PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN E-COMMERCE TERBAIK

  • CITRA ANJANI AMBARWATI

ABSTRAK

ABSTRAK

Citra Anjani Ambarwati (11160219), Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan E-Commerce Terbaik

Situs belanja online memberikan manfaat dan membantu seseorang tidak harus bertransaksi secara langsung dengan pembeli serta tidak terikat dengan waktu. Ada banyak sistem e-commerce yang terkemuka di Indonesia seperti Lazada, Shopee, Tokopedia, Bukalapak, JD.ID, Blibli, dan lain sebagainya. Sebagian konsumen merasa kesulitan dalam menentukan e-commerce mana yang terbaik. Sebagian konsumen merasa kesulitan mendapatkan produk yang dicari dalam tampilan situs e-commerce. Kurangnya promo yang ditawarkan pada situs e-commerce. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan. Oleh karena itu, penulis menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam pendukung keputusan karena teknik pengambilan keputusan metode tersebut dengan mempertimbangkan beberapa opsi alternatif dan kriteria yang digunakan adalah kemudahan aplikasi, kelengkapan produk, reward, promo, dan akses pembayaran. Dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna situs e-commerce dari populasi penduduk Kota Depok Jawa Barat, diharapkan dapat memberikan solusi bagi masyarakat untuk lebih selektif lagi dalam menentukan pilihan bertransaksi secara online.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, E-commerce, Metode Weighted Product

KATA KUNCI

METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)


DAFTAR PUSTAKA

     DAFTAR PUSTAKA

[1]      H. S. SETIAWAN and AGUS PAMUJI, “Membangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Pada E-Commerce Melalui Penerapan Logika Fuzzy Tahani,” vol. 9, no. 4, pp. 341–352, 2016.

[2]      E. Japarianto and S. Adelia, “Pengaruh Tampilan Web Dan Harga Terhadap Minat Beli Dengan Kepercayaan Sebagai Intervening Variable Pada E-Commerce Shopee,” J. Manaj. Pemasar., vol. 14, no. 1, pp. 35–43, 2020.

[3]      H. A. Maulana and Y. Asra, “Analisa Pengaruh Promo Gratis Ongkos Kirim terhadap Keputusan Pembelian pada E-Commerce oleh Generasi Z di Daerah Pedesaan,” Inovbiz J. Inov. Bisnis, vol. 7, no. 2, p. 162, 2019.

[4]      D. N. Batubara, A. P. Windarto, and M. R. Raharjo, “PENERAPAN PROMETHEE II PADA PEMILIHAN PRODUK CONDITIONER SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN MINAT BELI KONSUMEN,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 191–197, 2019.

[5]      S. Susliansyah, R. R. Aria, and S. Susilowati, “Sistem Pemilihan Laptop Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Wp),” J. Techno Nusa Mandiri, vol. 16, no. 1, pp. 15–20, 2019.

[6]      M. Fauzi, “Penerapan Metode Weight Product Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Alat Musik Pada Studio Musik Enterprise,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 2, no. 1, pp. 98–104, 2018.

[7]      M. Wasti, S. Hartini, and R. Rinawati, “Implementasi Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Uang Elektronik Terbaik,” J. Tek., vol. 11, no. 2, p. 1131, 2019.

[8]      T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Penulis, 2020.

[9]      I. Fahmi, F. Kurnia, and G. E.S. Mige, “PERANCANGAN SISTEM PROMOSI JABATAN MENGGUNAKAN KOMBINASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING (PM) Ichsan,” SPEKTRO, vol. 2, no. 1, p. 27, 2019.

[10]    D. M. Khairina, D. Ivando, and S. Maharani, “Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android,” J. INFOTEL - Inform. Telekomun. Elektron., vol. 8, no. 1, p. 16, 2016.

[11]    Universitas Ma Chung, Studi Kasus Sistem Penunjang Keputusan Metode SAW dan TOPSIS. Malang: CV. Seribu Bintang, 2018.

[12]    N. A. Syafitri and A. P. Dewi, “Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Berbasis Web,” semanTIK, vol. 2, no. 1, pp. 169–176, 2016.

[13]    L. Farokhah and A. Kala’lembang, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Forum Mahasiswa dengan Metode Weighted Product,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 11, no. 2, p. 179, 2017.

[14]    W. Diphayana, Perdagangan Internasional, 1st ed. Yogyakarta: Deepublish, 2018.

[15]    D. Saputra et al., “Penerapan Sistem Penjualan Online Berbasis E-Commerce Menggunakan Content Management System ( Cms ) Studi Kasus Toko Alfian,” I D E A L I S, vol. 2, pp. 153–159, 2019.

[16]    Romindo et al., E-Commerce: Implementasi, Strategi dan Inovasinya. Yayasan Kita Penulis, 2019.

[17]    F. Prathama, L. Sahetapy, P. M. Bisnis, P. S. Manajemen, U. K. Petra, and J. Siwalankerto, “PENGARUH KEMUDAHAN PENGGUNAAN APLIKASI DAN KEPERCAYAAN KONSUMEN TERHADAP MINAT BELI ULANG KONSUMEN E-COMMERCE LAZADA,” AGORA, vol. 7, no. 1, 2019.

[18]    M. Indrasari, PEMASARAN & KEPUASAN PELANGGAN. Surabaya: UNITOMO PRESS, 2019.

[19]    A. Kardianawati, H. Haryanto, and U. Rosyidah, “Penerapan Konsep Gamifikasi Appreciative pada E-Marketplace UMKM,” Techno. Com, vol. 15, no. 4, pp. 343–351, 2016.

[20]    T. T. Haria and M. R. Mulyandi, “Pengaruh E-Service Quality terhadap E-Satisfaction pada Pengguna Aplikasi Mobile,” AGORA, vol. 6, no. 1, pp. 135–140, 2019.

[21]    H. Magdalena and W. Ellyani, “Strategi memanfaatkan e-commerce dalam memasarkan makanan khas Bangka (Studi Kasus?: Aneka Citra Snack),” CogITo Smart J., vol. 3, no. 2, p. 286, 2018.

[22]    Tarjo, METODE PENELITIAN SISTEM 3X BACA. Sleman: Deepublish, 2019.

[23]    Z. Mufarrikoh, Statistika Pendidikan (Konsep Sampling dan Uji Hipotesis). Surabaya: CV. Jakad Media Publising, 2020.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11160219
  • Nama : CITRA ANJANI AMBARWATI
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Margonda
  • Tahun : 2020
  • Periode : I
  • Pembimbing : Rachman Komarudin, M. Kom
  • Asisten : Abdul Rahman Kadafi, M.M., M.Kom
  • Kode : 0028.S1.SI.SKRIPSI.I.2020
  • Diinput oleh : SGM
  • Terakhir update : 20 Desember 2022
  • Dilihat : 75 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020