Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penjualan Produk Makanan Diera New Normal Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Hangry Taman Galaxy)

• Ricky Rianto

---

ABSTRAK

Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan MasyarakaT (PPKM) yang dilakukan seluruh pulau jawa. Banyak perusahaan yang menerapkan work from home (WFH) yang berdampak pada menurunnya aktivitas perekonomian dan mengakibatkan berkurangnya permintaan, sehingga perusahaan mengurangi produksinya. Dalam pelaksanaan psbb atau ppkm, Terjadinya perubahan berupa era new normal. Kondisi ini, membawa angin segar bagi usaha kecil dan menengah untuk dapat meningkatkan omzet penjualannya. Toko Hangry Taman Galaxy merupakan toko yang bergerak dibidang makanan, dari berbagai jenis produk makanan yang di jual pada era new normal belum tentu semuanya laku atau tidak laku, Data penjualan barang, pembelian barang, dan pengeluaran barang tidak terduga di Toko Hangry Taman Galaxy, sehingga data hanya berfungsi sebagai data arsip toko saja dan tidak digunakan untuk mengembangkan strategi penjualan. Oleh karena itu, perlu diterapkan klasifikasi menggunakan metode data mining algoritma C4.5. Algoritma C4.5 dapat diterapkan di Toko Hangry Taman Galaxy untuk menentukan makanan yang sangat laris dan kurang laris. Klasifikasi dilakukan menggunakan data stock penjualan makanan menggunakan metode algoritma C4.5 dan diaplikasikan kedalam rapidminner. Penyimpanan data stock diambil melalui Microsoft excel , data yang digunakan diupload ke dalam aplikasi rapidminner, selanjutnya data tersebut akan di proses kedalam rapidminner, kemudian rapidminner akan menghasilkan pohon keputusan (decision tree), dan menentukan produk makanan yang sangat laris dan kurang laris.

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. F. Izzulhaq and Sulastri, “Klasifikasi Penjualan Aplikasi Android,” Proceeding SENDIU, vol. 72, no. 6, pp. 978–979, 2020.

[2] D. R. M. Makmun Effendi and Program, “PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ROTI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA PT. PRIMA TOP BOGA,” Anal. Biochem., vol. 11, no. 1, pp. 1–5, 2018, [Online]. Available: http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-59379- 1%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-420070-8.00002- 7%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.ab.2015.03.024%0Ahttps://doi.org/10.108 0/07352689.2018.1441103%0Ahttp://www.chile.bmwmotorrad.cl/sync/showroom/lam/es/

[3] D. A. Kurnia et al., “KLASIFIKASI PRODUK PENJUALAN BROWNIES MENGGUNAKAN Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen,” vol. 9, no. 3, 2021.

[4] Purwono, “Analisa Cluster Data Transaksi Penjualan Minimarket SelamaPurwono. (2020). Analisa Cluster Data Transaksi Penjualan Minimarket Selama Pandemi. 3(28), 153–160. Pandemi,” vol. 3, no. 28, pp. 153–160, 2020.

[5] Sunyoto and Luthfi, “Analisis Perbandingan Akurasi Algoritma Naïve Bayes Dan C4.5 untuk Klasifikasi Diabetes,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 147–156, 2021, doi: 10.29408/edumatic.v5i2.3424.

[6] Ardiyansyah, P. A. Rahayuningsih, and R. Maulana, “Analisis Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Dataset Blogger Dengan Rapid Miner,” J. Khatulistiwa Inform., vol. VI, no. 1, pp. 20–28, 2018.

[7] A. Zakir, Y. Ndruru, E. Hadinata, and ..., “Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Makanan Terlaris Dengan Algoritma C45,” J. 63 Ilm. Teknol. …, vol. 2, pp. 7–12, 2020, [Online]. Available: http://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/article/view/33

[8] E. P. Cynthia and E. Ismanto, “Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 3, no. July, p. 1, 2018, doi: 10.30645/jurasik.v3i0.60.

[9] A. Muhidin, “KLASIFIKASI PENJUALAN MAKANAN CEPAT SAJI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS?: AYAM PENYET NABILA),” Adm. Law J., vol. 60, pp. 53–77, 2020, doi: 10.35979/alj.2020.02.60.53.

[10] M. S. Chella ,Muhammad Faisal, Yuyun Umidah Karawang, D. Universitas, and S. Karawang, “Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan,” vol. 8, no. 1, 2022, doi: 10.5281/zenodo.5816231.

[11] A. W. Wardhana, E. Patimah, A. I. Shafarindu, Y. M. Siahaan, B. V. Haekal, and D. S. Prasvita, “Klasifikasi Data Penjualan pada Supermarket dengan Metode Decision Tree,” Senamika, vol. 2, no. 1, pp. 660–667, 2021, [Online]. Available: https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/view/1389

[12] F. Mubarok, S. Susanti, A. R. Sanjaya, A. R. Sanjaya, D. Tree, and D. Mining, “Cerbon Menggunakan Klasifikasi Decision,” Anal. Penjualan Terhadap Caffe Warung Cerbon Menggunakan Klasifikasi Decis. Tree, vol. 2, no. 1, pp. 130–134, 2021.

[13] Febriani, Indra Gunawan, Rafiqa Dewi, Dedy Hartama, and Muhammad Ridwan Lubis, “Klasifikasi Rasa Susu Almond Berdasarkan Minat Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5 di Home Made MamiNia Ice Pematangsiantar,” SATESI J. Sains Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 71–74, 2021, doi: 10.54259/satesi.v1i2.33.

[14] H. D. Tarigan, F. Destiawati, and A. Fitriansyah, “Implementasi Algoritma 64 C4.5 Terhadap Kepuasan Pelanggan,” Ethos (Jurnal Penelit. dan Pengabdi. Masyarakat), vol. Vol. 6, No, pp. 80–86, 2017.

[15] W. Benjamin, “Klasifikasi Penjualan Obat Pertanian Laris Dan Kurang Laris Pada UD Cahaya Tani Menggunakan Metode Decission Tree,” Infotek J. Inform. dan Teknol. Vol. 2 No. 2, Juli 2019, hal 101 - 108 Klasifikasi, vol. 3, no. 2, pp. 1–9, 2019.

[16] Suherman and I. Muzaky, “Analisis Penjualan Barang Laris Dan Kurang Laris Terhadap Percetakan Awfa Digitl Printing Menggunakan Metode Decision Tree Dengan Optimasi Algoritma Genetika,” J. Teknol. Pelita Bangsa, vol. 10, no. 9–1 (87), pp. 153–167, 2019.

[17] P. Alkhairi and Z. Situmorang, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Pegawai Terhadap Pelayanan Bidang SDM dengan Algoritma C4.5,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 7, no. 1, p. 40, 2022, doi: 10.30645/jurasik.v7i1.414.

[18] Sopi siti nur syaidah, “KLASIFIKASI KUALITAS PADI ORGANIK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DI DINAS KETAHANAN PANGAN, PERTANIAN DAN PERIKANAN KOTA SUKABUMI SKRIPSI,” 2020.

[19] M. W. Herdian and R. Winanjaya, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Dalam Klasifikasi Kualitas Sayur Kol Di Kabupaten Simalungun,” RESOLUSI Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 2, no. 3, pp. 132–137, 2022, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi

[20] M. A. Sembiring, “Prediksi Kinerja Pencapaian Hasil Usaha Menggunakan Decission Tree,” J. Sci. Soc. Res., vol. 2, no. August, pp. 74–81, 2019.

[21] F. Alghifari and D. Juardi, “Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes,” J. Ilm. Inform., vol. 9, no. 02, pp. 75–81, 2021, doi: 10.33884/jif.v9i02.3755. 65

[22] sri wahyuni, “MPLEMENTASI RAPIDMINER DALAM MENGANALISA DATA MAHASISWA DROP OUT 1Sri,” Vol. 10 No2 Desember 2017, vol. 10, pp. 421–437, 2017.

[23] R. H. Erlin Elisa, “ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN CALON KETUA RW,” vol. 7, pp. 31–36, 2019.

[24] I. Wahyudi, S. Bahri, and P. Handayani, “Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Budaya Indonesia,” vol. V, no. 1, pp. 135–138, 2019, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

[25] Yulia Purnama Sari Hutagao, “PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN KUALITAS TELUR AYAM AUSTRALIA TERBAIKrodi, Mahasiswa Informasi, Sistem Informatika, Prodi Manajemen Informasi, Prodi Sistem,” vol. 1, no. 3, pp. 159–166, 2021.