IMPLEMENTASI SELEKSI SISWA TERBAIK DENGAN METODE K-MEANS PADA SMA FONS VITAE 1 JAKARTA

• OKTAVIANUS DWI FERNANDO

---

ABSTRAK

Dalam era modernisasi, kemajuan teknologi membawa sejumlah keuntungan dan kendala di sektor pendidikan. Meskipun memberikan kemudahan, setiap sekolah menghadapi tantangan dalam mencari sumber daya manusia berkualitas. Proyek ini diluncurkan untuk mempermudah pencarian siswa berprestasi dengan memanfaatkan data yang sudah ada. Hal ini diwujudkan dengan mengeliminasi kebutuhan tes seleksi dan membuka peluang partisipasi yang lebih luas bagi para siswa. Platform KNIME dipilih sebagai metode analisis data menggunakan KMeans. KNIME menyediakan alat pemrosesan awal data, pembuatan model machine learning, visualisasi data, dan analisis statistik. Sistem ini memberikan kelebihan dengan kemampuannya memfasilitasi pencarian siswa berprestasi melalui visualisasi data tanpa perlu keterampilan pemrograman. Meskipun demikian, perlu dicatat bahwa visualisasi data KNIME mungkin tidak sebaik platform RapidMiner. Sistem ini diharapkan dapat menjadi contoh besar dalam menerapkan analisis data untuk mengidentifikasi potensi siswa tanpa proses seleksi yang rumit. Jika berhasil, program ini berpotensi untuk diperluas dan diadopsi di tingkat internasional. Oleh karena itu, proyek ini juga berfungsi sebagai demonstrasi inovasi dan progresivitas sekolah SMA Fons Vitae 1 dalam menghadapi perkembangan pendidikan modern Dengan menggunakan Clustering dalam KNIME mempermudah para pembina OSN pada sekolah SMA Fons Vitae 1 Matraman memperoleh calon siswa terbaik untuk mengikuti OSN dalam bidang matematika tanpa memakan waktu yang terlalu lama.

KATA KUNCI

KNIME,Clustering,SMA Fons Vitae 1

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] “Pengertian OSN dan Manfaatnya bagi Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan - Majalah HIBAR PGRI Kabupaten Bandung.” Accessed: Jan. 11, 2024. [Online]. Available: https://hibar.pgrikabupatenbandung.id/pengertian-osndan-manfaatnya-bagi-pendidikan-dan-ilmu-pengetahuan/

[2] G. M. Silaban, B. Triandi, and K. Kunci, “Jurnal InSeDS (Information System and Data Science) Penyeleksian Calon Siswa Ikut Serta Olimpiade Sains Nasional Berbasis Profile Matching Article Info,” Jurnal InSeDs, vol. 1, no. 1, pp. 2963–6302, 2022.

[3] “Clustering Algoritma (K-Means) – School of Information Systems.” Accessed: Jan. 11, 2024. [Online]. Available: https://sis.binus.ac.id/2022/01/31/clustering-algoritma-k-means/

[4] “Apa itu Data Mining dan Bagaimana Metodenya? - Dicoding Blog.” Accessed: Jan. 11, 2024. [Online]. Available: https://www.dicoding.com/blog/apa-itu-data-mining/

[5] A. Fauzi Sistem Informasi, F. H. Universitas Buana Perjuangan Karawang Jl Ronggowaluyo, T. Timur, and K. priati, “Data Mining dengan Teknik Clustering Menggunakan Algoritma K-Means pada Data Transaksi Superstore,” 2017, [Online]. Available: http://community.tableau.com.

[6] “Kenalan sama KNIME yuk!. Hai hai, kembali lagi menulis dimedium… | by Nadya Asanul Husna | Medium.” Accessed: Jan. 12, 2024. [Online]. Available: https://nadyasanul.medium.com/kenalan-sama-knime-yuk-22a1066801cc

[7] “Sejarah dan Perkembangan Olimpiade Sains Nasional SMA.” Accessed: Jan. 09, 2024. [Online]. Available: https://www.smadwiwarna.sch.id/olimpiade-sains-nasional-sma/

[8] I. Anwari and I. Nurma Yulita, “PENGGUNAAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI HARGA TELUR AYAM RAS DI KOTA BANDUNG,” Communnity Development Journal, vol. 4, no. 3, pp. 6001–6005, 2023.

[9] Y. R. Amalia, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR,” 2018.

[10] D. Wahyu Iskandar, R. Fatimah Zahrah, and G. Syahril Sidik, “Analisis Peran Guru Dalam Memfasilitasi Peserta Didik Pada Keikutsertaan OSN Bidang Matematika,” vol. 1, no. 5, pp. 165–176, 2023, doi: 10.51903/bersatu.v1i5.355.

[11] U. Suhendar, A. Ekayanti, dan P. Senja Merona, P. Studi Pendidikan Matematika, U. Muhammadiyah Ponorogo Jalan Budi Utomo No, and J. Timur, “Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Pola PembinaanOlimpiade Sains Nasional Matematika SMP di Kabupaten Ponorogo,” vol. 9, NO. 2, 2020, Online]. Available: http://journal.institutpendidikan.ac.id/index.php/mosharafa

[12] D. Oktario Dacwanda and Y. Nataliani, “Implementasi k-Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan,” AITI: Jurnal Teknologi Informasi, vol. 18, no. Agustus, pp.125–138, 2021.

[13] Y. Arie Wijaya, “CLUSTERING DATA CALON SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN WAHIDIN KOTA CIREBON,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, 2022, [Online]. Available: https://www.smkwahidincrb.sch.id/

[14] S. H. Zulaikhah, A. Aziz, and W. Harianto, “OPTIMASI ALGORITMA KNEAREST NEIGHBOR (KNN) DENGAN NORMALISASI DAN SELEKSI FITUR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT LIVER,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, 2022, [Online]. Available: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

[15] A. Firdaus and M. Walid, “KLASIFIKASI KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL NAIVE BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, 2022.

[16] “Profil – Fons Vitae 1.” Accessed: Jan. 09, 2024. [Online]. Available: https://fonsvitae-1.sch.id/profil/

[17] “Mengenal KNIME, Tools Data Scientist dan Fungsinya.” Accessed: Jan. 09, 2024. [Online]. Available: https://dqlab.id/mengenal-knime-tools-datascientist-dan-fungsinya