Analisis data kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia pada era pasca pandemi melalui metode visualisasi dan peramalan

• SAEFUL YASIN

---

ABSTRAK

ABSTRAKSI

Saeful Yasin (12190052), Analisis data kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia pada era pasca pandemi melalui metode visualisasi dan peramalan.

Wabah Covid-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor, baik formal maupun informal, terutama sektor pariwisata. Dalam menghadapi situasi pasca pandemi seperti ini, penting untuk memantau dan mengambil tindakan secara cepat guna memulihkan sektor pariwisata. Oleh karena itu, diperlukan alat bantu untuk menganalisis tren dan perilaku wisatawan mancanegara, serta potensi wisata. Tujuan dari penelitian ini untuk menguji efektivitas penggunaan dashboard business intelligence dalam menganalisis tren dan perilaku wisatawan mancanegara serta potensi wisata guna mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor pariwisata. Metode yang paling efektif guna mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan metode visualisasi. Selain itu, penulis juga menggunakan beberapa metode peramalan Exponential Smoothing yang digunakan untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan ke Indonesia di masa pasca pandemi kedepannya. Dari beberapa model tersebut nantinya akan dilakukan perbandingan untuk mengetahui nilai MAPE mana yang lebih akurat untuk digunakan. Hasil perbandingan MAPE dari berbagai model peramalan adalah sebagai berikut, Single Exponential Smoothing 22,3%, Double Exponential Smoothing 26,6%, dan Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) 18,0%. Dengan MAPE terendah, model yang paling baik untuk meramalkan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia pada era pasca pandemi adalah Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) dengan MAPE 18,0%. Dari model terbaik berdasarkan nilai MAPE terendah yaitu model Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) yang didapatkan untuk hasil peramalan untuk periode berikutnya pada bulan Juli sebanyak 1,264,858 wisatawan.

KATA KUNCI

Tableau,Peramalan,Business Intelligence,Exponential Smoothing

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. Hassan, A. Sharma, J. Kennell, and P. Mohanty, Eds., Tourism and Hospitality in Asia: Crisis, Resilience and Recovery. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. doi: 10.1007/978-981-19-5763-5.

[2] Elis?a, “Perkembangan dan Dampak Pariwisata di Indonesia Masa Pandemi Covid-19,” KNEMA, 2020.

[3] Kemenkes, “COVID-19,” 2019. h?ps://www.kemkes.go.id/folder/view/fullcontent/structure-faq.html (accessed May 27, 2023).

[4] A. Nur Rais, Rousya?, I. Jiwana Thira, D. Nur Kholifah, N. Purwa?, and Y. Meisella Kristania, “Evaluasi Metode Forecas?ng Pada Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia,” Evolusi J. Sains dan Manaj., vol. 8, 2020.

[5] I. Junaedi, D. Abdillah, and F. Yasin, “ANALISIS PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE PENERIMAAN NEGARA BUKAN PAJAK KEMENTERIAN KEUANGAN RI,” Jisamar, vol. 4, 2020.

[6] E. Marvaro and R. Sefina Samosir, “Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tableau,” Kalbi Sci., vol. 8, 2021.

[7] J. D. Camm, J. J. Cochran, M. J. Fry, and J. W. Ohlmann, Data Visualiza?on: Exploring and Explaining with Data. 2021.

[8] D. Saepuloh, “VISUALISASI DATA COVID 19 PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN TABLEAU DATA VISUALIZATION OF COVID 19 PROVINCE DKI JAKARTA USING TABLEAU,” J. Ris. JAKARTA, vol. 13, 2020.

[9] E. Andrianto, F. San? Wahyuni, and R. Primaswara Prasetya, “Aplikasi Sistem Peramalan Ketersediaan Stok Barang Di Toko Mebel Abadi Jaya Menggunakan Metode Single Moving Average Dan Exponen?al Smoothing,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 336–341, 2022, doi: 10.36040/ja?.v6i1.4624.

[10] A. M. Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponen?al Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ,” J. Sist. dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 36–45, 2019, [Online]. Available: h?ps://www.jsi.s?kombali.ac.id/index.php/jsi/ar?cle/view/193

[11] Indonesia Belajar, “TS 06 | Holts Exponen?al Smoothing Forecas?ng | Peramalan Data Deret Waktu,” 2022.

[12] Sofiana, Supar?, A. R. Hakim, and I. Triutami, “Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Internasional Ahmad Yani Dengan Metode Holt Winter’S Exponen?al Smoothing Dan Metode Exponen?al Emoothing Event Based,” J. Gaussian, vol. 9, no. 4, pp. 535–545, 2020, doi: 10.14710/j.gauss.v9i4.29448.

[13] Indonesia Belajar, “TS 07 | Holt-Winters Exponen?al Smoothing Forecas?ng | Peramalan Data Deret Waktu.” h?ps://www.youtube.com/watch?v=xWk5ao3C7ec (accessed Jul. 24, 2023).

[14] F. Ahmad, “PENENTUAN METODE PERAMALAN PADA PRODUKSI PART NEW GRANADA BOWL ST Di PT.X,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, p. 31, 2020, doi: 10.24853/jisi.7.1.31-39.

[15] R. Utami and M. W. I. Maulana, “Visualisasi Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Menggunakan Model Time Series,” Jou?ca, vol. 5, no. 2, p. 356, 2020, doi: 10.30736/j?.v5i2.436.

[16] Evita Purnaningrum and H. K. Nafah, “Analisis Kalman filter berbasis Google Trends untuk Prediksi Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Indonesia Pasca Pandemi,” J Stat., vol. 14, no. 2, pp. 110–115, 2022, doi: 10.36456/jstat.vol14.no2.a4956.

[17] Y. Y. Nguwi, Ed., Tourism Analy?cs Before and A?er COVID-19. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. doi: 10.1007/978-981-19-9369-5.

[18] Desy Tri Anggarini, “UPAYA PEMULIHAN INDUSTRI PARIWISATA DALAM SITUASI PANDEMI COVID -19,” Pariwisata, vol. 8, no. 1, pp. 22–31, 2021.

[19] W. Hadi, “Menggali Potensi Kampung Wisata Di Kota Yogyakarta Sebagai Daya Tarik Wisatawan,” J. Tour. Econ., vol. 2, no. 2, pp. 129–139, 2019, doi: 10.36594/jtec.v2i2.39.

[20] Kusyanto, D. Suhardi, and R. Awaluddin, “Peramalan penjualan keramik menggunakan metode moving average dan exponen?al smoothing pada usaha agus keramik,” J. Ekon. Akuntasi Dan Manaj., vol. 1, no. 1, pp. 12–21, 2020, [Online]. Available: h?ps://journal.uniku.ac.id/index.php/jeam

[21] M. Rizki, D. Devrika, I. H. Umam, and F. S. Lubis, “Aplikasi Data Mining dalam Penentuan Layout Swalayan dengan Menggunakan Metode MBA,” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. Ind., vol. 5, no. 2, p. 130, 2020, doi: 10.24014/j?.v5i2.8958.

[22] I. F. Ilyas and X. Chu, Data Cleaning. New York, NY, USA: ACM, 2019. doi: 10.1145/3310205.