Klasifikasi Data Mining untuk Penerimaan ABK Pada PT. Tripatra Nusantara Menggunakan Algoritma C4.5

• Putriani Dormian Purba

---

ABSTRAK

PT. Tripatra Nusantara adalah perusahaan yang bergerak dibidang distribusi Bahan Bakar Minyak (BBM) baik melalui operasi darat maupun operasi laut. Dalam operasi laut PT. Tripatra ini membutuhkan calon  ABK  dan  Salah satu permasalahan yang dihadapi PT Tripatra Nusantara yaitu menentukan calon ABK sesuai dengan kriteria yang dibutukan oleh Perusahaan ini. Dengan Metode Algoritma C4.5 dapat dilakukan Untuk Membantu atau mempermudah proses penerimaan ABK Kapal sehingga proses penerimaan nya dapat berjalan dengan baik dan efisien waktu. Dari data yang diolah tersebut, diperoleh dengan  melihat attitude baik dengan usia 21-40 produktif diterima sebanyak 36 dan untuk usia <21-40 tidak produktif sebanyak 24, untuk attitude cukup dengan pengalaman 1-10 tahun  tidak  produktif  sebanyak 26, pengalaman 11-20 tidak produktif sebanyak 24 dan untuk pengalaman 20-30 produktif sebanyak 12, untuk attitude sangat baik produktif sebanyak 48. Pengujian algoritma C4.5 ini juga dapat menggunakan aplikasi Rapid Miner dengan hasil yang diperoleh sama dari hasil pengolahan data ini dapat digunakan oleh perusahaan untuk mempermudah proses penerimaan ABK.

KATA KUNCI

Data Mining,Algoritma

---

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      H. D. P. Febryantahanuji, Irwan Sembiring, “Pengambilan Keputusan Pegawai Tidak Tetap Menjadi Pegawai Tetap Dengan Decission Tree,” Joined, vol. 1, no. 2, pp. 26–37, 2018.

[2]      F. Parung, “Penerapan algoritma decision tree c4.5 dalam penerimaan guru pada smk sirajul falah parung,” vol. 11, no. 2, pp. 192–198, 2018.

[3]      Y. R. W. U. Joko Purnomo, Wawan Laksito, “Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan,” Implementasi Algoritm. C 4.5 Dalam Pembuatan Apl. Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai Cv. Din. Ilmu, vol. 2, 2014.

[4]      A. Wiyatno, “Penerapan Particle Swarm Optimization Pada Algoritma C 4.5 Untuk Seleksi Penerimaan Karyawan,” J. Teknol. Inform. Komput. |, vol. 4, no. 2, pp. 52–59, 2018.

[5]      I. A. Musdar, S. Bahri, and B. Zaman, “Implementasi Metode Decision Tree Pada Sistem,” vol. 4, no. 1, pp. 72–81, 2017.

[6]      F. F. Harryanto and S. Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” J. Tek. Inform. Dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 95–103, 2017, [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/71.

[7]      A. Asistyasari and T. Baidawi, “Analisis Penerimaan Karyawan Posisi Field Collector Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Pt. Prismas Jamintara Jakarta,” vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2017.

[8]      C. Algoritma, K. D. A. N. Naïve, and B. Berbasis, “Komparasi Analisis Penerimaan Karyawan Menggunakan,” no. November, pp. 519–525, 2019, doi: 10.30998/simponi.v0i0.519.

[9]      T. C. KURNIAWAN, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Penerimaan Calon Karyawan PT. Telkom Akses Area Lampung Berbasis Website,” Semin. Nas. IIB Darmajaya, pp. 491–501, 2017.

[10]    M. Susanti, M. Kom, and M. Kom, “Prediksi Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Decision Tree Pada PT . Baskara Cipta Putra,” vol. 6, no. 1, pp. 1–7, 2018.