PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN PEMBERIAN DISKON JASA PELAYARAN PADA PT. SINAR ANTJOL JAKARTA

• Ade Nugraha

---

ABSTRAK

PT. Sinar Antjol adalah salah satu perusahaan eksportir yang bergerak di bidang manufaktur sejak 1942. Produk yang dihasilkan yaitu Sabun, Lotion dan Detergent. Dalam proses pengiriman barang tersebut dilakukan melalui jalur laut dengan menggunakan jasa pelayaran. Dengan kondisi perusahaan pelayaran yang sangat banyak tentunya menjadi pilihan yang sangat sulit untuk menentukan jasa perusahaan pelayaran yang baik dari sisi harga sehingga akan lebih baik lagi jika memilih perusahaan pelayaran dapat memberikan harga yang lebih murah dan terjangkau. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi terhadap jasa pelayaran yang digunakan dengan 5 variabel yaitu variabel negara tujuan, nama pelayaran, lama waktu tiba, harga jasa pelayaran dan diskon dengan menggunakan label diskon apakah jasa pelayaran tersebut memberikan potongan harga/diskon atau tidak. Pada proses klasifikasi tersebut menggunakan algoritma C4.5 classifier.. Dari hasil pengujian kemudian didapatkan nilai akurasi klasifikasi menggunakan algortima C4.5 sebesar 93.75%.

 

Kata Kunci: data mining, algoritma C4.5, pemberian diskon

KATA KUNCI

Algoritma,Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

1. K. G. Sengadji, Mustholiq, D. S. Hemarnaswa, and A. H. Jaya, “Manfaat Vessel Traffic System (VTS) di Alur Pelayaran Tanjung Emas Semarang,” Din. Bahari, vol. 2, no. 2, pp. 97–106, 2021, doi: 10.46484/db.v2i2.279.
2. P. S. Mandasari, R. D. Juliani, and S. Pitria, “Peranan Freight Forwarding Pt. Cargo Plaza Indah Semarang Dalam Kegiatan Ekspor Impor Barang,” Maj. Inspiratif, vol. 6, no. 12, pp. 1–27, 2021.
3. S. D. Muhammad Akbar Ramadhan1, “Klasifikasi Jasa Pengiriman JNE Service Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Ilm. Fak. ilmu Komput., vol. 8, pp. 59–67, 2019.
4. A. Sumbaryadi, N. Iriadi, and F. I. Yuliasari, “Analisa Pengaruh Pelayanan Terhadap Kepuasan Customer Dalam Menggunakan Jasa Pengiriman Barang Di Jne Pondok Kelapa,” J. Infortech, vol. 3, no. 1, pp. 59–64, 2021, doi: 10.31294/infortech.v3i1.10481.
5. S. Bahri, R. Eko Indrajit, S. Nusa Mandiri, A. Institute Perbanas, and S. Bumigora Mataram Jakarta, “Peran Business Intellegence Dalam Peningkatan Penjualan Produk Jasa Keuangan (Pos Payment) Pada Kantor Pos Jakarta Barat,” Pros. Semnastek, vol. 0, no. 0, pp. 1–2, 2017.
6. T. Kusuma and M. T. Mulia, “Perancangan Sistem Monitoring Infus Berbasis Mikrokontroler Wemos D1 R2,” Knsi 2018, pp. 1422–1425, 2018.
7. Y. Verawati and M. S. Hasibuan, “Perbandingan Data Set IRIS Dengan Aplikasi Rapid Miner dan Orange menggunakan Algoritma Klasifikasi,” Inst. Inform. dan Bisnis Darmajaya, pp. 158–163, 2021.
8. U. Pauziah, “Analisis Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus PT. XYZ),” Pros. Disk. Panel Pendidik. “Menjadi Guru Pembelajar,” vol. 1, no. 1, pp. 94–102, 2017.
9. S. H. Ghodsypour and C. O’Brien, “A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming,” Int. J. Prod. Econ., vol. 56–57, pp. 199–212, Sep. 1998, doi: 10.1016/S0925-5273(97)00009-1.
10. F. Ariani and A. Taufik, “Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining Untuk,” vol. 16, no. 1, pp. 1–6, 2020, doi: 10.33372/stn.v6i2.666.
11. N. Ruhyana and D. Rosiyadi, “Klasifikasi Komentar Instagram untuk Identifikasi Keluhan Pelanggan Jasa Pengiriman Barang Dengan Teknik SMOTE,” Ilmu Komput. STMIK Nusa Mandiri Jalan, vol. 12, no. 4, pp. 280– 290, 2019, doi: 10.30998/faktorexacta.v12i4.4981.
12. S. N. Khasanah, “Penerapan Algortima C4.5 Untuk Penentuan Kelayakan Kredit,” None, vol. 14, no. 1, pp. 9–14, 2017.
13. M. McVicar, R. Santos-Rodríguez, Y. Ni, and T. De Bie, “Automatic chord estimation from audio: A review of the state of the art,” IEEE Trans. Audio,

Speech    Lang.   Process.,    vol.    22,    no.   2,    pp.   556–575,    2014,   doi: 10.1109/TASLP.2013.2294580.