Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Untuk Tingkat Kepuasaan Pengunjung Terhadap Fasilitas DiTaman Margasatwa Jakarta

  • Tiara Nabila

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk memberi rekomendasi kepuasan pengunjung taman taman margasatwa  dengan menggunakan teknik datamining penerapan  datamining C4.5. Sumber data diperoleh dari penyebaran kuesioner kepada pengnjung yang pernah berkunjung ke taman margasatwa  kepada 35 orang. Atribut yang digunakan sebagai parameter penilaian kepuasan pengunjung antara lain: Paling Diminati,Fasilitas Semuah,Tempat parkir , Keamanan ,  dan Kebersihan . Hasil pengolahan metode C4.5 dengan menggunakan Pohon keputusan adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki

KATA KUNCI

Data Mining


DAFTAR PUSTAKA

[1]      S. Marhanah and W. H. Wahadi, “Pengaruh Fasilitas Wisata Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pengunjung Di Taman Margasatwa Ragunan Jakarta,” Pengaruh Fasilitas Wisata Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pengunjung Di Taman Margasatwa Ragunan Jakarta, vol. 13, no. 1, 2016, doi: 10.17509/jurel.v13i1.2134.

[2]      A. Junia and F. Riandari, “Data Mining Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Peserta Bpjs Ketenagakerjaan,” vol. 1, no. 1, pp. 47–51, 2019.

[3]      B. Novianti, T. Rismawan, and S. Bahri, “Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Untuk Penjurusan Siswa (Studi Kasus: Sma Negeri 1 Pontianak),” J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 04, no. 3, pp. 75–84, 2016.

[4]      C. Algoritma, “Analisa ketersedian uang di mesin ATM mengunakan,” pp. 124–131, 2019.

[5]      M. A. C, “Analisis Pola Penyebaran Penyakit dengan,” vol. 03, no. 479, pp. 3–7, 2018.

[6]      M. Firmansyah and R. Aufany, “Implementasi Metode Decision Tree Dan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Data Nasabah Bank,” Infokam, vol. XII, no. 1, pp. 1–12, 2016.

[7]      Dimas Bayu Febriyanto, “Implementasi Algoritma C4 . 5 Untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pembeli Online Shop,” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 6, pp. 569–575, 2018.

[8]      W. Vogt, “Proportional Stratified Random Sample,” Dict. Stat. Methodol., vol. 02, no. 01, 2015, doi: 10.4135/9781412983907.n1534.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11161197
  • Nama : Tiara Nabila
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Jatiwaringin
  • Tahun : 2020
  • Periode : I
  • Pembimbing : Hendri, M. Kom
  • Asisten : Achmad Maezar Bayu Aji, M. Kom
  • Kode : 0108.S1.SI.SKRIPSI.I.2020
  • Diinput oleh : SNI
  • Terakhir update : 27 Oktober 2022
  • Dilihat : 144 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020