Analisa Penjualan Oli Mesin Sepeda Motor Pada Bengkel Suzuki Agung Motor Menggunakan Metode Algoritma Apriori.

• Yoga Ade Pratama

---

ABSTRAK

Yoga Ade Pratama (11162216), Analisa Penjualan Oli Mesin Sepeda Motor Pada Bengkel Suzuki Agung Motor Menggunakan Metode Algoritma Apriori.

 

Semakin pesat pertumbuhan kendaraan roda dua di kalangan masyarakat mengakibatkan seringnya dilakukan pergantian oli mesin sesuai dengan jadwalnya. Pemilihan jenis oli mesin yang diminati masyarakat menjadi salah satu hal yang sangat berpengaruh pada penjualan oli mesin sepeda motor. Menurut Djamaludin dan Nursikuwagus [11] Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma yang melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Algortima Apriori menggunakan.pengetahuan sebelumnya dari suatu itemset dengan frekuensi kemunculan yang sering atau juga yang bisa disebut frekuent itemset. Dari riset yang dilakukan mendapatkan hasil oli Evalube dan Filter Udara memiliki nilai support 41,7% dan confidence 83,3% dari transaksi yang memuat oli Evalube juga memuat Filter Udara, Artinya setiap pelanggan yang membeli oli Evalube memiliki kemungkinan 83,3%  untuk membeli Filter Udara. Filter Udara, Oli Evalube memiliki nilai support 41,7% dan memiliki 83,3 nilai confidence.Aturan tersebut berarti 83,3% dari transaksi yang memuat Filter Udara juga memuat Oli Evalube, Artinya seorang pelanggan yang membeli Filter Udara mempunyai kemungkinan 83,3% untuk membeli Oli Evalube. Filter Udara, Yamalube memiliki nilai support 41,7% dan memiliki 83,3% nilai confidence.Aturan tersebut berarti 83,3% dari transaksi yang memuat Filter Udara juga memuat Oli Yamalube, Artinya seorang pelanggan yang membeli Filter Udara mempunyai kemungkinan 83,3% untuk membeli Oli Yamalube. Oli Evalube dan Oli Yamalube memiliki nilai support 41,7% dan memiliki 83,3 nilai confidence.Aturan tersebut berarti 83,3% dari transaksi yang memuat Evalube juga memuat Oli Yamalube, Artinya seorang pelanggan yang membeli Oli Evalube mempunyai kemungkinan 83,3 untuk membeli Oli Yamalube.

 

Kata kunci: Penjualan, Oli Mesin Dan Sparepart, Apriori

KATA KUNCI

Penjualan

---

DAFTAR PUSTAKA

[1]      I. Kesehatan, “Prosiding SNST ke-5 Tahun 2014 Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim Semarang 17,” no. 2011, pp. 17–22, 2014.

[2]      J. Rulianto and W. P. Mustika, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Oli Mobil Berbasis Sistem Pencarian Aturan Asosiasi,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, p. 316, 2019, doi: 10.30645/j-sakti.v3i2.150.

[3]      U. Kapal et al., “THE FISHERING MAIN MOVEMENT MACHINE IN PT . HASIL LAUT SEJATI Hasil Laut Sejati yang berlokasi di Tanjung Balai Asahan Provinsi Sumatera Utara adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam,” pp. 30–37, 2018.

[4]      S. R. Siregar, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan Tiket Pesawat Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus?: PT. Pesona Ceria Travel),” Pelita Inform. Budi Darma, vol. 2, no. 2, pp. 31–39, 2017.

[5]      D. Sophia and L. Yuniar, “Implementasi Metode Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Di Waroeng Spesial Sambal,” J. Inform. dan Komput., vol. 22, no. 1, pp. 44–56, 2017.

[6]      M. F. Haqiqi, D. Syauqy, and I. Arwani, “Sistem Pengecek Kelayakan Pakai Oli Motor Matic Berdasarkan Parameter Warna dan Viskositas Menggunakan Metode Bayes,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan ilmu Komput., vol. 3, no. 4, pp. 4048–4057, 2019.

[7]      R. Mukhtar, D. Fernandez, and D. S. Putra, “Perbandingan Beberapa Merk Pelumas Terhadap Perubahan Temperatur Mesin Pada Honda Beat Tahun 2014 .,” 2017.

[8]      M. K. Legiawan and A. Gumilar, “Sistem Informasi Sales and Distribution Sparepart , Oli , dan Ban ( Studi Kasus CV . Aneka Jaya Motor ),” vol. 3, no. 1, pp. 15–21, 2019.

[9]      M. S.E., “Pengaruh Penjualan Dan Modal Sendiri Terhadap Laba Pada Ud Aneka Jaya Motor Di Singaraja Periode 2012-2014,” J. Manaj. Indones., vol. 4, no. 1, 2016.

[10]    C. S. Putra and A. U. Hamdani, “Penjualan Tunai Berbasis Object Oriented Guna Mengurangi Kerugian Pada Unit Produksi Smk Yadika 4 Ciledug,” pp. 173–180, 2016.

[11]    I. Djamaludin and A. Nursikuwagus, “Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” Simetris  J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, p. 671, 2017, doi: 10.24176/simet.v8i2.1566.

[12]    Kusrini and E. luthfi Taufiq, Algoritma data mining, 1st ed. yogyakarta: andi offset, 2009.

[13]    D. Lingga, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Persediaan Buku Pada Perpustakaan Sma Dwi Tunggal Tanjung Morawa,” Maj. Ilm. Inf. dan Teknol. Ilm., vol. XI, no. 1, pp. 18–22, 2016.

[14]    E. Buulolo, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi, 1st ed. yogyakarta: Cv Budi Utama, 2020.

[15]    Misriani, “Implementasi Data Mining pada Penjualan Produk Millionare Club Indonesia dengan Algoritma Apriori,” vol. 1, no. 1, pp. 16–21, 2019.