ANALISA TINGKAT KEPUASAN PEMBELAJARAN DARING PADA SISWA SMK YAPIN 02 SETU DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

• Bunga Khairunnisa

---

ABSTRAK

Selama pandemi ini warga serta lembaga pendidikan terkena virus, akibat pandemi tersebut aktivitas belajar tiba-tiba wajib dilaksanakan dengan belajar jarak jauh lewat jaringan internet atau daring. Karena seiswa lebih senag belajar disekolah daripada belajar daring, siswa SMK Yapin 02 Setu terhadap belajar daring sudah dilaksanakan dan bagaimana tingkat kepuasan pembelajaran daring dengan akses pembelajaran yang baru yaitu dengan daring. Tujuan penelitian ini mengetahui analisa tingkat kepuasan pembelajaran daring selama pandemi berlangsung pada siswa SMK Yapin 02 Setu. Menggunakan kuesioner di google form ini disebarkan diberikan kepada siswa oleh penanggung jawab SMK Yapin 02 Setu dan diperoleh seberapa siswa yang mengisi data hasil penelian. Pada tahap ini, itu dilihat bahwa kepuasan siswa dalam pembelajaran daring menggunakan metode metode naive bayes untuk mengklasifikasi class probabilitas. Dengan menggunakan naive bayes sebagai data perhitungan untuk data latih, peneliti memasukan data tersebut ke dalam data uji untuk menguji persentase hasil akurasi, peneliti juga menggunakan rapidminer untuk mengetahui hasil akurasinya sama dengan rumus naive bayes, rapidminer sebuah machine learning data mining untuk pengolahan gunakan data naive bayes. Perhitungan probabilitas mencari kepuasan siswa dari data yang didapat dengan menggunakan naive bayes untuk mencari nilai probabilitas dari masing-masing kelas akan ditentukan 2 kelas yaitu PUAS dan TIDAK PUAS.

KATA KUNCI

Kepuasan Pelanggan

---

DAFTAR PUSTAKA

[1]      D. Hidayat and Noeraida, “Pengalaman Komunikasi Siswa Melakukan Kelas Online Selama Pandemi Covid – 19,” JIKE J. Ilmu Komun. Efek, vol. 3, no. 1, pp. 172–182, 2020, doi: 10.32534/jike.v3i2.1017.

[2]      P. Covid-, “Survei Kepuasan Siswa Terhadap Proses Belajar Daring Selama,” vol. 3, no. 3, pp. 453–462, 2020.

[3]      Setiyawan,  J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.

[4]      R. M. Napitupulu, “Dampak pandemi Covid-19 terhadap kepuasan pembelajaran jarak jauh,” J. Inov. Tekonologi Pendidik., vol. 7, no. 1, pp. 23–33, 2020.

[5]      A. Swastika and G. Lukita, “Motivasi Belajar Dalam Pembelajaran Daring Berbasis Learning Management System (LMS) Schoology Pada Mata Kuliah Probabilitas,” Indones. J. Instr. …, vol. 1, pp. 9–13, 2020, [Online]. Available: https://journal.kurasinstitute.com/index.php/ijit/article/view/42.

[6]      S. Syarli and A. Muin, “Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi),” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 22–26, 2016.

[7]      W. A. F. Dewi, “Dampak COVID-19 terhadap Implementasi Pembelajaran Daring di Sekolah Dasar,” Edukatif  J. Ilmu Pendidik., vol. 2, no. 1, pp. 55–61, 2020, doi: 10.31004/edukatif.v2i1.89.

[8]      G. Gustientiedina, M. Siddik, and Y. Desnelita, “Penerapan Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademis,” J. Infomedia, vol. 2, no. 4, pp. 2–6, 2019.

[9]      Fricles Ariwisanto Sianturi, “Analisa metode teorema bayes dalam mendiagnosa keguguran pada ibu hamil berdasarkan jenis makanan,” Tek. Inf. dan Komput., vol. 2, no. 1, pp. 87–92, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/article/view/78.

[10]    H. Annur, “Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes,” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 160–165, 2018, doi: 10.33096/ilkom.v10i2.303.160-165.

[11]    F. Ratnawati, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Film Pada Twitter,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 3, no. 1, p. 50, 2018, doi: 10.35314/isi.v3i1.335.

[12]    F. H. Messerli and R. B. Devereux, “Introduction: Left ventricular hypertrophy-Good or evil?,” Am. J. Med., vol. 75, no. 3 PART A, pp. 1–3, 1983, doi: 10.1016/0002-9343(83)90110-9.