Daerah Menggunakan Weight Product,” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 76–80, 2017.

[10]    lita asyriati latif, M. Jamil, and S. H. Abbas, BUKU AJAR?: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TEORI DAN IMPLEMENTASI. Deepublish, 2018.

[11]    F. Sari, Metode dalam Pengambilan Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2018.

[12]    Aliy Hafiz and Muhammad Ma’mur, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product,” Cendikia, vol. 15, no. 2, pp. 23–28, 2018.

[13]    M. P. . IWAN HERMAWAN, S.Ag., Metodologi Penelitian Pendidikan ( Kualitatif, Kuantitatif dan Mixed Method ). Hidayatul Quran, 2019, 2019.

[14]    S. I Wahid, M. Jamil, and F. Tempola, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Sejahtera (Rastra) Dengan Menggunakan Metode Weighted Product,” PROtek  J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 6, no. 2, pp. 68–72, 2019, doi: 10.33387/protk.v6i2.1216.

[15]    N. Marpaung, M. Handayani, and R. Yesputra, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada STMIK Royal, vol. 9986, no. September. 2018.

[16]    N. A. Syafitri and A. P. Dewi, “Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Berbasis Web,” semanTIK, vol. 2, no. 1, pp. 169–176, 2016, doi: 10.1016/j.bmc.2010.09.050.

[17] M. Muslihudin and R. F. Andriyanti, “Implementasi Metode Weighted Product Menentukan Beasiswa Bidik Misi Stmik Pringsewu,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 4, no. 2, pp. 156–163, 2018, doi: 10.35957/jatisi.v4i2.97.

[18]    Oktafianto, E. Y. Anggraeni, and Suyono, “Sistem Pendukung Keputusan Perangkingan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Kabupaten Pringsewu Menggunakan METODE Weighted Product (WP,” Expert, vol. 7, pp. 1–11, 2017.

[19] N. Mahyuni, T. Mary, and A. A. Samudra, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Weigthed Product (Wp) Di Sma Negeri 1 Nan Sabaris,” J. Edik Inform., vol. 6, no. 1, pp. 46–54, 2019.

[20] Suryani and Hendriyadi, Metode Riset Kuantitatif: Teori dan Aplikasi pada Penelitian Bidang Manajemen dan Ekonomi Islam. Jakarta: Prenada Media, 2016.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11160113
  • Nama : MUHAMMAD JAFAR SIDDIQ
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2020
  • Periode : I
  • Pembimbing : Indah Purnamasari, ST, M.Kom
  • Asisten : Indah Purnamasari, S.T., M.Kom
  • Kode : 0033.S1.SI.SKRIPSI.I.2020
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 20 Desember 2022
  • Dilihat : 65 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020