Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penerimaan Karyawan Pada UPT. Puskesmas Rawat Inap Negeri Besar
- Fitri Sari
ABSTRAK
Berkembangnya sistem informasi di segala bidang membuat pengaruh yang besar terhadap kehidupan manusia. Dalam implementasikannya menjangkau hampir seluruh lingkungan pendidikan, organisasi, perusahaan dan umum. Manfaat dari sistem informasi sudah tidak diragukan lagi dalam hal mempermudah manusia untuk mengerjakan sesuatu jadi lebih baik. Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) memberikan kontribusi atas suksesnya perusahaan, agar produktivitas perusahaan berjalan dengan baik diperlukannya karyawan yang sesuai dengan prinsip, serta orang yang tepat pada tempat yang tepat untuk pekerjaan itu melalui proses rekruitmen. Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk meneliti berbagai macam hal diantara nya adalah memprediksi penerimaan calon karyawan baru, dan Algoritma C4.5 adalah salah satu dari metode yang memiliki decision tree. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi dengan teknik pohon keputusan yang banyak diketahui karena memiliki kelebihan-kelebihan. Kelebihannya yaitu dapat mengolah data numerik dan diskret, dapat menangani nilai atribut yang hilang, menghasilkan aturan-aturan yang mudah diinterpretasikan dan tercepat diantara algoritma-algoritma yang lain. Dengan menggunakan aplikasi RapidMiner untuk memprediksi loyalitas karyawan dapat menghasilkan accuracy mencapai 93,30%.
KATA KUNCI
Algoritma
DAFTAR PUSTAKA
[1] Sri Murniyanti, “Pengaruh Motivasi Intrinsik Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Indojaya Agrinusa Tanjung Morawa,” J. Manaj. Bisnis Eka Prasetya Penelit. Ilmu Manaj., vol. 5, no. 2, pp. 45–52, 2020, doi: 10.47663/jmbep.v5i2.32.
[2] H. Setyowulan and K. Kusrini, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru Pada Pt.Abadi Express (Tiki) Yogyakarta,” Data Manaj. dan Teknol. Inf., vol. 13, no. 1, p. 17, 2012.
[3] F. F. Harryanto and S. Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” Tek. Inform. Dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 95–103, 2017, [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/71.
[4] Samsuni?: 113, “Penulis adalah Kasubbag Keuangan pada Fakultas Syariah dan Ekonomi Islam UIN Antasari Banjarmasin. ? 113,” Manaj. Sumber Daya Mns., vol. 17 no 31, no. 31, pp. 113–124, 2017, [Online]. Available: http://ejurnal.staialfalahbjb.ac.id/index.php/alfalahjikk/article/view/19.
[5] M. H. Dr. I Wayan Gde Wiryawan, S.H., “Paradigma Pelayanan Publik Bidang Kesehatan Dalam Kerangka Sistem Kesehatan Nasional,” J. Unmas, pp. 82–104, 2016.
[6] H. S. Adib, “Teknik Pengembangan Instrumen Penelitian Ilmiah Di Perguruan Tinggi Keagamaan Islam,” Sains Dan Teknoogi, pp. 139–157, 2015.
[7] Nia Komalasari, “Sistem Pendukung Keputusan Kelaikan Terbang (SPK2T),” J. Ind. Elektro dan Penerbangan 4, vol. 4, no. 1, pp. 1–11, [Online]. Available: https://scholar.google.com/scholar?oi=bibs&cluster=573809911365804404&btnI=1&hl=id&authuser=1.
[8] S. Khoiriyah, Y. Yunita, and A. Junaidi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Crew Store Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching di PT Sumber Alfaria Trijaya,” J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 2, p. 27, 2019, doi: 10.34012/jutikomp.v2i2.668.
[9] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[10] F. Parung, “Penerapan algoritma decision tree c4.5 dalam penerimaan guru pada smk sirajul falah parung,” vol. 11, no. 2, pp. 192–198, 2018.
[11] S. Mallu, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap menggunakan metode topsis,” J. Ilm. Teknol. dan Inf. Terap., vol. 1, no. 2, pp. 36–42, 2015.
[12] N. I. Sarumaha, M. Simanungkalit, and M. Damanik, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru Menerapkan Metode VIKOR dan MOORA,” Semin. Nas. Sains Teknol. dan Informasi(SENSASI), no. ISBN: 978-602-52720-0-4, pp. 193–214, 2018.
[13] S. S. Sundari and Y. F. Taufik, “Pegawai Baru Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),” Sisfotenika, vol. Vol. 4, No, pp. 140–151, 2014.
[14] G. Gunadi and D. I. Sensuse, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth ( Fp-Growth )?:,” Telematika, vol. 4, no. 1, pp. 118–132, 2012.
[15] Y. Mardi, “Data Mining?: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.
[16] J. Han, “Data Mining: Concepts and Techniques Why Data Mining? The Explosive Growth of Data: from terabytes to petabytes,” Data Min. Concepts Tech., 2007, [Online]. Available: www.cs.uiuc.edu/~hanj.
[17] T. C. KURNIAWAN, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Penerimaan Calon Karyawan PT. Telkom Akses Area Lampung Berbasis Website,” Semin. Nas. IIB Darmajaya, pp. 491–501, 2017, [Online]. Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/796/521.
[18] S. M. S. Sianturi and N. A. Hasibuan, “ANALISA DATA PERTANIAN TANAMAN PANGAN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN DENGAN DATA MINING PANGAN dan HOLTIKUTURA PROVINSI SUMUT ),” J. Pelita Inform., vol. 18, no. April, pp. 212–219, 2019.
[19] B. Rahmat C.T.I. et al., “Implemetasi k-means clustering pada rapidminer untuk analisis daerah rawan kecelakaan,” Semin. Nas. Ris. Kuantitatif Terap. 2017, no. April, pp. 58–60, 2017.
[20] Y. R. W. U. Joko Purnomo, Wawan Laksito, “Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan,” Implementasi Algoritm. C 4.5 Dalam Pembuatan Apl. Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai Cv. Din. Ilmu, vol. 2, 2014.
[21] M. Faisal and R. Suryadhitia, “Perekrutan Karyawan Berbasis PSO dengan Menggunakan Metode Algoritma C45 Studi Kasus PT . Mutual Plus,” vol. IV, no. 2, pp. 176–186, 2018.
[22] F. Rachmawati, “Analisis Algoritma C4 . 5 Untuk Pengangkatan Karyawan?: Fitria Rachmawati,” vol. 6, no. 2, pp. 25–36, 2016.
[23] A. Asistyasari and Y. Nuryaman, “Komparasi Analisis Penerimaan Karyawan Menggunakan,” Simp. Nas. Ilm. call Pap. Unindra, no. November, pp. 519–525, 2019, doi: 10.30998/simponi.v0i0.519.
[24] prof. dr. sugiyono, “prof. dr. sugiyono, metode penelitian kuantitatif kualitatif dan r&d. intro ( PDFDrive ).pdf,” Bandung Alf. 2007.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11160421
- Nama : Fitri Sari
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Jatiwaringin
- Tahun : 2021
- Periode : I
- Pembimbing : Rinawati, M. Kom
- Asisten :
- Kode : 0160.S1.SI.SKRIPSI.I.2021
- Diinput oleh : SNI
- Terakhir update : 10 November 2022
- Dilihat : 142 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN

E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020