PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENINGKATAKAN PENJUALAN PAKAIAN OLAHRAGA DI PT. JUARAGA ADIDAYA

• KARLINA SUTIANI

---

ABSTRAK

ABSTRAK

 

Karlina Sutiani (12170050), PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENINGKATAKAN PENJUALAN PAKAIAN OLAHRAGA DI PT. JUARAGA ADIDAYA

 

Melalui aktivitas penjualan pakaian setiap hari, data penjualan akan meningkat. Datanya tidak hanya berfungsi sebagai arsip bagi perusahaan, data dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang berguna untuk meningkatkan penjualan produk pakaian. Ketersediaan data penjualan belum dimanfaatkan secara optimal, karena belum adanya dukungan keputusan sistem dan metode yang dapat digunakan untuk merancang strategi bisnis untuk meningkatkan penjualan. Rekayasa pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma apriori yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Penelitian ini bertujuan untuk mencari frekuensi kombinasi barang yang banyak terjual sehingga dapat menentukan strategi penjualan dengan memberikan rekomendasi promosi produk yang akan disediakan perusahaan dan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Algoritma apriori termasuk jenis peraturan asosiasi pada data mining. Salah satu tahapan analisis yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma apriori yang efisien adalah pola analisis frekuensi suatu asosiasi diidentifikasi dengan dua benchmark yaitu support dan confidence. Berdasarkan hasil penelitian, merk persija yang paling diminati yaitu Jersey dan Tshirt sebanyak 62%, untuk merk satria muda pakaian polo dan Tshirt sebanyak 75%, untuk merk Onic yang paling diminati pakaian Tshirt, Jersey dan onic sebanyak 75% dan untuk merk Formula E yang paling diminati pakaian Tshirt, polo dan jaket sebanyak 50%.

 

Kata Kunci: Algoritma Apriori, Pakaian Olahraga, Assosiation Rules, Lift Rasio

KATA KUNCI

Penerapan Algoritma APRIORI,Penjualan

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

 

[1] A. Wicaksana and T. Rachman, “??No Title No Title No Title,” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952., vol. 3, no. 1, pp. 10–27, 2018, [Online]. Available:https://medium.com/@arifwicaksanaa/pengertian-use-case-a7e576e1b6bf

 

[2] Hendra Afiyanto & Hervina Nurullita, Kelanggengan Domestikasi. 2020.

 

[3] D. Hananto, “Pengaruh Desain Produk, Kualitas Produk, Dan Persepsi HargaTerhadap Keputusan Pembelian Produk Jersey Sepeda Di Tangsel,” Semin. Nas. Penelit. LPPM UMJ, vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnasli

 

[4] M. Badrul, “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. XII, no. 2, pp. 121–129, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/266

 

[5] Y. Irawan, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma Hirarki Divisive,” Jtiulm, vol. 04, no. 1, pp. 1–8, 2019.

 

[6] A. Darmawan, N. Kustian, and W. Rahayu, “Implementasi Data Mining Menggunakan Model SVM untuk Prediksi Kepuasan Pengunjung Taman Tabebuya,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 2, no. 3, p. 299, 2018, doi: 10.30998/string.v2i3.2439.

 

[7] G. A. Syaripudin and E. Faizal, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Obat,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 2, no. 1,pp. 10–14, 2017, doi: 10.26798/jiko.2017.v2i1.56.

 

[8] R. Febrian, F. Dzulfaqor, M. N. Lestari, A. A. Romadhon, and E. Widodo,“Analisis Pola Pembelian Obat di Apotek UII Farma Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2018, vol. 6, no. 1, pp. 49–54, 2018.

 

[9] F. Ginting, E. Buulolo, and E. R. Siagian, “Implementasi Algoritma Regresi Linear Sederhana Dalam Memprediksi Besaran Pendapatan Daerah (Studi Kasus: Dinas Pendapatan Kab. Deli Serdang),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. Dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 274–279, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1602.

 

[10] Ridho, “Bab II Landasan Teori,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2018.

 

[11] M. Kadafi, “Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang,” Matics, vol. 10, no. 2, p. 52, 2019, doi: 10.18860/mat.v10i2.5628.

 

[12] M. Hayaty and W. Dwi, “Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Website ( Studi Kasus?: Pt . Xyz ),” vol. 3, no. 1, pp. 136–142, 2019.

 

[13] J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.

 

[14] A. F. Siregar, R. Fadilllah, and ..., “Implementasi Data Mining Penjualan Kosmetik 47 Pada Toko Kazana Menggunakan Metode Algoritma Hast Based,” Bull. Multi …, vol. 11, no. 2,pp.1–7,2021,[Online].Available: http://ejurnal.seminarid.com/index.php/bimasati/article/view/959%0Ahttp://ejurnal.seminari .com/index.php/bimasati/article/download/959/1692

 

[15] H. Sastypratiwi and R. D. Nyoto, “Analisis Data Artikel Sistem Pakar Menggunakan Metode Systematic Review,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 2, p. 250, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i2.40914.