PREDIKSI STOK PRODUK SUSU PADA PT GREENFIELDS DAIRY INDONESIA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER
- AMAR RASULI, KARTIKA INDAH PANCA NINGTYAS, dan SALSABILLA YO
ABSTRAK
Target produksi merupakan salah satu hal penting yang harus diperhitungkan untuk memenuhi jumlah pemesanan dan penjualan suatu produk. Tentu hal ini yang mendorong PT. Greenfields Dairy Indonesia yang merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi susu berkualitas tinggi terutama susu FullCream. Tidak adanya pengolahan data stok barang pada setiap bulannya mengakibatkan terjadinya ketidak stabilan produk stok pada gudang. Padahal pendataan stok barang yang tersedia di gudang merupakan salah satu strategi dalam berbisnis. Dalam menentukan target produksi tersebut diperlukan perhitungan yang akurat dan pengumpulan data sample yang benar-benar akurat. Untuk itu dilakukan perhitungan mencari prediksi target produksi menggunakan data mining dengan metode regresi linier menggunakan aplikasi Rapid Miner, agar lebih mempermudah pihak pengguna dalam mencari jumlah target produksi yang harus dicapai. Data mining adalah sistem pengolahan data yang dapat membantu seseorang mengambil kesimpulan dari beberapa permasalahan. Pada proses perancangan terlebih dahulu harus menentukan variabel Y, X1 dan X2 berdasarkan permasalahan yang ditimbulkan lalu mengambil data akurat mengenai prediksi target produksi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Regresi Linier yang dapat membantu menentukan target produksi yang akan dicapai pada bulan berikutnya. Adanya sistem ini diharapkan dapat mempermudah PT. Greenfields Dairy Indonesia sebagai pengguna dalam menentukan variabel yang digunakan untuk menentukan target produksi. Hasil dari keputusan pada program ini diperoleh dari hasil variabel Y, X1 dan X2 sehingga dengan mudah dapat menentukan target produksi yang harus dicapai untuk bulan berikutnya pada PT. Greenfields Dairy Indonesia. Proses pengerjaannya menjadi lebih efektif dan efisien, yang akan memungkinkan terhindarnya dari permasalahan.
KATA KUNCI
Regresi Linear,Rapid Miner
DAFTAR PUSTAKA
[1] A. R. Gumara and Nurmalasari, “TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA JASA IKLAN PAPAN REKLAME DENGAN METODE REGRESI LINIER,” 2017.
[2] P. Sari Ramadhan and N. Safitri STMIK Triguna Dharma, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,” vol. 18, no. SAINTIKOM, pp. 55–61, 2019, [Online]. Available: https://sirusa.bps.go.id/index.php
[3] Salmaa, “Landasan Teori Menurut Para Ahli,” Landasan Teori: Pengertian, Macam-Macam, dan Cara Membuatnya, Dec. 19, 2021.
[4] A. P. Amril Mutoi Siregar, DATA MINING: Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner. 2017.
[5] Erwin Prasetyowati, Data Mining Pengelompokkan Data untuk Informasi dan Evaluasi. Jawa Timur: Duta Media, 2017.
[6] F. N. A. A. H. W. R. S. S. N. A. D. P. Y. A. F. E. A. I. H. H. I. Y. S. Z. G. C. P. D. G. E. S. N. Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, Data Mining dan Penerapan Algoritma. Yayasan Kita Menulis, 2021.
[7] M. Juliansyah, “DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENGIRIMAN HARIAN BUAH MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA,” Bina Darma Conference on Computer Science.
[8] Rinaldo Makoto, “Regresi,” http://blog.ub.ac.id/, Apr. 22, 2012.
[9] R. M. A. M. Y. H. S. Dinda Ayu Pratiwi, Seleksi Calon Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Metode Naive Bayes. Kreatif Industri Nuansa, 2020.
[10] Shunt Magetan, “Pengenalan, Pengertian dan Manfaat Microsoft Excel,” https://www.shunt-magetan.org/, Oct. 23, 2021.
[11] W. Rista Maya STMIK Triguna Dharma, “J-SISKO TECH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV. Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier,” , vol. 54, no. 1, pp. 54–61, 2019.
[12] T. Khotimah and R. Nindyasari, “FORECASTING DENGAN METODE REGRESI LINIER PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN BATIK (STUDI KASUS KUB SARWO ENDAH BATIK TULIS LASEM),” Jurnal Mantik Penusa, vol. 1, no. 1, pp. 71–92, 2017.
[13] Greenfields, “Sejarah,” https://www.greenfieldsdairy.com/, Mar. 12, 2021 49
[14] Greenfields, “Visi misi,” https://www.greenfieldsdairy.com/, Mar. 12, 2021.
[15] Gamal Thabroni, “Metode Penelitian Kuantitatif: Pengertian, Karakteristik & Jenis,” https://serupa.id/, May 10, 2022.
[16] E. J. Purba, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI STOK PRODUK SUSU PADA PT.PS MAJU BERSAMA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA,” Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 5, no. 1, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3731.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11180553
- Nama : AMAR RASULI, KARTIKA INDAH PANCA NINGTYAS, dan SALSABILLA YO
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Jatiwaringin
- Tahun : 2022
- Periode : I
- Pembimbing : Rosi Kusuma Serli, M. Kom
- Asisten :
- Kode : 0171.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
- Diinput oleh : SNI
- Terakhir update : 09 Mei 2023
- Dilihat : 130 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN

E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020