Perbadingan Metode Smoothing dan Moving Averege untuk Forecasting Penjualan Olshop CV Solusi Sentosa Bekasi

• Ian Laurent

---

ABSTRAK

setiap tahunnya selalu menerima banyak sekali salah manajeman barang belanja online baru dari berbagai macam barang. Perusahaan yang mampu bersaing dalam kompetisi tersebut adalah perusahaan yang mampu mengimplementasikan teknologi ke dalam perusahaannya. Salah satu jenis implementasi teknologi dalam hal meningkatkan persaingan bisnis adalah dengan menggunakan electronic commerce (e-commerce) yaitu untuk memsarkan berbagai macam produk atau jasa, baik dalam bentuk fisik maupun digital. Dengan ini e-commerce didefinisikan sebagai proses pembelian dan penjualan atara dua belah pihak di dalam suatu perusahaan dengan adanya pertukaran barang, jasa, atau informasi melalui media internet. Setelah teknik forecasting dipilih, kita tetap harus melakukan proses pengendalian terhadap proses forecasting. Pengendalian teknik forecasting dapat dilakukan sebagaimana pengendalian terhadap proses-proses di manufaktur dengan menggunakan control chart. Dengan menggunakan control chart, proses forecasting dapt dibedakan antara yang masih signifikan bermanfaat dengan keadaan abnormal yang sulit dijadikan pegangan. Oleh sebab itu, beberapa teknik forecasting sebaiknya secara bersamaan digunakan dan dilihat perkembangannya dengan control chart agar kita dapat beralih ke teknik yang lain ketika suatu teknik forecasting gagal. Berbeda dengan metode Simple Moving Average dalam mengukur peramalan penjualan produk. Metode tersebut merupakan indikator yang paling standar digunakan. Meskipun metode Simple Moving Average juga disebut metode sederhana karena hanyalah pengembangan dari metode rata-rata, Namun pada data yang stasioner atau data yang konstan terhadap variasi sangat cocok menggunakan metode ini Jumlah data dalam setiap rata-rata tidak berubah dengan berjalannya waktu.

KATA KUNCI

Metode Smoothing

---

DAFTAR PUSTAKA

Ambarwati, R. (2020). Manajemen Operasional dan Implementasi dalam Industri. Magelang: Pustaka Rumah C1nta.

Hidayat, H. (2019). Manajemen Operasi Dasar (Kumpulan soal dan Contoh Cara Penyelesaiannya). Jakarta: Unika Atma Jaya Jakarta.

Lestari, S. I. (2019). PERAMALAN STOK SPARE PART MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE. Jakarta: SEFA BUMI PERSADA.

Muslich Anshori, S. I. (2019). Metodologi Penelitian Kuantitatif : Edisi 1. Surabaya: Airlangga University Press.

Pianda, D. (2018). Optimasi perencanaan produksi pada kombinasi produk dengan metode linear programming. jakarta: CV Jejak (Jejak Publisher).

Rita Ambarwati, S. (2021). Manajemen Operasional dan Implementasi dalam Industri. Magelang: Pustaka Rumah Cinta.

Rob J. Hyndman, G. A. (2018). Forecasting Principles and Practice. Australia : O Texts.

Santoso, S. (2018). AMOS 22 untuk Structural Equation Modelling. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Supriyatna. (2017). Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna dan Tingkat Kepentingan Penerapan Sistem Informasi DJP Online . Jakarta: Ilmu Komputer dan Informatika.

Suyono. (2018). Analisis Regresi untuk Penelitian. Yogyakarta: Deepublish.

Syafrial Fachri Pane, E. V. (2020). Big Data: Forecasting Menggunakan Python. Bandung : Kreatif.

Wardhono, A. (2019). Analisis Data Time Series dalam Model Makroekonomi. Jember: Pustaka Abadi.