Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Penerimaan Beasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Naïve Bayes.

• Dwi Wahyu Wulandhani

---

ABSTRAK

SMK Catur Global Bekasi merupakan sekolah swasta dengan program beasiswa, salah satu beasiswa adalah beasiswa berprestasi. Beasiswa dapat diberikan, proses seleksi harus berdasarkan jenis beasiswa yang diterima. Setiap beasiswa memiliki persyaratan yang harus dipenuhi begitu pula dengan beasiswa prestasi. Di karenakan ketepatan proses penerimaan beasiswa, maka proses penerimaan beasiswa SMK Catur Global Bekasi masih kurang efisien karena hanya mengandalkan observasi (visual), ketelitian dan kondisi rawan kelelahan (human error). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma data mining klasifikasi Naïve Bayes untuk memprediksi keakuratan pemberian beasiswa berdasarkan syarat dan standar, dan untuk secara mudah dan efektif mengidentifikasi penerima beasiswa berprestasi dengan kinerja luar biasa. Dalam penelitian ini pengumpulkan data berjumlah 117 data pada tahun ajaran 2019/2020 dan menggunakan sistem pengumpulan data secara acak/random (sekunder) . Ada beberapa kriteria-kriteria yang digunakan untuk  beasiswa prestasi yaitu Nama Siswa, Kelas, Jenis Kelamin, Jurusan, Kehadiran, Nilai Rata-Rata, Beasiswa Prestasi. Hasil dari pengujian atribut beasiswa prestasi nilai akurasi 71,89% dihitung dengan rapidminer dan analisis data penerima beasiswa, dapat melihat hasil siswa berprestasi dengan nilai tertinggi 0.00002101101 yang merupakan atribut beasiswa prestasi PENERIMA. Analisa ini diharapkan dapat digunakan dalam efisien dan efektifitas serta mengidentifikasi keakuratan hasil seleksi dari penerima beasiswa prestasi prestasi.

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

 [1]      D. J. P. dan Kemahasiswaan, Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA). 2018.

[2]      F. H. Rohmat Indra Borman, “DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA,” (Journal of Computer Engineering System and Science) CESS, vol. 3, no. 1, pp. 17–22, 2018.

[3]      R. Hidayat, “Metode Simple Additive Weighting Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Murid Berprestasi,” Jurnal & Penelitian Teknik Informatika SinkrOn, vol. 2, no. 2, pp. 13–17, 2017.

[4]      M. R. Dicky Nofriansyah,Kamil Erwansyah, “Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL,” JURNAL ILMIAH SAINTIKOM, vol. 15, no. 2, pp. 81–92, 2016.

[5]      E. Prasetyo, “Data Mining?: mengolah data menjadi informasi menggunakan Matlab,” in e-book, A. Sahala, Ed. Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2014, pp. 309–312.

[6]      C. Anam and H. B. Santoso, “Perbandingan Kinerja Algoritma C4 . 5 dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa,” vol. 8, no. 1, pp. 13–19, 2018.

[7]      D. Dahri, F. Agus, and D. M. Khairina, “METODE NAIVE BAYES UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BIDIKMISI UNIVERSITAS MULAWARMAN,” Jurnal Informatika Mulawarman, vol. 11, no. 2, pp. 29–36, 2016.

[8]      A. A. R. dan A. Suryanto, “BEASISWA DENGAN METODE NAIVE

BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia (JPPI), vol. 2, no. 3, pp. 1–8, 2017.

[9]      R. A. Saputra and S. Ayuningtias, “Penerapan algoritma naïve bayes untuk penentuan calon penerima beasiswa pada smk pasim plus sukabumi,” JURNAL SWABUMI, vol. IV, no. 2, pp. 114–120, 2016.

[10]    G. W. N. Dicky Nofriansyah, “Algoritma Data Mining Dan Pengujian,” in e-book, vol. 2, 2019, pp. 1–139.

[11]    Chairul Fadlan;Selfia Ningsih;Agus Perdana Windarto, “PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN KELUARGA PENERIMA BERAS RASTRA,” JUTIM, vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2018.

[12]    R. Indonesia, “Presiden republik indonesia,” Jakarta, 2008.

[13]    V. Tasril, “DECISION SUPPORTING SYSTEM OF THE RECEIPTION OF ACCEPTANCE,” Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 1, no. 1, pp. 100–109, 2018.

[14]    S. Linawati, R. A. Safitri, A. R. Alfiyan, W. E. Pangesti, and M. N. Winarto, “PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN SVM,” JURNAL SWABUMI, vol. 8, no. 1, pp. 71–75, 2020.

[15]    M. B. K. 135314106, “SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP,” 2019.

[16]    D. P. B. B, R. Saptono, and R. Anggrainingsih, “ACADEMIC ARTICLES CLASSIFICATION USING NAIVE BAYES CLASSIFIER ( NBC ) METHOD,” ITSMART: Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi, vol. 7, no. 2, pp. 74–81, 2018.