SURVEI KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP E-TICKETING BIOSKOP DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEGHTING (SAW)
- RYAN HANIF PRAYOGO
ABSTRAK
Ryan Hanif Prayogo (12182450), Survei Kepuasan Pelanggan terhadap ETicketing Bioskop dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
E-commerce itu wujud perubahan yang disuguhkan untuk internet dari bidang terobosan saat berbelanja. Contoh implementasi aplikasi e-commerce adalah pemesanan jasa tiket untuk menonton bioskop secara online melalui internet. Penanganan E-Ticketing memudahkan dalam penggunaannya. E-Ticketing menggunakan sistem modernisasi dan hal tersebut dapat mengajari masyarakat soal IT. Belum adanya rekomendasi e-ticketing, maka dari itu peneliti melakukan penelitian e-ticketing manakah yang paling disukai oleh pelanggan. Alternatif yang digunakan oleh peneliti adalah Tix-ID, CGV Cinemas, Gojek dan BCA Lifestyle,dan kriteria yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah tampilan, aksesbilitas, fitur, promo dan layanan.Metode yang digunakan untuk penelitian kali ini adalah metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini merupakan metode untuk menghitung dari nilai bobot kriteria dan alternatif sehingga menghasilkan bobot nilai akhir dari tiap-tiap alternatif, sehingga didapatkan alternatif yang mempunyai nilai bobot tertinggi yang dapat direkomendasikan kepada pengambil keputusaPada masing-masing setiap kriteria nilai yang terbesar adalah CGV Cinemas sehingga alternatif yang terpilih menjadi e-ticketing bioskop dengan kepuasan pengguna tertinggi adalah V2 CGV Cinemas dengan nilai 0,95 di peringkat kedua ada Tix-ID dengan nilai 0,93, ketiga ada Gojek dengan nilai 0,87 dan peringkat terakhir ada BCA Lifestyle dengan nilai 0,84.Total yang mengisi kuesioner sebanyak 46 responden maka dari itu E-ticketing yang paling banyak digunakan oleh responden adalah Tix-ID dengan 24 responden, lalu E-ticketing yang paling sedikit digunakan oleh responden adalah BCA Lifestyle dengan 3 responden.
Maka dari Kurangnya responden dalam pengisian survei kepuasan pelanggan terhadap eticketing bioskop, sewajarnya jumlah responden lebih banyak lagi.
KATA KUNCI
Kepuasan Pelanggan
DAFTAR PUSTAKA
[1] A. K. Setiowati, . W., and . J., “SIKAP ONLINE SHOPPING DAN NIAT PENCARIAN INFORMASI TERHADAP NIAT DAN PERILAKU BELANJA,” Manaj. Bisnis, vol. 2, no. 1, Mar. 2012, doi: 10.22219/JMB.V2I1.1479.
[2] N. J. Jati, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT PEMANFAATAN DAN PENGGUNAAN SISTEM E-TICKET,” 2012.
[3] I. Lukito, “IMPLEMENTASI KEBIJAKAN SURVEI KEPUASAN MASYARAKAT PADA UNIT PENYELENGGARA LAYANAN PUBLIK KEMENTERIAN HUKUM DAN HAM ((Implementation of Society Satisfaction Survey Policy At Public Service Units of The Ministry of Law And Human Rights),” J. Ilm. Kebijak. Huk., vol. 10, no. 3, pp. 243–256, Feb. 2017, doi: 10.30641/KEBIJAKAN.2016.V10.243-256.
[4] R. Anggriana, N. Qomariah, D. B. Santoso, F. E. Uiversitas, and M. Jember, “PENGARUH HARGA, PROMOSI, KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN JASA OJEK ONLINE ‘OM-JEK’ JEMBER,” J.
Sains Manaj. dan Bisnis Indones., vol. 7, no. 2, p. 2017, Dec. 2017, doi: 10.32528/SMBI.V7I2.1229.
[5] H. Damardono, Untold story e-ticketing: kisah modernisasi e-ticketing KRL Jabodetabek. Penerbit Buku Kompas, 2016.
[6] P. D. Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2013.
[7] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy multi-attribute decision making (fuzzy madm), vol. 74. 2006.
[8] T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.
[9] D. N. S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish, 2017.
[10] D. Nofriansyah, S. Kom, and M. Kom, Konsep data mining vs sistem pendukung keputusan. Deepublish, 2015.
[11] Diana, Metode Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish, 2018.
[12] B. Haqi, Aplikasi SPK Pemilihan Dosen Terbaik Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dengan Java. Deepublish, 2019.
[13] R. R. Rerung, E-Commerce, Menciptakan Daya Saing Melalui Teknologi Informasi. Deepublish, 2018.
[14] M. K. Halimah Tus Sadiah, M. C. Muhamad Saad Nurul Ishlah, S. F. A. M. F. Nisa Najwa Rokhmah, and M. F. Zaldy Rusli, Aplikasi Komputer Farmasi: Buku Ajar Hasil Penelitian Hibah Dikti 2019. Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat Universitas Pakuan, 2019.
[15] I. Widaningrum, “Evaluasi Kinerja Dosen Menggunakan Metode Fuzzy MultiAttribute Decision Making ( Fmadm ) Dengan Pengembangan ( Studi Kasus?:
Universitas Muhammadiyah Ponorogo ),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2013 STMIK AMIKOM. Yogyakarta, pp. 61–66, 2013.
[16] J. Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Jl Raya Palembang-Prabumulih Km, I. Ogan Ilir, D. Citra Hartini, E. Lestari Ruskan, A. Ibrahim, and J. Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Unsri, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA PALEMBANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” JSI J. Sist.Inf., vol. 5, no. 1, pp. 546–565, Apr. 2013, doi: 10.36706/JSI.V5I1.874.
[17] A. G. Anto, H. Mustafidah, and A. Suyadi, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW,” JUITA J. Inform., vol. 3, no. 4, 2015, doi: 10.30595/JUITA.V3I4.876.
[18] A. Pendiagnosa, K. Warna, M. Pemrograman, B. Delphi, and S. Eniyati, “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” Dinamik, vol. 16, no. 2, pp. 171–176, Jul. 2011, doi: 10.35315/DINAMIK.V16I2.364.
[19] A. S. Putra, D. R. Aryanti, and I. Hartati, “Metode SAW (Simple Additive Weighting) sebagai Sistem Pendukung Keputusan Guru Berprestasi ( Studi Kasus?: SMK Global Surya),” Pros. Semin. Nas. Darmajaya, vol. 1, no. 1, pp. 85–97, 2018, [Online]. Available:
https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/1233/763.
[20] T. R. Adianto, Z. Arifin, D. M. Khairina, G. Mahakam, and G. Palm, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Tinggal Di Perumahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus?: Kota Samarinda),” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 197–201, 2017.
[21] J. Sistem et al., “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBELIAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN METODE SAW,” JSI J. Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 246–257, Oct. 2010, doi: 10.36706/JSI.V2I2.728.
[22] T. Mufizar, D. S. Anwar, and E. Aprianis, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Dengan Menggunakan Metode SAW Di SMA 6 Tasikmalaya,” Voice Of Informatics, vol. 5, no. 1, pp. 1–13, 2016, [Online]. Available:http://voi.stmik-tasikmalaya.ac.id/index.php/voi/article/view/5/2.
[23] N. Oktaviani, N. Merlina, P. Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jl Damai No, W. Jati Barat, and J. Selatan, “Pemilihan Jasa Pengiriman Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 6, no. 4, pp. 223–229, Oct. 2018, doi:10.26418/JUSTIN.V6I4.29126.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 12182450
- Nama : RYAN HANIF PRAYOGO
- Prodi : Informatika
- Kampus : Jatiwaringin
- Tahun : 2022
- Periode : I
- Pembimbing : Titin Prihatin, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0025.S1.IF.SKRIPSI.I.2022
- Diinput oleh : SNI
- Terakhir update : 13 Desember 2022
- Dilihat : 80 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020