IMPLEMENTASI ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENENTUKAN SISWA BERPRESTASI TINGKAT SEKOLAH DASAR

• Fani Adi Kuncoro

---

ABSTRAK

Fani Adi Kuncoro (11162738), IMPLEMENTASI ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENENTUKAN SISWA BERPRESTASI TINGKAT SEKOLAH DASAR

SDN Sindang Mulya 01 merupakan sekolah dasar negeri yang berlokasi Desa Sindangmulya, Kecamatan Cibarusah, Kota Bekasi. Adapun permasalahan yang dihadapi oleh pihak sekolah untuk menentukan siswa berprestasi adalah pengelolaan data nilai siswa masih menggunakan cara manual sehingga sulit untuk mendapatkan data dan informasi yang efektif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat terhadap penentuan siswa yang berprestasi dengan menggunakan metode algoritma Clustering K-Means.

Hasil yang diperoleh dari penentuan prestasi siswa tingkat sekolah dasar menggunakan metode clustering k-means mampu menentukan siswa berprestasi kedalam 3 cluster, yang mana 3 cluster tersebut ditentukan dengan beberapa atribute data nilai akademik maupun non akademik dengan data sampel 110 siswa yaitu siswa yang berprestasi yaitu cluster 0, sebanyak 29 siswa, lalu siswa yang tidak berprestasi yaitu cluster 1, sebanyak 42 siswa, Sedangkan siswa yang termasuk dalam nilai sedang atau dipertimbangkan yaitu cluster 2 sebanyak 39.

Kata Kunci: Data Mining, Clustering, K-means, Prestasi Siswa.

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

1. A. I. Warnilah, “ANALISIS ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN PRESTASI SISWA,” vol. 1, no. 1, pp. 83–95, 2016.
2. F. L. Sibuea, A. Sapta, S. Informasi, and S. Royal, “PEMETAAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING,” vol. IV, no. 1, 2017.
3. et al. F.P Syarfrial, Membuat Aplikasi Pengolahan Data Administrasi barang Menggunakan AplikasiApex Online, 1st ed. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020.
4. D. M. Pane, Syafrial Fachri . Zamzam, Mochamad. Fadillah, Membangun Aplikasi Peminjaman Jurnal Menggunakan Aplikasi Oracle Apex Online, 1st ed. Kreatif Industri Nusantara, 2020.
5. S. Siyoto and A. Sodik, Dasar Metodologi Penelitian, 1st ed. Yogyakarta: Literasi Media Publishing, 2015.
6. E. Buulolo, DATA MINING UNTUK PERGURUAN TINGGI. Yogyakarta: CV BUDI UTAMA, 2020.
7. M. S. Retno Tri wulandari, S.Si., Data Mining Teori dan Aplikasi Rapid Miner, 1st ed. Yogyakarta: GAVA MEDIA, 2017.
8. D. Nelson Butarbutar, “KOMPARASI KINERJA ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN DATA SISWA BERDASARKAN PRESTASI NILAIAKADEMIK SISWA,” vol. 1, pp. 805–810, 2018.
9. Raddini Gusti Rahayu, Mari Berlatih Microsoft Excel 2010. Public Book, 2018.
10. Wahyudi. M, et all., Data Mining Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan K-Medois Clustering. Yayasan Kita Menulis, 2020.
11. N. Jannah and T. Yulianto, “Mengelompokkan Siswa Berprestasi Akademik dengan Menggunakan Metode K Means Kelas VII MT,” vol. 2, no. 2, pp. 41–45, 2016.
12. Imam Amirulloh, “PEMETAAN KELOMPOK KERJA SISWA DENGAN METODE CLUSTERING K- MEANS DAN ALGORITMA GREEDY,” vol. 1, no. 2, pp. 94–98, 2019.
13. S. Defiyanti, M. Jajuli, T. Informatika, F. Ilmu, K. Universitas, and S. Karawang,

“IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM,” vol. I, no. 2, pp. 62–68, 2015.

14. G. A. Sandag, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat Application of K-Means Algorithm for Academic Achievement Analysis of Faculty of Computer Science Universitas Klabat,” no. December 2017, 2019, doi: 10.31154/cogito.v3i2.72.230-239.
15. S. R. Revilla, “Penggunaan Metode K-Means Clustering Dalam Seleksi Mahasiswa Calon Penerima Beasiswa Berprestasidi IAIN Antasari Banjarmasin ( Studi Kasus Jurusan Pendidikan Matematika ),” vol. 3, no. 7, 2015.
16. P. Beasiswa, B. Misi, and D. I. Polbeng, “K-MEANS UNTUK MENENTUKAN CALON,” vol. 1, no. 1, 2016.
17. D. I. P. L. P. I. Bandung, T. R. Rivanthio, and S. Kom, “TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi Vol. 1 No. 1 Juni 2014,” vol. 1, no. 1, pp. 59–68, 2014.
18. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, 2nd ed. Bandung: ALFABETA, 2019.
19. S. Siregar, Metode Pemilihan Kuantitatif: Dilengkapi dengan Perbandingan Perhitungan Manual & SPSS, 1st ed. Jakarta: KENCANA, 2017.
20. V. H. Kristanto, METODOLOGI PENELITIAN PEDOMAN PENULISAN KARYA TULIS ILMIAH (KTI), 1st ed. Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2018.