Implementasi Data Mining Penjualan Spare Part PT. Artha Berkat Fajar Menggunakan Algoritma Apriori

  • Dian Enam Putra Gultom

ABSTRAK

PT Artha Berkat Fajar adalah salah satu perusahaan yang begerak di bidang jual beli produk sparepart kendaraan bemotor di kota Bekasi. Pimpinan PT. Artha Berkat Fajar terkadang mengalami kesulitan untuk mengetahui seberapa banyak suku cadang dan jasa yang telah terjadi dalam satu transaksi, dengan memanfaatkan data pelanggan yang telah tersimpan di dalam database, maka pihak manajemen dapat mengetahui bagaimana system penjualan saat ini kurang efisien, maka dari itu diperlukan nya suatu system untuk mengelola data informasi lebih cepat dan akurat guna meningkatkan penjualan Sparepart dengan menggunakan Aplikasi data mining dengan metode algoritma apriori dengan cara mencari pola dan bisa menghasilkan rules/aturan asosiasi diantara produk yang dipasarkan, agar nantinya perusahaan dapat meningkatkan lagi item-item barang yang brasosiasi. Dan dengan adanya data transaksi penjualan maka perusahaan dapat mengetahui dengan lebih baik bagai mana perusahaan harus meningkatkan stok Spare Part diperusahaan. Dari hasil pengujian penjualan Spare Part mobil dengan jumlah data 12 data, diperoleh best rule tertinggi dan nilai minimum suppor 30% dan confidence 60%, dengan kesimpulan Jika membeli Oli Hidrolic GGI 10 (GGI 288 HD 5) makan akan terbeli bersama dengan Tangki Oli dengan tingkat kepercayaan 50% dan didukung oleh 25 % data keseluruhan.

KATA KUNCI

Data Mining,Algoritma


DAFTAR PUSTAKA

[1] A. O. Br Ginting, “Penerapan Data Mining Korelasi Penjualan Spare Part Mobil Menggunakan Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus: CV. Citra Kencana Mobil),” J. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 83–90, 2021, doi: 10.32938/jitu.v1i2.1472.

[2] A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100.

[3] V. N. Budiyasari, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, U. Nusantara, and P. Kediri, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Indones. J. Comput. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 31–39, 2017.

[4] Y. Utami, A. Nugroho, and A. F. Wijaya, “Perencanaan Strategis Sistem Informasi dan Teknologi Informasi pada Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja Kota Salatiga,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 3, p. 253, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201853655.

[5] V. Moertini, “Data Mining Sebagai Solusi Bisnis,” Data Min. Sebagai Solusi Bisnis, vol. 7, no. 1, pp. 44–56, 2017, [Online]. Available: https://eric.ed.gov/?id=ED539082%0Ahttp://www.win.tue.nl/~mpechen/res earch/edu.html.

[6] P. Data, M. Algoritma, D. Mengganti, S. Part, D. Maintenance, and T. Corporation, “DALAM MENGGANTI SPARE PART DIES MAINTENANCE TOYOTETSU CORPORATION,” vol. 16, no. 2, pp. 1– 13, 2021.

[7] A. H. Elyas and J. Prayoga, “Implementasi Data Mining Pola penjualan Sparepart Motor Honda Pada Pt Rotella Persada Mandiri Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Device J. Inf. Syst. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 22–31, 2020, doi: 10.46576/device.v1i1.698.

[8] M. Yetri, S. Devit, and G. W. Nurcahyo, “Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pengambilan Semester Pendek Menggunakan Algoritma FpGrowth (Studi Kasus Di Stmik Triguna Dharma Medan),” Sains dan Komput., vol. 17, no. 1, pp. 39–53, 2018.

[9] A. Riyanto and M. Susanti, “Analisa Data Mining Terhadap Penjualan Food Dengan Metode Apriori Pada Kopsyahira,” Bianglala Inform., vol. 8, no. 1, pp. 44–48, 2020, doi: 10.31294/bi.v8i1.8148.

[10] D. I. Ramadhan, B. Santoso, D. Teknik, I. Teknologi, and S. Nopember, “Analisis Kinerja Peramalan dan Klasifikasi Permintaan Auto Parts Berbasis Data Mining,” J. Tek. ITS, vol. 9, no. 2, pp. 162–169, 2020.

[1] A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100.

[2] P. Data, M. Algoritma, D. Mengganti, S. Part, D. Maintenance, and T. Corporation, “DALAM MENGGANTI SPARE PART DIES MAINTENANCE TOYOTETSU CORPORATION,” vol. 16, no. 2, pp. 1–13, 2021.

[3] E. Indrayuni, “Klasifikasi Text Mining Review Produk Kosmetik Untuk Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Khatulistiwa Inform., vol. 7, no. 1, pp. 29–36, 2019, doi: 10.31294/jki.v7i1.1.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11182892
  • Nama : Dian Enam Putra Gultom
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Jatiwaringin
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Juarni Siregar S.pd, M.Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0172.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : SNI
  • Terakhir update : 09 Mei 2023
  • Dilihat : 183 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020