SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENILAIAN ABSENSI PNS KECAMATAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT

• ABDURRAHMAN

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Abdurrahman (11160044), “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN  PENILAIAN ABSENSI PNS KECAMATAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT ”.

 

Dalam penilaian absensi PNS terbaik penyelenggaraan penilaian absensi PNS terbaik telah dilaksanakan secara umum, pelaksaan penilaian absensi PNS terbaik berjalan dengan lancar sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Namun demikian pelaksanaan penilaian absensi PNS terbaik masih belum maksimal hingga perlu penyempurnaan dalam penilaian absensi PNS terbaik yang dinilai. Sistem Pendukung Keputusan menggunakan  metode Weighted Product untuk menyelesaikan sebuah masalah penilaian absensi Pegawai Negeri Sipil terbaik. Metode  Weighted Product  membantu dalam menentukan penilaian absensi PNS terbaik. akan tetapi pada penghitungan ini akan menghasilkan penilaian absensi pegawai negeri sipil terbaik diketahui bahwa Jamaludin  sebagai rangking ke 1 dengan nilai  sebesar 0.058, dan Mulyati sebagai rangking ke 2 dengan nilai 0.055, dan hasan sebagai rangking ke 3 dengan nilai 0.054, dan Nia sebagai rangking ke 4 dengan nilai 0.051, dan gunawai sebagai rangking ke 5 dengan nilai 0.048 dalam penilaian absensi pegawai negeri terbaik.

Kata Kunci : Penilaian absensi pegawai negeri sipil,  metode Weighted Product.

KATA KUNCI

Sistem Penunjang Keputusan

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1]      K. Pusat, J. Re, M. No, and A. L. Iii, “Plaza Asia  Dengan  Menggunakan Metode Weighted Product A decision support system for the promotion of Employee in Plaza Asia Method Using Weighted Product,” pp. 121–130.

[2]      H. Soetanto et al., “Implementasi Metode Weighted Product Untuk Menentukan Karyawan Terbaik Berbasis Desktop,” vol. 1, no. 1, pp. 417–423, 2018.

[3]      S. Alma and A. T. A. Yogyakarta, “Sistem pendukung keputusan penilaian dosen berprestasi menggunakan weighted product (wp) di stikes alma ata yogyakarta.”

[4]      A. J. Nathan and A. Scobell, How China sees America, vol. 91, no. 5. 2012.

[5]      S. B. S. Pandi Barita Nauli Simangunsong, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi. Yayasan Kita Menulis, 2019.

[6]      F. Sari, Metode dalam Pengambilan Keputusan. Yogyakarta: CV Budi Utama, 2018.

[7]      Simangungsong dan Sinaga, Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2019.

[8]      D. N. Defit, Multi Criteria Decition Making (Mcdm) Pada Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Cv Budi Utama, 2017.

[9]      D. Metode, W. Product, W. P. Pada, S. Royal, S. Informasi, and S. Royal, “Sistem pendukung keputusan pemilihan dosen terbaik dengan metode weighted product (wp) pada stmik royal,” vol. 9986, no. September, 2018.

[10]    A. Hafiz, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product ( Studi Kasus?: PT . Telkom Cab . Lampung ),” vol. XV, no. April, pp. 23–28, 2018.

[11]    Y. H. Agustin and H. Kurniawan, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Weighted Product ( Studi Kasus?: Stmik Pontianak ),” pp. 177–182, 2015.

[12]    M. Alberto et al., “Penerapan Metode Weighted Product ( Wp ) Dalam Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Karyawan,” pp. 143–146.

[13]    M. Irsan, “Implementasi Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pegawai Negeri Sipil ( Pns ) Menggunakan Metode Weighted Product Pada Bagian,” vol. 11, no. 1, pp. 17–23, 2018.

[14]    Joycelin, D. S. Naga, and D. Trisnawarman, “Sistem penunjang keputusan pemilihan karyawan terbaik pt. mitra infosarana,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., pp. 223–228.

[15]    B. H. Sucipto and A. Widjaja, “Penerapan Metode Weighted Product ( Wp ) Dalam Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Pegawai Terbaik Pada Sub Bagian  Kepegawaian,” pp. 251–256, 2010.

[16]    Yusnaeni and Wina, “ISSN?: 2461-0690 1 . Perbaikan Nilai Bobot ( W ) ISSN?: 2461-0690,” vol. 4, no. 2, 2018.