Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Perpanjangan Kontrak Karyawan Honorer pada Pengadilan Negeri Bekasi

  • Febrian Gustama Putra

ABSTRAK

Pengadilan Negeri Bekasi (PNB) adalah salah satu Pengadilan Negeri kelas I A Khusus yang berada di bawah Pengadilan Tinggi Jawa Barat yang wilayahnya meliputi Wilayah Hukum Kota Bekasi. PNB memiliki beberapa karyawan honorer, Pada masa pandemik seperti saat ini hampir seluruh negara dimulai pada tahun 2019 terjangkit virus Corona (COVID-19) Virus ini berasal dari Negara Cina, virus ini masuk ke indonesia pada maret 2020 dan sampai saat ini virus tersebut belum juga menghilang, PNB harus mengambil keputusan dengan bijak agar karyawan honorer yang terbaik khususnya yang memiliki kinerja yang bagus tidak dirumahkan atau tertukar dengan karyawan honorer yang memiliki kinerja kurang bagus. Untuk membantu mengambil keputusan memilih karyawan yang layak dirumahkan/tidak diperpanjang kontraknya. Dengan adanya virus Covid 19 tersebut berdampak pada subsidi dana dari Bank Tabungan Negara (BTN) ke PNB mengalami penurunan yang cukup signifikan sehingga menyebabkan adanya pengurangan tenaga kerja khususnya karyawan honorer, untuk itu PNB harus mempertahankan karyawan honorer yang terbaik. Kendala yang dihadapi oleh PNB adalah akan melakukan pengurangan karyawan karena subsidi dari BTN berkurang namun mengalami kesulitan dalam memilih karyawan honorer yang layak dipertahankan, Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Perpanjangan Kontrak Karyawan Honorer pada Pengadilan Negeri Bekasi. Sistem pendukung keputusan yang dibangun sudah dapat melakukan perhitungan dengan cepat, akurat dan baik karena hasil perhitungan manual sesuai dengan hasil metode SAW sehingga dapat diperoleh solusi alternatif dalam penentuan karyawan honorer yang akan diperpanjang sebanyak 14 karyawan dari 30 yang akan diperpanjang dan 3 karyawan yang memiliki nilai sama akan dievaluasi sesuai dengan penilaian menurut pimpinan.

KATA KUNCI

Simple Additive Weighting


DAFTAR PUSTAKA

[1]      M. K. Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2017.

[2]      C. Gunawan, “Penerapan Metode TOPSIS untuk Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap (Studi Kasus: PT Hanuraba Sawit Kencana),” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 42–50, 2020, doi: 10.33387/jiko.v3i1.1722.

[3]      M. Susanti and Jefi, “Prediksi Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Decision Tree Pada PT . Baskara Cipta Putra,” vol. 6, no. 1, pp. 1–7, 2018.

[4]      M. B. Pradipta and T. Praningki, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Mekanik Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” CAHAYAtech, vol. 7, no. 2, p. 135, 2019, doi: 10.47047/ct.v7i2.100.

[5]      A. A. G. Pratiwi, L. Septiana, and I. Spriadi, “Penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Pengangkatan Karyawan Kontrak Pada PT. Aranad Karya Saranatama,” Inti Nusa Mandiri, vol. 13, no. 1, pp. 1–8, 2018.

[6]      N.- Narti, “Menentukan Karyawan yang Layak Dirumahkan di Masa Pandemi COVID-19,” Bianglala Inform., vol. 9, no. 1, pp. 6–11, 2021, doi: 10.31294/bi.v9i1.9533.

[7]      J. Prayogo, “Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Pt. Bank Rakyat Indonesia Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Ris. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 35–42, 2018, doi: 10.34288/jri.v1i1.10.

[8]      S. Ernawati and R. Wati, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan,” vol. V, no. 1, pp. 135–138, 2019, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

[9]      Maruloh, M. Darussalam, M. nandi Susila, and Wahyudin, “Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Karyawan Terbaik PT. Golden Living Indonesia Dengan Metode Wieghted Product,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. V, no. 1, pp. 135–138, 2020, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

[10]    M. Susanti and Jefi, “Prediksi Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Decision Tree Pada PT . Baskara Cipta Putra,” vol. 6, no. 1, pp. 1–7, 2018.

[11]    J. Simatupang, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode saw studi kasus amik mahaputra riau,” Intra-Tech, vol. 2, no. 1, pp. 74–82, 2018, [Online]. Available: https://www.journal.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/article/view/27.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 12160479
  • Nama : Febrian Gustama Putra
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Jatiwaringin
  • Tahun : 2021
  • Periode : I
  • Pembimbing : Retno Sari, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0044.S1.TI.SKRIPSI.I.2021
  • Diinput oleh : SNI
  • Terakhir update : 04 Oktober 2022
  • Dilihat : 111 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020