ANALISA PREDIKSI MENENTUKAN PRODUCT MANAGER FIKRI STUDIO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

• TAUFIK HIDAYAT

---

ABSTRAK

Pengangkatan Product Manager/karyawan adalah salah satu agenda wajib yang dilakukan dalam perusahaan atau studio khususnya pada Fikri Studio. Dan masih melakukan nya dengan manual dan tidak diketahui tingkat keakuratan nya dengan baik. Maka skripsi ini bertujuan untuk membantu Fikri Studio untuk: 1) Menentukan Product Manager dengan tetap dan cepat 2) Untuk membuat metode yang tetap dalam penentuan Product Manager. Sampel data yang digunakan berasal dari 2 sumber yaitu data histori dan juga data yang berasal dari Bagus Fikri selaku pemilik Fikri Studio. Data yang digunakam sebanyak 200 data. Subjek penelitian adalah desainer yang bekerja di Fikri Studio. Metode data mining yang digunakan yaitu metode Naïve Bayes dan menggunakan 2 software RapidMiner dan Microsoft Excel. Hasil dari penelitian yang dilakukan dengan tiga iterasi, hasil yang paling akurat perbandingan 80%/160 data training dengan 20%/40 data testing yang mendapatkan hasil akurasi 57.50%.

KATA KUNCI

Metode Naïve Bayes,Pengangkatan Product Manager,Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. Z. A. M. BAJABIR, “Penerapan metode naive bayes untuk prediksi menentukan karyawan tetap pada pt. ysp industries indonesia,” Sekol. Tinggi Teknol. Pelita Bangsa, vol. 72, no. PREDIKSI MENENTUKAN KARYAWAN TETAP, pp. 1–62, 2018.

[2] E. Pujiastuti, “Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier Studi Kasus Pada Tokopedia,” 2016.

[3] S. Abu, Ahmadi; Widodo, “Psikologi belajar,” 1991. [Online]. Available: https://lib.ui.ac.id/detailid=20113125#parentHorizontalTab1

[4] U. Husein, “Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis,” RajaGrafindo, 2004. [Online]. Available: https://library.unismuh.ac.id/opac/detail-opac?id=104633

[5] H. Anang, “Strategi Six Sigma,” PT. Elex Media Komputindo, 2007. [Online]. Available: https://onesearch.id/Record/IOS4274.slims-13870

[6] F. Rohmawati, M. G. Rohman, and S. Mujilahwati, “Sistem Prediksi Jumlah Pengunjung Wisata Wego Kec.Sugio Kab.Lamongan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” Jouticla, vol. 2, no. 2, 2017, doi: 10.30736/jti.v2i2.66.

[7] E. P. Wiyata Mandala and D. E. Putri, “Prediksi Jumlah Pemberian Kredit kepada Nasabah di Bank Perkreditan Rakyat dengan Algoritma C 4.5,” J. KomtekInfo, vol. 5, no. 1, pp. 70–80, 2018, doi: 10.35134/komtekinfo.v5i1.7.

[8] Kusrini and L. Taufiq Emha, “Algoritma Data Mining
Yogyakarta,” in Algoritma Data Mining, no. February, T. Ari
Prabawati, Ed. 2009, pp. 149–176. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=-
Ojclag73O8C&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false

[9] Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.

[10] D. Jollyta, W. Ramdhan, and M. Zarlis, “Konsep Data Mining Dan Penerapan - Google Books,” in Konsep Data Mining Dan Penerapan, CV BUDI UTAMA, 2020, p. 162. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Konsep_Data_Mining_Dan_Penerapan/piMJEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1

[11] M. K. Amril Mutoi Siregar, S.Kom., M.Kom. DAN Adam
Puspabhuana, S.Kom., “DATA MINING: Pengolahan Data
Menjadi Informasi dengan RapidMiner,” in DATA MINING:
Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner, CV Kekata Group, 2018, p. 6. [Online]. Available:
https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=rTlmDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR7&dq=tugas+tugas+data+mining&ots=uiP6WnPNcd&sig=8PGmNzIwxy3CTvLKbIv5oIZn4g&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false

[12] N. W. Wardani, “Penerapan Data Mining Dalam Analytic CRM,” in Penerapan Data Mining Dalam Analytic CRM, Yayasan Kita Menulis, 2020, 2020, p. 8. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=1L78DwAAQBAJ&dq=tugas+tugas+data+mining&lr=&source=gbs_navlinks_s

[13] Aprilla Dennis, “Belajar Data Mining dengan RapidMiner,” Innov. Knowl. Manag. Bus. Glob. Theory Pract. Vols 1 2, vol. 5, no. 4, pp.1–5, 2013, [Online]. Available: http://esjournals.org/journaloftechnology/archive/vol1no6/vol1no6_6.pdf%5Cnhttp://www.airccse.org/journal/nsa/5413nsa02.pdf

[14] M. ko. Bayu Setyaji, Pujiono, SSi, “Bayes Classification,” Bayu Setyaji, Pujiono, SSi, M.kom, p. 4, 2006.

[15] H. Wasiati and D. Wijayanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Di P.T. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta),” IJNS - Indones. J. Netw. Secur., vol. 3, no. 2, pp. 45–51, 2014, [Online]. Available: http://www.ijns.org/journal/index.php/ijns/article/view/154

[16] Y. E. Fadrial, “Algoritma Naive Bayes Untuk Mencari Perkiraan Waktu Studi Mahasiswa,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 20–29, 2021, doi:
10.31539/intecoms.v4i1.2219.

[17] Jeprizal, “Penerapan Metode Unit Teaching Pada Mata Pelajaran Sejarah Kebudayaan Islam Di Madrasah Tsanawiyah Lkmd Giti Kecamatan Kabun Kabupaten Rokan Hulu,” 2018, [Online]. Available: http://repository.uin-suska.ac.id/4847/

[18] Sugiyono, “Metode Penelitian dan Teknik Analisa Data,” J. Akunt.,vol. 3, pp. 103–111, 2014.

[19] I. M. I. kumala, “Pemanfaatan Aplikasi Dompet Digital Terhadap Transaksi Retail Mahasiswa,” Semin. Nas. Ris. dan Teknol. (SEMNAS RISTEK) 2020, pp. 64–69, 2020.

[20] J. Zeniarja et al., “DATA MINING PADA PROSES
PENENTUAN PREDIKSI BACKPROPAGATION NEURAL
NETWORK BERBASIS Oleh : UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO SEMARANG Birytklumeffi,” no. November,
2014