Sistem Pendukung Keputusan untuk Prediksi Penjualan Hunian pada PT. PAKKODIAN dengan Metode Algoritma C4.5

• Yuli Erawati dan Deni Abdullatip

---

ABSTRAK

Yuli Erawati (11160869),SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN HUNIAN PADA PT. PAKKODIAN DENGAN METODE ALGORITMA C4.5.

Sistem pelaporan admin pada laporan penjualan yang masih menggunakan cara manual yaitu dengan admin mengolah data yang masih mentah dari Laptop atau Komputer sehingga menghasilkan laporan yang  sangat tidak efektif. Terlebih lagi admin harus menghasilkan laporan dengan data yang akurat.Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang dapat digunakan untuk membentuk pohon keputusan.Sedangkan pohon keputusan adalah salah satu metode klasifikasi yang cukup mudah untuk diinterpretasi oleh manusia.Pohon keputusan adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki.Konsep dari pohon keputusan adalah mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan. Manfaat utamanya adalah mem-break down proses pengambilan keputusan yang kompleks menjadi lebih simpel sehingga pengambil keputusan akan lebih mudah menemukan solusi dari permasalahan yang ada menurut referensi. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengolah data  adalah Rapid Miner Studio menggunakan Algoritma C4.5. Penggunaan Rapid Miner Studio dengan metode Algoritma C4.5 ini dapat melihat secara langsung seberapa akurasi untuk data yang sudah diolah.Hal ini membuktikan bahwa Rapid Miner dapat mengolah data dengan baik dan akurasi yang baik.

Kata kunci : Rapid Miner Studio , Algoritma C4.5 , Mengolah Data

KATA KUNCI

Algoritma

---

DAFTAR PUSTAKA

[1]      H. Nugroho Warasto, “ANALISA PENGARUH CITRA MEREK, KUALITAS PRODUK DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN,” @Prodi Manaj. Fak. Ekon. Univ. Pamulang, vol. 1, p. 2, 2018.

[2]      Y. iqbal maulana and Hendri, “Memprediksi Minat Pelanggan Membeli Produk Sepatu Menggunakan Metode Decision Tree Pada PT. Zoelindo Elite Anugerah,” Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 10, p. 70, 2018.

[3]      W. Handiwidjojo and  ferry kristian Sukendro, “Sistem Informasi Penjualan Sepeda Motor Bekas Menggunakan Algoritma C4.5,” juisi, vol. 01, p. 152, 2015.

[4]      N. Azwanti, “ANALISA ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN MOTOR PADA PT. CAPELLA DINAMIK NUSANTARA CABANG MUKA KUNING,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 13, p. 34, 2018.

[5]      P. P. Putra and A. S. Chan, “Pengembangan Aplikasi Perhitungan Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C 4.5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Saudara Motor),” J. INOVTEK POLBENG - SERI Inform., vol. 3, p. 25, 2018.

[6]      G. Pritalia, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce,” Indones. J. Inf. Syst., vol. 1, p. 49, 2018.

[7]      E. P. Cynthia and E. Ismanto, “METODE DECISION TREE ALGORITMA C.45 DALAM MENGKLASIFIKASI DATA PENJUALAN BISNIS GERAI MAKANAN CEPAT SAJI,” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., vol. 3, p. 5, 2018.

[8]      N. Azwanti, “ANALISA ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN MOTOR PADA PT. CAPELLA DINAMIK NUSANTARA CABANG MUKA KUNING,” vol. 13, p. 37, 2017.

[9]      Yasmiati, Wahyudi, and A. Susilo, “PENGEMBANGAN APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 DAN APRIORI DI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMATIKA UNIVERSITAS RESPATI INDONESIA,” J. Teknol., vol. 9, p. 33, 2017.

[10]    A. Shiddiq, R. K. Niswatin, and I. N. Farida, “Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Klasifikasi Decision Tree Di Restoran Dapur Solo (Cabang Kediri),” Gener. J., vol. 2, p. 12, 2018.