ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK MENGENAI APLIKASI TRADING CRYPTO PADA MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

• ASYERA MARBUN, ANGELINE NICOLETTA CLARISSA

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Asyera Marbun (12180298), Angeline Nicoletta Clarissa (121809548), Analisis
Sentimen Opini Publik Mengenai Aplikasi Trading Crypto Pada Media Twitter
Menggunakan Metode Support Vector Machine Kegiatan transaksi pada zaman ini sangatlah menarik perhatian, banyak sekali transaksi yang dapat dilakukan baik melalui manual maupun digital. Salah satu transaksi digital yang dilakukan adalah trading crypto. banyak orang khususnya dikalangan anak muda berbondong-bondong melakukan trading crypto, menjual dan membeli aset kripto guna meraih keuntungan. Sekarang banyak aplikasi yang bisa digunakan untuk trading kripto salah satunya karya anak bangsa, aplikasi Indodax. Indodax adalah salah satu platform terbesar di Indonesia dengan penggunaan Indodax, kamu dapat melakukan transaksi jual beli aset kripto dengan aman. Meningkatnya penggunaan aplikasi Indodax, banyak sekali tanggapan dari para pengguna terhadap aplikasi Indodax di media sosial salah satunya pengguna twitter. Banyak sekali cuitan di twitter tentang aplikasi Indodax dari cuitan positif hingga negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tanggapan pengguna twitter terhadap aplikasi Indodax dengan metode yang digunakan adalah Support Vector Machine. Dari analisa sentimen menggunakan algoritma SVM, Hasil klasifikasi menggunakan dataset 788 untuk labeling manual dan 621 untuk labeling vader, dihasilkan akurasi 79% untuk label manual dan 71% untuk label vader.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Trading, Crypto, Indodax, Support Vector Machine
 

KATA KUNCI

Analisis Sentimen Publik,Algoritma Multi Support Vector Machine

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] U. Wildan Nuryanto, “REVOLUSI DIGITAL & DINAMIKA PERKEMBANGAN CRYPTOCURRENCY DITINJAU DARI PERSPEKTIF LITERATUR REVIEW”, doi: 10.46306/ncabet.v1i1. [2] A. Hayes, “Blockchain Definition?: What You Need to Know,”
https://www.investopedia.com/terms/b/blockchain.asp#:~:text=A%20blockcha
in%20collects%20information%20together,data%20known%20as%20the%20
blockchain, Mar. 05, 2022. [3] T. R. CNBC Indonesia, “Mengenal Apa Itu Blockchain, Teknologi yang Mengubah Dunia,”
https://www.cnbcindonesia.com/mymoney/20220217153629-72-
316221/mengenal-apa-itu-blockchain-teknologi-yang-mengubah-dunia, Feb. 17, 2022. [4] Authors, “Making sense of bitcoin, cryptocurrency and blockchain,”
https://www.pwc.com/us/en/industries/financial-services/fintech/bitcoinblockchain-cryptocurrency.html. [5] D. Hukum Bank Indonesia Pelindung et al. , “BULETIN HUKUM KEBANKSENTRALAN,” Januari-Juni, 2019. [Online]. Available: http://www.bi.go.id, [6] M. Uang and E. Dan Syariah Afrizal, “Oktober 2021 Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan,” Jurnal Ekonomi Manajemen dan
Bisnis, vol. 22, no. 2. [7] “Indodax: Penjelasan, Legalitas, Harga Koin, dan Kelebihannya.” https://www.gicindonesia.com/jurnal/blockchain/indodax-adalah/ (accessed Jun. 26, 2022). [8] M. Birjali, M. Kasri, and A. Beni-Hssane, “A comprehensive survey on sentiment analysis: Approaches, challenges and trends,” Knowledge-Based
Systems, vol. 226, Aug. 2021, doi: 10.1016/j.knosys.2021.107134. [9] “Bagaimana Cara Kerja Cryptocurrency – Website Resmi Dinas KOMINFO Kota Bengkulu.” https://kominfo.bengkulukota.go.id/bagaimana-cara-kerjacryptocurrency/ (accessed Jun. 28, 2022). [10] A. Muhammadin and I. A. Sobari, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Kredivo Dengan Algoritma SVM Dan NBC,” Jurnal Rekayasa Perangkat
Lunak, vol. 2, no. 2, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/reputasi [11] Dr. Y. Heryadi and M. C. T. Wahyono, Machine Learning (Konsep dan
Implementasi), 1st ed. Yogyakarta: Penerbit Gava Media, 2020. 44 [12] O. W.Purbo, TEXT MINING - ANALISIS MEDISOS, KEKUTAN BRAND, &
INTELIJEN DI INTERNET, I. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2019. [13] J. Resti and F. Selva Jumeilah, “Terbit online pada laman web jurnal?: http://jurnal.iaii.or.id Penerapan Support Vector Machine (SVM) untuk Pengkategorian Penelitian,” 2017. [Online]. Available: http://jurnal.iaii.or.id [14] T. Wahyono, FUNDAMENTAL OF PYTHON (Dasar-dasar Pemrograman
Python untuk Machine LEarning dan Kecerdasan Buatan), I. Yogyakarta: Penerbit Gava Media, 2018. [15] “How to use Jupyter Notebook Tutorial | DataCamp.” https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-jupyter-notebook (accessed Jun. 28, 2022). [16] Suyanto, Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data, I. Bandung: Informatika Bandung, 2017. [17] “View of IMPLEMENTASI TWITTER SENTIMENT ANALYSIS UNTUK REVIEW FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE.” http://jip.polinema.ac.id/ojs3/index.php/jip/article/view/152/136 (accessed Jun. 28, 2022). [18] F. Atansa Tamardina, H. Yasin, D. Ispriyanti, D. Statistika, F. Sains, and D. Matematika, “ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI CRYPTOCURRENCY MENGGUNAKAN ALGORITMA MAXIMUM ENTROPY DENGAN METODE PEMBOBOTAN TF, TF-IDF DAN BINARY,” vol. 11, no. 1, pp. 1 –10, 2022, [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/ [19] A. Prasetiya, Y. Novaria Kunang, E. Surya Negara, and W. Chandra, “Sentiment Analisis Terhadap Cryptocurrency Berdasarkan Comment Dan Reply Pada Platform Twitter,” Journal of Information Systems and Informatics, vol. 3, no. 2, 2021, [Online]. Available: http://journal-isi.org/index.php/isi [20] J. Watori, R. Aryanti, and A. Junaidi, “Penggunaan Algoritma Klasifikasi Terhadap Analisa Sentimen Pemindahan Ibukota Dengan Pelabelan Otomatis,”
JURNAL INFORMATIKA, vol. 7, no. 1, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji [21] C. H. Yutika, A. Adiwijaya, and S. al Faraby, “Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Review Female Daily Menggunakan TF-IDF dan Naïve Bayes,”
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 2, p. 422, Apr. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2845. [22] M. Dong, Universitas Telkom, Chinese and Oriental Languages Information Processing Society, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Indonesia Section. Computer Society Chapter, and Institute of Electrical and Electronics Engineers, Proceedings of the 2018 International Conference on Asian 45
Language Processing (IALP)?: 15-17 November 2018, Telkom University,
Bandung, Indonesia. [23] “masdevid/ID-Stopwords: Stopwords collection of Bahasa Indonesia collected from many sources.” https://github.com/masdevid/ID-Stopwords (accessed Jun. 28, 2022). [24] F. Amaliah, I. Kadek, and D. Nuryana, “Perbandingan Akurasi Metode Lexicon Based Dan Naive Bayes Classifier Pada Analisis Sentimen Pendapat Masyarakat Terhadap Aplikasi Investasi Pada Media Twitter,” Journal of
Informatics and Computer Science, vol. 03, 2022. [25] M. I. Putri and I. Kharisudin, “Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) Terhadap Analisis Sentimen Data Review Pengguna Aplikasi Marketplace Tokopedia,” PRISMA, Prosiding Seminar Nasional
Matematika, vol. 5, pp. 759–766, 2022, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/