Menentukan Prediksi Kelayakan Kredit Bank Syariah Mandiri Dengan Menggunakan Metode Perbandingan Algoritma Klasifikasi C4.5 dan Naive Bayes

  • Siti Fatimah

ABSTRAK

Fatimah (11162824), Menentukan Prediksi Kelayakan Kredit Bank Syariah Mandiri Dengan Menggunakan Metode Perbandingan Algoritma Klasifikasi C4.5 dan Naive Bayes

Dalam pinjaman atau yang dikenal dengan istilah kredit yang dilakukan oleh kreditor atau pihak bank, sebagai peminjam tentu saja ada yang dijaminkan untuk meminjam uang di sebuah bank. Semakin banyaknya calon nasabah yang mengajukan kredit dengan kondisi ekonomi yang berbeda-beda, menuntut kejelian dalam pengambilan keputusan pemberian kredit, sehingga perlu adanya analisis terhadap kebutuhan calon nasabah agar keputusan yang diambil merupakan keputusan yang terbaik bagi pihak bank dan pihak pemohon kredit.

 

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor apa saja yang dapat diambil untuk menentukan kelayakan kredit, penulis menggunakan dua metode Algoritma Klasifikasi sebagai perbandingan yaitu Algoritma Klasifikasi C4.5 dan Naïve Bayes. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu metode Algoritma C4.5 lebih efektif untuk menentukan kelayakan kredit dibanding Algoritma Naïve Bayes, dilihat dari akurasi yang diperoleh Algoritama C4.5 100% dan Algoritma Naïve Bayes 92,31%.

Kata Kunci : Menentukan Kelayakan Kredit, Algoritma C4.5, Algoritma Naive Bayes, Klasifikasi.

KATA KUNCI

Algoritma,Naive Bayes


DAFTAR PUSTAKA

  1. M. A. Andrianto, Firmansyah, Manajemen Bank Syariah. Qiara Media, 2019.
  2. putu gede surya cipta Nugraha,  gede rasben Dantes, and  kadekyota ernanda Aryanto, “KREDIT Abstrak,” vol. 1, no. 2, pp. 65– 71, 2017.
  3. R. Tri Vulandari, Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer. Yogyakarta: GAVA MEDIA, 2017.
  4. E. Buulolo, Data Mining untuk Perguruan Tinggi. Yogyakarta: CV Budi Utama, 2020.
  5. S.  Joko,  Data  Mining?:  Algoritma  dan  Implementasi  dengan Pemrograman PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2019.
  6. Sarwandi, Jago Microsoft Excel 2016. Jakarta, 2017.
  7. A. Purwanto et al., “Perbandingan Minat Siswa Smu Pada Metode Klasifikasi Menggunakan 5 Algoritma,” vol. 2, no. 1, pp. 43–47, 2018.
  8. L. N. Rani, “Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 1, no. 2, p. 126, 2016, doi: 10.35314/isi.v1i2.131.
  9. S. N. Khasanah, “Penerapan Algortima C4.5 Untuk Penentuan Kelayakan Kredit,” J. Techno Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 9– 14, 2017.
  10. K. Indriani and Q. Tanjung, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Motor Menggunakan Metode NAÏVE BAYES Pada NSC FINANCE Cikampek,” Publ. J. Penelit. Tek. Inform. Univ. Prima Indones., vol. 1, no. (UNPRI) Medan, pp. 6–11, 2017.
  11. M. H. Rifqo and A. Wijaya, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Penentuan Pemberian Kredit,” Pseudocode, vol. 4, no. 2, pp. 120–128, 2017, doi: 10.33369/pseudocode.4.2.120-128.
  12. A. W. Kurniawan and D. C. Mahendra, “Klasifikasi Kelayakan Kredit Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. Terap., pp. 441–446, 2015.
  13. N. Nuraeni, “Penentuan Kelayakan Kredit Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier?: Studi Kasus Bank Mayapada Mitra Usaha Cabang PGC,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 3, no. 1, pp. 9–15, 2017.
  14. E. Fitriani, “Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Menentukan  Kelayakan  Penerima  Bantuan  Program  Keluarga Harapan,”    Sistemasi,     vol.   9,   no.   1,   p.   103,   2020,   doi: 10.32520/stmsi.v9i1.596.
  15. C. Anam and H. B. Santoso, “Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa,” J. Ilm. Ilmu-Ilmu Tek., vol. 8, no. 1, pp. 13–19, 2018, [Online]. Available: https://ejournal.upm.ac.id/index.php/energy/article/view/111/449.
  16. R. . Supriyono, Akuntansi Keperilakuan. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2018.
  17. D.   Tyas   Untari,   METODOLOGI   PENELITIAN?:   Penelitian Kontemporer Bidang Ekonomi dan Bisnis. Purwokerto: CV Pena Persada, 2018.
  18. Tarjo, Metode Penelitian Sistem 3X Baca. Yogyakarta: CV Budi Utama, 2019.
  19. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: ALFABETA, 2019.

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 11162824
  • Nama : Siti Fatimah
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Jatiwaringin
  • Tahun : 2020
  • Periode : I
  • Pembimbing : Ispandi, M.Kom
  • Asisten : Ade Christian, M.Kom
  • Kode : 0042.S1.SI.SKRIPSI.I.2020
  • Diinput oleh : SNI
  • Terakhir update : 29 Desember 2021
  • Dilihat : 143 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020