Analisa Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Bitcoin Dengan Metode Support Vector Machine (SVM)

• Fajar Romadhan, Ardiansyah, dan Gilang Sttavinggi

---

ABSTRAK

Teknologi cryptocurrency saat ini sangat berkembang ditandai dengan banyaknya orang yang ingin berpartisipasi didalamnya. Salah satu cryptocurrency yang paling terkenal adalah bitcoin. Namun, tidak semua orang mengerti apa itu bitcoin dan bagaimana fungsinya. Sehingga, hal itu membuat ragu untuk ikut serta menjadi bagian dalam teknologi ini. Sehingga perlu dibuat sebuah analisis sentimen mengenai bitcoin agar dapat memberi pengetahuan apa itu bitcoin. Tujuan penelitian ini untuk dapat pemodelan klasifikasi sentimen dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) yang terdapat pada RapidMiner, untuk mengetahui seberapa besar akurasi yang dihasilkan oleh metode SVM, serta untuk mengetahui tren bitcoin di Indonesia berdasarkan Twitter. Melalui twitter, analisis sentimen dapat dilakukan untuk mencari tahu bagaimana pendapat banyak orang mengenai bitcoin hal ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan API yang disediakan oleh twitter. Untuk melakukan analisis sentimen menggunakan algoritma SVM. Dari hasil klasifikasi menggunakan dataset yang berjumlah  1122 cuitan diketaui sebanyak 686 data postive dan sebanyak 435 data negative, dihasilkan akurasi sebesar 76,10%.

KATA KUNCI

Teknologi Komputer

---

DAFTAR PUSTAKA

-----