Analisa Kualitas Website Data Pokok Pendidikan (Dapodik) Menggunakan Metode Webqual 4.0

• KAwanda Yusuf Kurniadi

---

ABSTRAK

Awanda Yusuf Kurniadi (12180537), Analisa Kualitas Website Data Pokok

Pendidikan (Dapodik) Menggunakan Metode Webqual 4.0
Data adalah objek sentral dari suatu lembaga baik penyampaian atau perumusan peraturan atau kebijakan, dengan perkembangan teknologi, semakin banyak
ruang untuk menyimpan informasi secara online. Aplikasi Dapodik yang aplikasi yang dioperasikan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia, meliputi seluruh pusat informasi dan lembaga pendidikan,
peserta didik, pendidik, dan tenaga kependidikan, yang nantinya akan menjamin keakuratan memastikan data statistik pendidikan dalam lembaga tersebut. Yang
memungkinkan lembaga atau satuan pendidikan melaporkan datanya ke pusat secara langsung melalui Internet. Permendikbud.no.1.tahun.2021. Pernyataan
yang dikeluarkan oleh Kemendikbud tersebut bermakna agar memudahkan pendataan yang diperlukan di suatu lembaga pendidikan, dan tujuannya yang didapatkan hasil pengukuran kualitas dari website Data Pokok Pendidikan
(DAPODIK) dengan menggunakan metode Webqual 4.0 berdasarkan penilaian operator DAPODIK untuk perbaikan website DAPODIK. Dengan melakukan pengambilan sample menggunakan metode slovin, Metode analisis Webqual 4.0 memiliki tiga dimensi yang mewakili kualitas sebuah website: kemudahan pengguna, kualitas informasi dan kualitas layanan interaksi, Dalam penelitian ini
menggunakan observasi, studi literatur, dan kuesioner untuk mempelajari bagaimana tanggapan orang tentang topik tertentu. Skala pengukuran yang kami gunakan adalah skala Likert yang menggunakan rumus Slovin. Dari hasil pengolahan informasi kuesioner dengan 22 persoalan serta 90 responden dapat diketahui bahwa secara totalitas mutu web Dapodik terletak pada kategori baik. Oleh karena itu pengguna juga merasa puas dengan penggunaan website Dapodik, menunjukkan bahwa distribusi jawaban responden sebagian besar sama atau puas dan diperoleh hasil yang valid dan reliabel.

Kata Kunci : Dapodik, webQual 4.0, website, metode slovin

KATA KUNCI

Webqual

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. Asistyasari and T. Baidawi, “Analisis Penerimaan Karyawan Posisi Field Collector Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Pt. Prismas Jamintara Jakarta,” http://ejournal.nusamandiri.ac.id/, vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2017.

[2] A. P. Natasuwarna, “Tantangan menghadapi era revolusi 4.0 - Big data and data mining,” Semin. Nas. Has. Pengabdi. Kpd. Masy., pp. 23–27, 2019, [Online]. Available:
https://www.stmikpontianak.ac.id/ojs/index.php/sindimas/article/view/530/33 6.

[3] R. P. Padang, “Implementasi Data Mining Algoritma C5 . 0 Dalam
Memprediksi Penerimaan Cleaning Service ( Cs ) Pada Pt Iss Indonesia Medan,” Maj. Ilm. INTI, vol. 6, pp. 304–309, 2019.

[4] R.ryanwar, “Penerapan Metode Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Loyalitas Karyawan Pada Pt. Xyz Berbasis Web,” 2020, [Online]. Available: http://repositori.buddhidharma.ac.id/815/.

[5] I. Junaedi, N. Nuswantari, and V. Yasin, “Perancangan Dan Implementasi Algoritma C4 . 5 Untuk Data Mining,” J. Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 3, no. 1, pp. 29–44, 2019, [Online]. Available: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/203%0Ahttp ://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/download/203/158.

[6] E. B. Sambani and F. Nuraeni, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Pola Penjurusan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Kota Tasikmalaya,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal), vol. 9, no. 3, p. 144, 2018, doi: 10.22303/csrid.9.3.2017.144-152.

[7] G. Ramadhan et al., “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pasien BPJS,” Pros. Semin. Nas. Ris. Dan
Inf. Sci., vol. 2, pp. 376–385, 2020.

[8] Putri Fauziyah Kurnia Akbar, “Ketenagakerjaan karyawan,” Thesist, vol. 52, no. 1, pp. 1–5, 2017, [Online]. Available: http://eprints.umm.ac.id/35398/3/jiptummpp-gdl-putrifauzi-49891-3-babii.pdf. 32

[9] S. Rahmawati, “Proses 
Sukses Karya Bersama Bekasi,” J. Adm. Kant., vol. 5, no. 1, pp. 99–106, 2017, [Online]. Available: file:///C:/Users/ACER/Downloads/234431-proses-seleksi-
karyawan-baru-bagian-sale-82be7485.pdf.

[10] A. A. Rizky and I. Ramdhani, “Perancangan Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Berbasis Web Menggunakan PHP dan MySQL DI PT. Ria Indah Mandiri,” J. Manaj. Inform., vol. 9, no. 1, pp. 49–57, 2019, doi: 10.34010/jamika.v9i1.1651.

[11] R. Kumara and C. Supriyanto, “Klasifikasi Data Mining Untuk Penerimaan Selekasi Calon Pegawai Negeri Sipil 2014 Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5,”

[12] I. H. Selvi Lorena Br Ginting, Wendi Zarman, “ANALISA DAN PENERAPAN  ALGORITMA C4.5 DALAM DATA MINING MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA BERDASARKAN DATA NILAI AKADEMIK,” Snast, no. November, p. 159, 2014