Analisa Tingkat Kepuasan dan Performa Pada Pinjaman Online Menggunakan Metode Simple Additive Weighting.

  • Pipit Puspitasari

ABSTRAK

Ada beberapa macam aplikasi pinjaman online yang menyediakan berbagai pinjaman yang beragam. Karena terlalu banyak jenis aplikasi pinjaman online yang menawarkan berbagai macam pinjaman maka dibuatlah sebuah perangkingan untuk memilih sebuah aplikasi pinjaman online yang banyak diminati oleh para penguna jasa pinjaman online. Metode Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan dalam penelitian adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan. Sehingga akan menghasilkan alternatif terbaik dari banyak alternatif dengan perhitungan yang cukup tepat. Alternatif adalah aplikasi pinjaman online yang akan diseleksi berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.

KATA KUNCI

Simple Additive Weighting


DAFTAR PUSTAKA

[1]      I. Istiqamah, “ANALISIS PINJAMAN ONLINE OLEH FINTECH DALAM KAJIAN HUKUM PERDATA,” Jurisprud.  Jur. Ilmu Huk. Fak. Syariah dan Huk., 2019, doi: 10.24252/jurisprudentie.v6i2.10501.

[2]      A. Tingkat et al., “Analisis Tingkat Kepuasan dan Performa pada,” vol. 8, no. 1, 2019.

[3]      S. D. N. Gugus, S. Lumbang, and K. Pasuruan, “Jurnal Penelitian dan Pendidikan IPS 2017,” vol. 11, no. 2, pp. 213–235, 2017.

[4]      D. Kurnia, “Pemaparan Metode Penelitian Kuantitatif,” vol. 4, pp. 9–15, 2017.

[5]      M. Muhdi, N. S. Kastawi, and S. Widodo, “Teknik Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Model Manajemen Pendidikan Menengah,” Kelola J. Manaj. Pendidik., vol. 4, no. 2, p. 135, 2017.

[6]      Raihan, “Pengambilan keputusan dalam kepemimpinan manajemen dakwah,” vol. 22, no. 34, pp. 65–78, 2016.

[7]      H. Afriansyah, “Konsep Pengambilan Keputusan,” pp. 55–56, 2019, doi: 10.31227/osf.io/u4jzx.

[8]      M. K. Nofriansyah, Dicky, S.Kom., Multi Criteria Decision Making Pada Sistem Pendukung Keputusan. Medan, 2017.

[9]      A. H. S. Latif Asyriati Lita, Jamil Mohamad, Sistem Pendukung Keputusan Teori dan Implementasi. Yogyakarta, 2018.

[10]    E. Ningsih, “Usaha Makanan Yang Tepat Menggunakan Weighted Product (WP) Berbasis Web,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 3, pp. 244–254, 2017.

[11]    N. A. Hidayah and E. Fetrina, “KENAIKAN JABATAN PEGAWAI DENGAN METODE PROFILE ( Studi Kasus?: Kementerian Agama Kantor Wilayah DKI Jakarta ),” Stud. Inform. J. Sist. Informasi, 10(2), 2017, 127-134 Ranc., vol. 10, no. 2, pp. 127–134, 2017.

[12]    H. E. Puteri, “Menentukan Populasi dan Sampel,” Menentukan Popul. Dan Sampel Dalam Riset-Riset Ekon. Dan Perbank. Islam, no. April, 2020, doi: 10.13140/RG.2.2.28776.01285.

[13]    M. Pradana and A. Reventiary, “PENGARUH ATRIBUT PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPATU MEREK CUSTOMADE (STUDI di MEREK DAGANG CUSTOMADE INDONESIA),” J. Manaj., vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2016, doi: 10.26460/jm.v6i1.196.

[14]    F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif,” J. Tarb.  J. Ilm. Kependidikan, vol. 7, no. 1, pp. 17–23, 2018, doi: 10.18592/tarbiyah.v7i1.2100.

[15]    R. T. Subagio and M. T. Abdullah, “Penerapan Metode SAW ( Simple Additive Weighting ) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Beasiswa,” STMIK Catur Insa. Cendika, pp. 61–68, 2016.

[16]    M. S. . Utomo, “Penerapan Metode Saw ( Simple Additive Weight ) Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Beasiswa Pada Sma Negeri 1 Cepu Jawa Tengah,” Fak. Ilmu Komput. Univ. Dian Nuswantoro, Semarang, pp. 1–12, 2015.

[17]    R. Sistem, “Jurnal Resti,” vol. 1, no. 1, pp. 19–25, 2017.

[18]    W. Talitha Fendya and S. CHENDRA WIBAWA, “Pengembangan Sistem Kuesioner Daring Dengan Metode Weight Product Untuk Mengetahui Kepuasan Pendidikan Komputer Pada Lpk Cyber Computer,” It-Edu, vol. 3, no. 01, pp. 45–53, 2018.

[19]    Dahriansah, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Saw Untuk Mengetahui Kepuasan Pelanggan ( Studi Kasus Kantor Bpjs Kisaran ),” J. Manaj. Inform. dan Tek. Komput., vol. 1, no. 2, pp. 84–88, 2015.

[20]    Z. Hakim, A. R. Mariana, and N. Safitri, “Sistem Pendukung Keputusan Kepuasan Pelanggan di Minimarket dengan menggunakan Metode SAW,” J. Sisfotek Glob., vol. 8, no. 2, 2018.

[21]    Febriana and D. Irawan, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Pelayanan Pada Apotek Among Rogo Adiluwih,” Informatika, vol. 5, no. 09, pp. 197–203, 2017.

[22]    E. D. Sikumbang, “Analisa Tingkat Kepuasan Pelanggan Dengan Metode Fuzzy Servqual,” J. Tek. Komput. amik bsi, vol. III, no. 1, pp. 37–43, 2017.

[23]    I. S. Muhammad Dahria, Saiful Nur Arief, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Customer Terhadap Pelayanan Jasa Kebersihan Di Pt. Sas Menggunakan Metode Fuzzy Asosiative Memory,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2020.

[24]    E. Wiyanti and A. Sindar, “Implementasi Analytical Hierarchy Process Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pelayanan E-Ktp (Studi Kasus Kantor Camat Pagar Merbau),” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, 2018, doi: 10.32672/jnkti.v1i2.775.

[25]    S. Quality, “Kualitas Pelayanan Pada Malang Dorm Hostel,” vol. 9, 2018.

[26]    S. S. Putro, “Implementasi Metode Servqual Dan Saw Untuk Analisa Kepuasan Pasien Berdasarkan Kualitas Pelayanan Poli Rawat Jalan,” J. Komunika  J. Komunikasi, Media dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 1–9, 2017, doi: 10.31504/komunika.v6i2.1119.

[27]    E. Supriyanto and N. Ismawati, “Sistem Informasi Fintech Pinjaman Online Berbasis Web,” J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., 2019.

[28]    R. Abdulloh, Web Programming, Kompas Gra. Jakarta, 2015.

[29]    H. Ahmadi, E-Business & E-Commerce, CV Andi Of. Yogyakarta, 2013.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11190574
  • Nama : Pipit Puspitasari
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Jatiwaringin
  • Tahun : 2020
  • Periode : II
  • Pembimbing : Syifa Nur Rakhmah, M. Kom
  • Asisten : Lusa Indah Prahartiwi, M. Kom
  • Kode : 0167.S1.SI.SKRIPSI.II.2020
  • Diinput oleh : SNI
  • Terakhir update : 04 November 2022
  • Dilihat : 149 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020