Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Rumah Sakit Terbaik Untuk Persalinan Sectio Caesarea di Kota Karawang Dengan Metode Moora
- Yusra Novianti
ABSTRAK
Dampak dan risiko kesehatan yang tinggi pasca persalinan Sectio Caesarea meyebabkan para ibu atau perempuan yang memiliki masalah kehamilan sangat berhati – hati dalam memilih rumah sakit untuk mendapatkan pelayanan terbaik selama dalam proses persalinan dan perawatan pasca Sectio caesarea. Banyaknya rumah sakit di kota Karawang yang menyediakan layanan persalinan secara Sectio Caesarea (SC) dan minimnya informasi mengenai kriteria pelayanan rumah sakit seperti yang diinginkan membuat para ibu bingung untuk menentukan pilihan rumah sakit mana yang memiliki pelayanan terbaik. Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) merupakan salah satu alternatif metode sistem penunjang keputusan yang dapat diterapkan dalam pengambilan keputusan pemilihan rumah sakit terbaik untuk persalinan Sectio Caesarea (SC) di Kota Karawang. Penerapan metode moora telah menghasilkan nilai alternatif rumah sakit terbaik untuk persalinan Sectio Caesarea (SC) di Kota Karawang yaitu Rumah Sakit Ibu dan Anak Sentul berada pada peringkat pertama dengan nilai optimasi 0,1471 berdasarkan 5 (lima) kriteria yang terdiri dari pelayanan, kredibilitas dokter, fasilitas, jarak dan harga
KATA KUNCI
Sistem Informasi
DAFTAR PUSTAKA
[1] R. Wahyuni and S. Rohani, “Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Riwayat Persalinan Caesarea,” WELLNESS Heal. Mag., vol. 1, no. 1, p. 101, 2019, [Online]. Available: http://wellness.journalpress.id/index.php/wellness/.
[2] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[3] W. Setiyaningsih, Konsep Sistem Pendukung Keputusan, 1st ed. Malang, 2015.
[4] M. Marbun and B. Sinaga, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Belajar | 1 STMIK Pelita Nusantara Medan, vol. 0, no. April. 2018.
[5] L. A. Latif, “Sistem Pendukung Keputusan Teori dan Implementasi - Lita Asyriati Latif, Mohamad Jamil dan Said HI Abbas - Google Buku.” p. 96, 2018, [Online]. Available: https://books.google.co.id/books.
[6] D. Nofriansyah and S. Defit, “Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan - Dicky Nofriansyah dan Sarjon Defit - Google Buku,” Desember. p. 143, 2017, [Online]. Available: https://books.google.co.id/books.
[7] D. Kartikasari, Administrasi Rumah Sakit. Malang: Wineka Media, 2019.
[8] F. Ferinawati and R. Hartati, “Hubungan Mobilisasi Dini Post Sectio Caesarea Dengan Penyembuhan Luka Operasi Di Rsu Avicenna Kecamatan Kota Juang Kabupaten Bireuen,” J. Healthc. Technol. Med., vol. 5, no. 2, p. 318, 2019, doi: 10.33143/jhtm.v5i2.477.
[9] Dr HM Andalas, Goresan Tangan Spesialis Kandungan - Google Books, 1st ed. Yogyakarta: Sibuku Media, 2014.
[10] E. Astuti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Pindahan Terbaik Dengan Metode MOORA Pada Dinas Pendidikan Medan Utara,” Remik, vol. 5, no. 1, pp. 16–22, 2020, doi: 10.33395/remik.v5i1.10601.
[11] A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[12] W. S. Hardiyanto and C. Budihartanti, “Penerapan Metode Moora Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Vendor Buku Tahunan Sekolah Sma Negeri 1 Cisarua,” J. Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 4, no. 2, p. 75, 2020, doi: 10.52362/jisicom.v4i2.321.
[13] K. N. A. Nur, S. R. Andani, and P. Poningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Operator Seluler Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (Moora),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 61–65, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.942.
[14] D. Pasaribu, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bidan Terbaik Dengan Metode MOORA (Studi Kasus Rumah Sakit Ridos),” Pelita Inform., vol. 17, no. 3, pp. 250–253, 2018.
[15] “RS Liramedika.” http://web.liramedika.com/tentang-kami.
[16] I. Imron, “Analisa Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Kuantitatif Pada CV. Meubele Berkah Tangerang,” Indones. J. Softw. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 19–28, 2019, doi: 10.31294/ijse.v5i1.5861.
[17] Badan Pusat Statistik, “Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat,” Bps. 2016, [Online]. Available: https://jabar.bps.go.id/statictable/2018/03/19/405/jumlah-permasalahan-sosial-menurut-jenis-di-jawa-barat-2016.html.
[18] D. Taluke, R. S. M. Lakat, A. Sembel, E. Mangrove, and M. Bahwa, “Analisis Preferensi Masyarakat Dalam Pengelolaan Ekosistem Mangrove Di Pesisir Pantai Kecamatan Loloda Kabupaten Halmahera Barat,” Spasial, vol. 6, no. 2, pp. 531–540, 2019.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11207045
- Nama : Yusra Novianti
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Jatiwaringin
- Tahun : 2021
- Periode : II
- Pembimbing : Nurmalasari, M. Kom
- Asisten :
- Kode : 0064.S1.SI.SKRIPSI.II.2021
- Diinput oleh : SNI
- Terakhir update : 11 Mei 2022
- Dilihat : 161 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN

E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020