PENERAPAN ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI STRATEGI PEMASARAN PADA HI STEEL

• Feny Ramadhani

---

ABSTRAK

Feny Ramadhani (11162523), PENERAPAN ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI  STRATEGI PEMASARAN PADA HI STEEL

Data-data penjualan yang semakin lama akan semakin besar tidak akan berguna dan bermanfaat jika dibiarkan begitu saja. Supaya data tersebut dapat berguna maka perlu di olah dengan suatu algoritma tertentu. Algoritma apriori merupakan bagian dari data mining yaitu kegiatan pengumpulan data dan pemakaian data yang lama untuk menemukan keteraturan pola atau hubungan dalam suatu data. Hasil dari proses data mining yaitu pola pembelian produk yang sering dibeli bersamaan. Teknik pengolahan data pada penelitian ini menggunakan algoritma apriori dan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik mengujinya dengan aplikasi RapidMiner. Berdasarkan hasil penelitian barang yang paling bajak terjual adalah Polos 8 Full (100%), Reng Gvlum (100%), C Gvlum Taso-Hijau (100%), Kawat Bendrat (67%) dan Hi-Steel Pink (67%).

Kata Kunci : Penjualan, Algoritma Apriori.         

KATA KUNCI

Algoritma Apriori

---

DAFTAR PUSTAKA

[1]      M. P. Tana, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Pada Toko Oase Menggunakan Algoritma Apriori,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 3, no. 2, pp. 17–22, 2018, doi: 10.37438/jimp.v3i2.167.

[2]      M. Wahyudi, Masitha, R. Saragih, and Solikhun, Data Mining: Penerapan Algoritma K-means Clustering dan K-medoids Clustering, 1st ed. Yayasan Kita Menulis, 2020.

[3]      F. Rahmawati and N. Merlina, “Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori,” PIKSEL  Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 6, no. 1, pp. 9–20, 2018, doi: 10.33558/piksel.v6i1.1390.

[4]      G. Abdurrahman, “Analisis Aturan Asosiasi Data Transaksi Supermarket Menggunakan Algoritma Apriori,” Sist. Teknol. Inf. Indones., vol. 2, no. 2, pp. 100–111, 2017.

[5]      A. Wanto et al., Data Mining Algoritma dan Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.

[6]      D. S. Purnia and A. I. Warnilah, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan Kacamata Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 2, no. 2, pp. 31–39, 2017.

[7]      N. A. B. Yulianto, M. Maskan, and A. Utaminingsih, Metodologi Penelitian Bisnis. Malang: POLINEMA PRESS, 2016.

[8]      S. Siyoto and M. A. Sodik, Dasar Metodologi Penelitian, Pertama. Yogyakarta: Literasi Media Publishing, 2015.

[9]      E. Buulolo, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi, Pertama. Yogyakarta: CV. Budi Utama, 2020.

[10]    H. M. Y. Saleh and M. Said, Konsep dan Strategi Pemasaran, Pertama. Makassar: CV. SAH MEDIA, 2019.

[11]    H. S. Wibowo, Belajar Excel Tanpa Pusing, Pertama. Semarang: Universitas Wahid Hasyim Press, 2018.

[12]    A. P. Windarto et al., Jaringan Saraf Tiruan: Algoritma Prediksi dan Implementasi, Pertama. Yayasan Kita Menulis, 2020.

[13]    K. Ummi, “Nalisa Data Mining Dalam Penjualan Sparepart Mobil Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus?: Di Pt. Idk 1 Medan),” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal), vol. 8, no. 3, pp. 155–164, 2016, doi: 10.22303/csrid.8.3.2016.155-164.

[14]    A. K. Prasidya and C. Fibriani, “Analisis Kaidah Asosiasi Antar Item Dalam Transaksi Pembelian Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Minimarket Gun Bandungan, Jawa Tengah),” JUTI J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 15, no. 2, p. 173, 2017, doi: 10.12962/j24068535.v15i2.a629.

[15]    A. Junaidi, “Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 8, no. 1, pp. 61–67, 2019, doi: 10.32736/sisfokom.v8i1.604.

[16]    F. A. Sianturi, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan,” Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 50–57, 2018, [Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/330.

[17]    V. H. Kristanto, Metodologi Penelitian Pedoman Penulisan Karya Tulis Ilmiah: (KTI). Sleman: DEEPUBLISH, 2018.