Pemanfaatan Metode K-Means Clustering Dan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Menentukaan Beasiswa Mahasiswa.

• Novian Triwibowo Kurniawan

---

ABSTRAK

ABSTRAK

 

Novian Triwibowo Kurniawan (11162031), Pemanfaatan Metode K-Means Clustering Dan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Menentukaan Beasiswa Mahasiswa.

Beasiswa  diberikan dengan tujuan untuk membantu mahasiswa yang kurang mampu dan berprestasi agar dapat menyelesaikan kuliahnya hingga selesai. Oleh karenanya penelitian ini dilakukan untuk menentukan calon penerima beasiswa dengan mengelompokkan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa dan tidak berhak menerima beasiswa. Dengan berdasarkan kategori-kategori antara lain, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah tanggungan orang tua, dan jumlah penghasilan orang tua. Penelitian ini menggunakan metode perhitungan algoritma K-Means Clustering dan Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan jumlah data rata-rata 5 mahasiswa. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode K-Means Clustering yaitu IPK 3,48, JTO 3, PO 5.000.000 mendapatkan jumlah 16666668,8. Sedangkan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yaitu IPK 20.1%, JTO 4.4 %, PO 11,5% mendapatkan jumlah 36.1%. Jadi kesimpulannya adalah apabila hasil dari perhitungan kedua metode tersebut dibandingkan, maka akan mendapatkan hasil bahwa metode Analytical Hierarchy Process (AHP) lebih unggul dan terbaik, karena lebih memenuhi persyaratan yang ada dan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa adalah Adfani.

Kata kunci: Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah tanggungan orang tua,  jumlah penghasilan orang tua, K-Means Clustering dan Analytical Hierarchy Process (AHP)

KATA KUNCI

Analytical Hierarchy Process

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]       GURUPENDIDIKAN.COM, “ Pengertian Mahasiswa Menurut Para Ahli Beserta Peran Dan Fungsinya”, menerbitkan : https://www.gurupendidikan.co.id/pengertian-mahasiswa/

[2]       StudiNews, “Pengertian Beasiswa, Tujuan, Syarat, Manfaat, Jenis & Contohnya”,  menerbitkan: https://www.studinews.co.id/pengertian-beasiswa-tujuan-syarat-manfaat-jenis-contoh/

[3]       Informatikalogi.com, “Algoritma K-Means Clustering”, menerbitkan: https://informatikalogi.com/algoritma-k-means-clustering/

[4]       Amalia, ST, MT, “Analytical Hirarchy Process”, menerbitkan: https://dinus.ac.id/repository/docs/ajar/2016_Ankep_08_-_AHP.pdf

[5]       Kompasiana, “Beasiswa Nasional”, menerbitkan: https://www.kompasiana.com/daynac/591e80611bafbd114be32e1e/beasiswa-nasional?page=2

[6]       123dok, “Manfaat, Kelebihan, Keuntungan dan Kelemahan Metode AHP”, menerbitkan: https://text-id.123dok.com/document/4zpnwmm7y-manfaat-kelebihan-keuntungan-dan-kelemahan-metode-ahp.html

[7]       Agustin Ely Rahayu, Khoiril Hikmah, Nanik Yustia Ningsih dan Abd. Charis Fauzan, “Penerapan K-Means Clustering Untuk Penentuan Klasterisasi Beasiswa Bidikmisi Mahasiswa”,ILKOMINIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol. 1, No. 2, Desember 2019, Halaman 82-86menerbitkan:http://journal.unublitar.ac.id/ilkomnika/index.php/ilkomnika/article/view/23

[8]       Evicienna. “Penerapan Metode AHP Untuk Kelayakan Pemberian Beasiswa”Sniptek 2016. ISSBN :978-602-72850-3-3 menerbitkan:https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjL2dnGt8foAhVUVH0KHe-CCVoQFjADegQIBRAB&url=https%3A%2F%2Fkonferensi.nusamandiri.ac.id%2Fproceeding%2Findex.php%2Fsniptek%2Farticle%2Fview%2F63%2F63&usg=AOvVaw0OGwYKkHvkqL5HH2qJJmvI

 

[9]       Hari Pamungkas. “Implementasi Metode K-Means Dalam Penentu Keputusan Penerimaan Beasiswa Di SMK Negeri 1 Lengkong Simki-Techsain Vol.  01 No. 11 Tahun 2017 menerbitkan: http://simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2017/b02feb280c4e787c26c2889f5f76f429.pdf