PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISAPENJUALAN PRODUK BURGER KING PLAZA ATRIUM

  • HERI SUHARSO, DEWI SARTIKA, ARIANTO DAULAY

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Heri Suharso (12170344), Dewi Sartika (12180023), Arianto Daulay (121800185)
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA PENJUALAN
PRODUK BURGER KING PLAZA ATRIUM. Algoritma Apriori adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Penelitian ini bertujuan untuk mencari frekuensi kombinasi barang yang banyak terjual sehingga dapat menentukan strategi penjualan dengan memberikan rekomendasi promosi produk yang akan disediakan perusahaan. Sementara itu salah satu kebiasaan berbelanja pelanggan yang perlu diketahui adalah barang apa saja yang sering dibeli bersamaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka akan diterapkan data mining menggunakan Algoritma Apriori untuk menemukan kombinasi item yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Penelitian ini menerapkan minimal support 40% dan minimal confidence 70% dan menghasilkan 7 rules produk yang sering dibeli bersamaan yang akan digunakan untuk memberikan rekomendasi promosi produk kepada perusahaan.
Kata kunci : Algoritma Apriori, data mining,rekomendasi promosi, Penjualan.
 

KATA KUNCI

Algoritma Apriori,Analisa Penjualan


DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] M. Ngafifi, “Kemajuan Teknologi Dan Pola Hidup Manusia Dalam Perspektif Sosial Budaya,” J. Pembang. Pendidik. Fondasi dan Apl. , vol. 2, no. 1, pp. 33–47, 2014, doi: 10.21831/jppfa.v2i1.2616. [2] E. A. Supriyadi et al., “Pengembangan Strategi Bisnis Restoran Segmen Atas di Yogyakarta dengan Pendekatan Critical Success Factors,” J. Teknol. Ind.
Pertan., vol. 30, no. 3, pp. 265–270, 2020, doi: 10.24961/j.tek.ind.pert.2020.30.3.265. [3] A. H. Sancoko, P. M. Bisnis, P. S. Manajemen, U. K. Petra, and J. Siwalankerto, “Sancoko, A. H.,” vol. 3, no. 1, pp. 185–194, 2015. [4] I. Safitri, D. Salman, and Rahmadanih, “STRATEGI PENGEMBANGAN USAHA KULINER?: Studi Kasus Warung Lemang di Jeneponto , Sulawesi Selatan,” J. Sos. Ekon. Pertan., vol. 14, no. 2, pp. 183–194, 2018. [5] D. P. Pamungkas, “ANALISIS COMPETITIVE FORCE DAN COMPETITIVE STRATEGY SISTEM INFORMASI KULINER DI INDONESIA (STUDI KASUS?: Kulina.id),” Elinvo (Electronics, Informatics,
Vocat. Educ., vol. 1 , no. 2, pp. 118–127, 2016, doi: 10.21831/elinvo.v1i2.10760. [6] R. Lumbantoruan, P. Sariguna, and J. Kennedy, “Analisis Data Mining Dan Warehousing,” J. Ilm. Bul. Ekon., vol. 19, no. 1, pp. 1410–3842, 2015. [7] A. Twin, “Data Mining Data mining,” Min. Massive Datasets, vol. 2, no. January 2013, pp. 5–20, 2005, [Online]. Available: https://www.cambridge.org/core/product/identifier/CBO9781139058452A007 /type/book_part. [8] Budi Raharjo, “Penggunaan Assosiation Rule Mining Dalam Penetapan Harga Promosi, Stok, Dan Penataan Produk Pada Etalase,” E-Bisnis J. Ilm. Ekon.
dan Bisnis, vol. 13, no. 1, pp. 113–123, 2020, doi: 10.51903/ebisnis.v13i1.282. [9] D. Listriani, A. H. Setyaningrum, and F. Eka, “PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro),” J. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 120–127, 2018, doi: 10.15408/jti.v9i2.5602. [10] L. E. T. Kusrini, Algoritma Data Mining, no. February. 2009. [11] Badrul Mohammad, “Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 12, no. 2, pp. 121 –130, 2016. [12] B. D. Meilani and M. Asadulloh, “Data Mining untuk Menggali Pola Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Frequent Pattern Growth (Studi Kasus: Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya),” Pros. Semin. Nas. Sains dan
Teknol. Terap., pp. 269–276, 2015. [13] AHMAD ADRI, “IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI,” 2021. [14] N. Wandi, R. A. Hendrawan, and A. Mukhlason, “Pengembangan Sistem Rekomendasi Penelusuran Buku dengan Penggalian Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Tek. ITS, vol. 1, pp. 1–5, 2012. [15] B. R. Siburian, “Aplikasi Data Mining Untuk Menampilkan Tingkat Kelulusan Mahasiswa Dengan Algoritma Apriori,” vol. VII, no. 0911536, pp. 56–61, 2014. [16] K. Tampubolon, H. Saragih, B. Reza, K. Epicentrum, A. Asosiasi, and A. Apriori, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan,” pp. 93–106, 2013. [17] S. Qomariah, B. Basrie, and S. F. Pa’a, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Penjuanlan Produk Asesoris Cv Princes Diary Samarinda,” Just TI
(Jurnal Sains Terap. Teknol. Informasi), vol. 12, no. 2, p. 31 , 2020, doi: 10.46964/justti.v12i2.321. [18] A. Prasetyo et al., “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS DAPOERIN’S) Program Studi Sistem Informasi [2],” Khatulistiwa Inform., vol. VIII, no. 2, pp. 1–7, 2020. [19] Tribun news wiki, “Burger King,” 2020. https://www.tribunnewswiki.com/2020/11/04/burger-king. [20] S. G. GITA, “PENGARUH KUALITAS PRODUK, HARGA, DAN PROMOSI TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTAURANT CEPAT SAJI BURGER KING,” 2020. [21] Sugiyono, MetodePenelitianKuantitatif. 2018. [22] Sugiyono, MetodePenelitianKuantitatif,Kualitatif dan R&D. 2016.
 

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 12170344
  • Nama : HERI SUHARSO, DEWI SARTIKA, ARIANTO DAULAY
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2022
  • Periode : I
  • Pembimbing : Duwi Cahya Putri Buani, M. Kom
  • Asisten :
  • Kode : 0033.S1.IF.SKRIPSI.I.2022
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 15 Juni 2023
  • Dilihat : 50 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020