Sistem Pendukung Keputusan menetukan Letak Strategis Kelayakan tempat Tinggal Mengunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web.

• Esra Gunawan

---

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mempermudah di daerah manakah para konsumen dapat menentukan letak strategis kelayakan tempat tinggal dengan cara yang lebih efisien dan efektif. Data penelitian diperoleh dengan cara sampling menginput data histori perumahan, atribut yang diambil antara lain yaitu fasilitas pendidikan, akses transportasi umum, tempat perbelanjaan dan fasilitas kesehatan. Dari beberapa data yang sudah didapat akan di uji menggunakan aplikasi ini tepatnya menggunakan metode Naive Bayes yaitu sebuah metode klasifikasi menggunakan probabilitas dan statistik yang memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Aplikasi yang di  rancang yaitu aplikasi berbasis web, MySQL sebagai database management system, Sublime/Visual Studio Code.

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan

---

DAFTAR PUSTAKA

[1]      A. Yusnita, R. Handini, P. Keputusan, L. Rumah, and M. Yang, “MAKAN YANG STRATEGIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES,” vol. 2012, no. Semantik, pp. 290–294, 2012.

[2]      K. Indriani and Q. Tanjung, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Motor Menggunakan Metode NAÏVE BAYES Pada NSC FINANCE Cikampek,” vol. 1, pp. 6–11, 2018.

[3]      D. L. Fithri, “MODEL DATA MINING DALAM PENENTUAN KELAYAKAN PEMILIHAN TEMPAT TINGGAL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES,” vol. 7, no. 2, pp. 725–730, 2016.

[4]      M. Tabrani and E. Pudjiarti, “Penerapan Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Inventori Pt. Pangan Sehat Sejahtera,” J. Inkofar, vol. 1, no. 2, pp. 30–40, 2017.

[5]      S. Suprianto, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Lokasi Strategis Dalam Membuka Usaha Menengah Ke Bawah di Kota Medan ( Studi Kasus?: Disperindag Kota Medan ),” vol. 1, pp. 125–130, 2020.

[6]      M. Sholeh, “PENGELOLAAN ARSIP BERBASIS DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN TANDA TANGAN ELEKTRONIK DAN IMPLEMENTASI APLIKASI ARSIP MENGGUNAKAN ARTERI,” DHARMA BAKTI, vol. 1, no. 2, pp. 140–150, 2018.

[7]      M. Rahmayu, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pada Rumah Sakit Dengan Layanan Intranet Menggunakan Metode Waterfall,” EVOLUSI-Jurnal Sains dan Manaj., vol. 4, no. 2, 2016.

[8]      U. Atma et al., “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” no. September, 2019.

[9]      Indarti and Larasari Dewi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan Berbasis Web Pada Klinik Umum Galur Medika Jakarta,” J. Tek. Komput., vol. 4, no. 2, pp. 71–76, 2018.

[10]    G. Farell, H. K. Saputra, and I. Novid, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pengarsipan Surat Menyurat (Studi Kasus Fakultas Teknik Unp),” J. Teknol. Inf. dan Pendidik., vol. 11, no. 2, pp. 56–62, 2018.

[11]    R. A. . M. Shalahuddin, M. Shalahuddin Rosa A. S, Revisi. Bandung: Informatika Bandung, 2016.

[12]    I. M. Safira, A. Rakhman, and C. Ciksadan, “Rancang Bangun Aplikasi E-Ticketing Travel Antar Kota Berbasis Android Dengan Menggunakan Metode Waterfall,” Pros. SENIATI, vol. 5, no. 3, pp. 141–149, 2019.

[13]    F. Z. Adami and C. Budihartanti, “Penerapan Teknologi Augmented Reality pada Media Pembelajaran Sistem Pencernaan Berbasis Android,” Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 2, no. 1, pp. 122–131, 2016.