PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI BEASISWA KARTU BANYUMAS PINTAR PADA SMP AL IRSYAD AL ISLAMIYYAH PURWOKERTO

• WAHYU SUSANTO

---

ABSTRAK

Beasiswa adalah suatu pemberian bantuan keuangan dengan tujuan untuk digunakan sebagai sarana melanjutkan pendidikan yang ditempuh. Beasiswa pada umumnya berasal dari perusahaan, yayasan maupun lembaga pemerintah. Beasiswa diberikan untuk membantu pelajar maupun mahasiswa yang masih menempuh pendidikan supaya mereka mampu menyelesaikan tugasnya dalam mendapatkan ilmu hingga selesai. Beasiswa dapat berupa dana yang nantinya digunakan untuk menunjang biaya yang dibutuhkan oleh pelajar atau mahasiswa selama masa pendidikan ditempatnya belajar. Oleh karena itu pemberian beasiswa harus tepat sasaran kepada penerima yang benar-benar layak dan pantas mendapatkannya. Dalam penelitian ini penulis mencoba membuat sebuah sistem untuk memberikan rekomendasi penerima beasiswa bagi siswa berprestasi yang kurang mampu dengan harapan beasiswa tersebut dapat tersampaikan kepada yang memang layak dan pantas mendapatkannya, dimana metode yang dipakai adalah klasifikasi menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan adalah nama siswa, kelas, jenis kelamin, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, dan nilai rata-rata rapor. Pemprosesan data mining pada suatu data training akan menghasilkan pohon keputusan. Metode evaluasi yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan confussion matrix dan nilai akurasi, dari hasil pengujian didapatkan nilai akurasi mencapai 90.00 %, hal ini mampu membuktikan bahwa algoritma C4.5 cukup akurat untuk memberikan rekomendasi beasiswa pada SMP Al Irsyad Al Islamiyyah Purwokerto. Kata Kunci: Algoritma C4.5, Beasiswa, Data Mining, Klasifikasi, Pohon Keputusan, SMP Al Irsyad Al Islamiyyah Purwokerto

KATA KUNCI

Data Mining,Algoritma

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] I. Kumala Sari, L. Nasution, and C. Wijaya, “Integrasi Pendidikan Nilai Dalam Membangun Karakter Siswa Di Sekolah Dasar Jampalan Kecamatan Simpang Empat Kabupaten Asahan Provinsi Sumatera Utara,” RISTEKDIK J. Bimbing. dan Konseling, vol. 4, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.31604/ristekdik.v4i1.1-11. [2] Y. T. U. Heni Sulistiani, “Penerapan Algoritma Klasifikasi Sebagai Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Mahasiswa,” Snti, pp. 300–305, 2018. [3] R. Yunida et al., “Sistem Informasi Seleksi Penerimaan Beasiswa Ptn Siswa / I,” J. Ilm. AMIK Labuhan Batu, vol. 6, no. 2, pp. 24–34, 2018. [4] Radar Banyumas, “Tahun Ini Kuota Kartu Banyumas Pintar untuk SD Naik,” radarbanyumas.co.id, 2022. https://radarbanyumas.co.id/tahun-ini-kuotakartu-banyumas-pintar-untuk-sd-naik/ (accessed Apr. 13, 2022). [5] D. T. Hapsari, Harini, and J. A. Nugroho, “Pengaruh Beasiswa PPA dan Kebiasaan Belajar Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa FKIP UNS Penerima Beasiswa PPA Periode Januari – Juni 2017,” BISE J. Pendidik. Bisnis dan Ekon., vol. 4, no. 1, pp. 1–15, 2018. [6] R. R. M. Lailil Muflikhah, Dian Eka Ratnawati, Data Mining. Universitas Brawijaya Press, 2018. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining/V_NqDwAAQBAJ?hl= id&gbpv=0 [7] D. Aprilia C, D. Aji Baskoro, L. Ambarwati, and I. W. S. Wicaksana, “Belajar Data Mining Dengan Rapid Minner,” p. 139, 2013, [Online]. Available: https://www.academia.edu/7712860/Belajar_Data_Mining_dengan_RapidMin er [8] E. Prasetyowati, DATA MINING Pengelompokan Data untuk Informasi dan Evaluasi. Duta Media Publishing, 2017. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/DATA_MINING_Pengelompokan_D ata_untuk_Inf/rEH2DwAAQBAJ?hl=id&gbpv=0 [9] S. Lestari, Akmaludin, and M. Badrul, “Implementasi Klasifikasi Naive Bayes Untuk Prediksi Kelayakan Pemberian Pinjaman Pada Koperasi Anugerah Bintang Cemerlang,” Prosisko, vol. 7, no. 1, pp. 8–16, 2020, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/327232759.pdf [10] C. P. Anjar Wanto, Muhammad Noor Hasan Siregar, Agus Perdana Windarto, Dedy Hartama, Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, Darmawan Napitupulu, Edi Surya Negara, Muhammad Ridwan Lubis, Sarini Vita Dewi, Data Mining?: Algoritma dan Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020. [Online]. Available: 37 https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining_Algoritma_dan_Imple mentasi/gAnfDwAAQBAJ?hl=id&gbpv=0 [11] S. Hendrian, “Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan,” Fakt. Exacta, vol. 11, no. 3, pp. 266–274, 2018, doi: 10.30998/faktorexacta.v11i3.2777. [12] S. E. Deny Jollyta, Muhammad Siddik, Herman Mawengkang, Teknik Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Python Dan Rapidminer. Deepublish, 2021. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Teknik_Evaluasi_Cluster_Solusi_Me nggunak/3rcgEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0 [13] M. Yunus, H. Ramadhan, D. R. Aji, and A. Yulianto, “Penerapan Metode Data Mining C4.5 Untuk Pemilihan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP),” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 23, no. 2, 2021, doi: 10.31294/p.v23i2.11395. [14] E. Etriyanti, D. Syamsuar, and N. Kunang, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritme Naive Bayes Classifier dan C4.5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa,” Telematika, vol. 13, no. 1, pp. 56–67, 2020, doi: 10.35671/telematika.v13i1.881. [15] A. Azahari and N. Nursobah, “Rekomendasi Penerimaan Beasiswa Yayasan Untuk Siswa Baru SMK TI Airlangga dengan Algoritma C4.5,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 609, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2943. [16] A. Rofik and D. R. Prehanto, “Sistem Informasi Pendukung Keputusan Penerimaan dan Monitoring Beasiswa Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus Universitas Negeri Surabaya),” … Emerg. Inf. Syst. …, vol. 01, no. 1, pp. 16–23, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/view/36799 [17] M. Sari, A. Perdana Windarto, and H. Okprana, “BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Penerapan Data Mining Klasifikasi C4.5 Pada Penerima Beasiswa di SMK Swasta Anak Bangsa,” Media Online), vol. 1, no. 3, pp. 115–121, 2021.