SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM KENAIKAN JABATAN KARYAWAN PT.ARKANANTA NITYASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP)
- FABIAN RIO BAYU PRATAMA
ABSTRAK
ABSTRAK
Fabian Rio Bayu Pratama (11160420), “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Kenaikan Jabatan Karyawan PT.ARKANANTA NITYASA INDONESIA Menggunakan Metode Weight Product (WP)”.
Kenaikan jabatan dalam setiap perusahaan adalah kegiatan yang dilakukan dalam setiap periode. Proses perekrutan ini memerlukan proses pengambilan keputusan dalam konteks yang berbeda. Pada konteks kenaikan jabatan, staff perekrutan penilaian karyawan mengumpulkan data yang akan diseleksi dan diajukan kepada atasan untuk kenaikan jabatan. Adapun metode yang saya gunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan weight product dan diperhitungkan secara kuantitatif. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh 1 karyawan sesuai kriteria dari jumlah 38 karyawan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dimana pemilihan bobot penilaian dapat dikembangkan dengan kriteria yang ada di perusahaan, penggunaan metode Weight Product lebih akurat untuk mendapatkan hasil perhitungan bobot kriteria. Hasil perhitungan dengan acuan kriteria Absensi, Disiplin, Masa Kerja, Kemampuan Bekerja, Kerjasama Team dan Tertib Administrasi, maka terpilih 1 (satu) karyawan yang bernama Agus Winanto.
Kata Kunci: Kenaikan Jabatan, Metode Weight Product (WP), Sistem Penunjang Keputusan
KATA KUNCI
Sistem Pendukung Keputusan
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA
[1] sandra dewi Saraswati, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN PENDEKATAN WEIGHTED PRODUCT ( Studi Kasus?: PT . Telkom Cab . Lampung ),” J. Ris. komputer(JURIKOM), vol. 6, pp. 470–476, 2019.
[2] E. B. Sambani, Y. H. Agustin, and R. Marlina, “Sistem Pendukung keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Plaza Asia Dengan Menggunakan Metode Weighted Product,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal), vol. 8, no. 2, p. 121, 2016, doi: 10.22303/csrid.8.2.2016.121-130.
[3] S. N. Ambo, R. Mujiastuti, and E. Susilowati, “Analisis Pemilihan Tenaga Kependidikan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product,” vol. 02, no. 02, pp. 5–11, 2019.
[4] J. Warmansyah, Metode penelitian & pengelolahan data untuk pengambilan keputusan pada perusahaan. yogyakarta: deepublish publisher, 2020.
[5] F. Sari, Pengambilan keputusan. yogyakarta: deepublish publisher, 2018.
[6] T. Limbong et al., SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Yayasan kita menulis, 2020.
[7] Dr.rer.nat.Didit Nugeraha Utama, SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN. yogyakarta, 2017.
[8] D. Novriansyah and S. Defit, Multi Criteria decision making(MCDM) pada
sistem pendukung keputusan. yogyakarta: deepublish publisher, 2017.
[9] Dona, K. Yasdomi, and U. Utami, “Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weight Product ( WP ) ( Studi Kasus?: Universitas Pasir Pengaraian ),” vol. 4, no. 1, pp. 129–143, 2018.
[10] P. Oktavia, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa dengan Metode Weighted Product pada SMP Negeri 1 Parung Berbasis Web,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 3, no. 2, p. 80, 2018, doi: 10.32493/informatika.v3i2.1432.
[11] I. Richardo, A. Yahya, and A. F. Rozi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Terbaik Pada Tim Basket Menggunakan Metode Weighted Product ( WP ),” vol. XIV, no. November, pp. 73–80, 2019.
[12] S. A. Wibowo, Y. A. Pranoto, M. M. Rokhman, and kartiko ardi Wibowo, “Penerapan aplikasi antrian pasien menggunakan metode weighted product pada lingkungan klinik,” vol. 3, no. 1, pp. 11–16, 2020.
[13] D. Junifa, S. Aisyah, A. Cikita, M. Br, and S. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dokter Menggunakan Metode Weight Product ( Wp ) Berbasis Web,” J. Sist. Inf. dan ilmu Komput. Prima (JUSIKOM PRIMA, vol. 3, no. 1, pp. 24–29, 2019.
[14] M. Faisal, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Siswa Berprestasi di SMK PGRI 3 Malang Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” J. Inf. Technol., vol. 05, no. 01, pp. 119–124, 2017, [Online]. Available: http://jurnal.stiki.ac.id/index.php/J-INTECH/article/download/38/26.
[15] D. C. Yoni and H. Mustafidah, “Penerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto,” Juita, vol. IV, no. 1, pp. 22–27, 2016.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11160420
- Nama : FABIAN RIO BAYU PRATAMA
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2020
- Periode : I
- Pembimbing : Titin Prihatin, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0006.S1.SI.SKRIPSI.I.2020
- Diinput oleh : SGM
- Terakhir update : 09 Desember 2022
- Dilihat : 73 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020