IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN LOGISTIC PADA PT. CENDANA PERKASA UTAMA BEKASI

• ARIES PUTRA UTAMA

---

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi permintaan logistik di PT Cendana Perkasa Utama Bekasi. Permintaan yang fluktuatif menjadi tantangan utama bagi perusahaan dalam merencanakan sumber daya operasional. Dengan menggunakan data historis pengiriman, penelitian ini mengembangkan model prediksi yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Metode Naive Bayes dipilih karena kesederhanaan dan kemampuannya dalam menghasilkan prediksi yang akurat pada dataset besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes dapat mengklasifikasikan permintaan menjadi kategori tinggi, sedang, dan rendah dengan tingkat akurasi yang bervariasi tergantung pada rasio pembagian data latih dan data uji. Meskipun model ini menunjukkan potensi yang baik, terdapat ruang untuk perbaikan dalam hal presisi dan Recall. Penelitian ini merekomendasikan pengumpulan data tambahan dan pengujian metode lain untuk meningkatkan akurasi prediksi di masa mendatang.

KATA KUNCI

Prediksi permintaan barang logistic,Naive Bayes

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. C. Kurniawan and I. R. Silalahi, “Peramalan Permintaan Kargo Udara Dengan Metode Siklis Dan Metode Tren Siklis Serta Usulan Jumlah Karyawan Di Bandara Internasional Kualanamu,” Logistik, vol. 16, no. 01, pp. 54–71, 2023, doi: 10.21009/logistik.v16i01.35509.

[2] D. T. Febrianto, E. Bertuah, U. E. Unggul, and A. History, “Perancangan Model Peramalan Permintaan dalam Menentukan Persediaan Paling Ekonomis,” pp. 1125–1139, 2016.

[3] W. Yanas Arifandi, A. Riski, and K. Agung Santoso, “Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Seri 02 Fakultas Sains dan Teknologi,” 2024.

[4] C. Jesselyn and S. Dewi, “Implementasi Metode Peramalan (Forecasting) Pada Penjualan Kuas di PT ABC,” vol. 3, no. 1, pp. 101–109, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.55606/jtmei.v3i1.3222

[5] R. Rachman and R. N. Handayani, “Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM,” J. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 111–122, 2021, doi: 10.31294/ji.v8i2.10494.

[6] H. D. Wijaya and S. Dwiasnati, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat,” J. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.31311/ji.v7i1.6203.

[7] S. Kartika Chandra Pelangi, Mohamad Efendi Lasulika, Abd. Rahmat Karim Haba, “PREDIKSI PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE”, [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/PREDIKSI_PRODUKSI_MENGGUNAKAN_METODE_LEA/vsSoEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0

[8] S. E. P. Rahayu Mayang Sari, Virdyra Tasril, Sri Wahyuni, “Klasifikasi Forecasting Mengunakan Algoritma Naive Bayes,” 2024, [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Klasifikasi_Forecasting_Mengunakan_Algor/56oxEQAAQBAJ?hl=id&gbpv=0

[9] M. S. Jose Beno, S.ST., “PENGANTAR MANAJEMEN LOGISTIK,” 2024, [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/PENGANTAR_MANAJEMEN_LOGISTIK/YBgzEQAAQBAJ?hl=id&gbpv=0

[10] A. S., “EKONOMI”, [Online]. Available:https://www.google.co.id/books/edition/EKONOMI_Jilid_3/sdndFCNVRSsC?hl=id&gbpv=0

[11] M. P. Dr. Agie Hanggara, “Pengantar Akuntansi”, [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Pengantar_Akuntansi/d4HADwAAQ

BAJ?hl=id&gbpv=0

[12] A. N. Sari and S. Alfionita, “Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Naïve Bayes,” AMRI (Analisa Metod. Rekayasa Inform., vol. 1, no. 1, pp. 22–26, 2022, doi: 10.12487/AMRI.v1i1.xxxxx.

[13] F. E. Prabowo and A. : A. P. M. S. M. M. A. N. B. Kodar, “Analisis Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Ilmu Tek. dan Komput., vol. 3, no. 2, 2019.

[14] I. Pramana, I. W. Sudiarsa, and ..., “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Pada CV Akusara Jaya Abadi,” JATISI (Jurnal Tek. …, vol. 10, no. 4, pp. 518–534, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/6498%0Ahttps://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/download/6498/1694

[15] M. Taufik Hidayat, N. Suarna, and N. Rahaningsih, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Persediaan Barang Pt. Dilmoni Citra Mebel Indonesia,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 693–699, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6310.

[16] “IEEE International Conference on Data Mining di Hongkong,” IEEE Int. Conf. Data Min. di Hongkong, 2019, [Online]. Available: https://www.comp.hkbu.edu.hk/iwi06/icdm/