SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE DI SMKN BANTARKALONG KAB. TASIKMALAYA DENGAN METODE SAW

• AJI FAHRUROZI

---

ABSTRAK

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem berbasis komputer yang dapat digunakan untuk membantu seseorang dalam meningkatkan kinerja dalam pengembalian keputusan. Dengan menggunakan SPK, dapat diharapkan membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah untuk menentukan pembelajaran media online di SMKN Bantarkalong. Media pembelajan online adalah salah satu penggunaan teknologi berbentuk software. Dimasa pandemic covid-19 pemerintah memberikan kebijakan untuk pembelajaran jarak jauh, maka dari itu untuk memfasilitasi proses belajar mengajar antara guru dan juga siswa yang berada ditempat yang berbeda diperlukan media pembelajaran online yang dapat digunakan
oleh pendidikn maupun siswa. Untuk itulah peneliti melakukan penelitian tentang media pembelajaran online. Disini alternatif yang digunakan oleh peneliti adalah zoom meeting, google meet, whatsapp group, dan juga google classroom. Dan kriteria yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah mudah diakses, interaktifitas, batas waktu akses, dan sesuai dengan tujuan. Metode yang digunakan untuk penelitian kali ini adalah metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini merupakan metode untuk menghitung dari nilai bobot kriteria dan alternatif sehingga menghasilkan bobot nilai akhir dari tiap-tiap alternatif, sehingga didapatkan
alternatif yang mempunyai nilai bobot tertinggi yang dapat direkomendasikan kepada pengambil keputusan. Dari hasil penelitian didapatkan zoom meeting dengan bobot 11, google meet dengan nilai bobot 7,55, whatsapp group dengan nilai bobot 4,05, dan google classroom memiliki nilai bobot yang sama dengan whatsapp group yaitu 4,05. Perlu dilakukan penelitian selanjutnya menggunakan metode yang berbeda atau bisa menggabungkan beberapa metode agar penelitian yang dilakukan peneliti ini bukanlah akhir dari penelitian dengan bahasan yang sama.

KATA KUNCI

Metode SAW,Media Pembelajaran Online,Covid-19

---

DAFTAR PUSTAKA

[1]H. Pratiwi, “Penjelasan sistem pendukung keputusan,” no. May,2020,[Online]. Available:https://www.researchgate.net/publication/341767301%0APENJELASAN

[2]P. E. S. dan L. S. Sudjiman, “KOMPUTER DALAM PROSESPENGAMBILAN KEPUTUSAN Paul EduardSudjiman danLorina Siregar Sudjiman COMPUTER BASED MANAGEMENT
INFORMATION SYSTEM,” J. TeIKa, vol. 8, pp. 55–67, 2018.
J. Oliver, “Simple Additive Weighting,” J. Chem. Inf. Model., vol.

[3]53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.

[4]N. Y. Fitri and Nurhadi, “Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Smk Yadika Jambi,” J. Manaj. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 318–326,2017.

[5]S.Nurlela,A.Akmaludin,S.Hadianti,andL.Yusuf,“Penyeleksian Jurusan Terfavorit Pada Smk Sirajul Falah Dengan Metode Saw,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 1–6, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.1.

[6]R. Fauzan, Y. Indrasary, and N. Muthia, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN denganMetode SAW Berbasis Web,” J. Online Inform., vol. 2, no. 2, p. 79, 2018, doi: 10.15575/join.v2i2.101.

[7]M. R. Ramadhan, M. K. Nizam, and ..., “Penerapan Metode SAW(SimpleAdditiveWeighting)DalamPemilihanSiswa-SiswiBerprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. …, vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/655
R. Rusliyawati, D. Damayanti, and S. N. Prawira,“Implementasi

[8]Metode Saw Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Model Social Customer Relationship Management,” Edutic - Sci.
J. Informatics Educ., vol. 7, no. 1, pp. 12–19, 2020, doi:
10.21107/edutic.v7i1.8571.

[9]Engel, “??No Title No Title No Title,” Pap. Knowl. . Towar. a Media Hist. Doc., pp. 14–28, 2014.[10] F. Fitriyani, Y. Andrika, M. S. Mayasari, and A. Anisah, “Decision
Support System for Online Learning Media Selection During the Pandemic Period,” Sisfotenika, vol. 11, no. 2, p. 161, 2021, doi: 10.30700/jst.v11i2.1127.