SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENDIAGNOSA PENYAKIT VIRUS CORONA (COVID-19) MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER- SHAFER

  • HELEN NAHUMURY

ABSTRAK

ABSTRAK

 

Helen Nahumury (12161239), Sistem Pendukung Keputusan Mendiagnosa Penyakit Virus Corona(Covid-19) Menggunakan Metode Dempster Shafer

 

Penyakit menular pada manusia ini diketahui merupakan virus yang disebabkan oleh bakteri yang dapat berpindah dari seseorang ke orang lainnya. Penularannya bisa saja terjadi secara langsung ketika adanya kontak fisik, misalnya lewat sentuhan dan ciuman, melalui udara saat bersin dan batuk. akibat dari serangan virus baru yang sampai sekarang ini menjadi permasalahan yang dialami Negara kita Indonesia maupun diseluruh dunia dengan adanya jenis penyakit menular yaitu Corona Virus 2019 yang di sebut dengan Covid-19. dengan banyaknya pasien Covid-19, TBC dan DBD yang harus ditangani , dan juga gejala dari ketiga jenis penyakit ini hampir sama sehingga akan menyebabkan hasil pemeriksaan kurang akurat dan membutuhkan waktu yang cukup lama.Penelitian ini bertujuan untuk membantu membantu para dokter dalam mendiagnosa virus corona (covid-19) serta menentukan hasil yang lebih akurat terhadap pasien.Dengan melakukan pengamatan, pencatatan dan pengumpulan data-data yang berkaitan dengan penyakit virus corona dan memperoleh data-data serta meneliti kebenaran informasi dari data-data tersebut serta meneliti tentang bagaimana proses pengambilan keputusan dalam mendiagnosa penyakit virus corona (covid-19) di Indonesia. Apa saja kriteria-kriteria dalam pengambilan keputusan dalam menentukan jenis penyakit yang diderita pasien dan bagaimana penerapan metode Dempster-Shafer dalam pengambilan keputusan.Hasil  Penelitian ini Berdasarkan gejala-gejala diperhitungan di akhir, dan dari nilai tersebut, nilai densitas yang paling kuat atau tertinggi adalah hasil akhir  yang didapat dari perhitungan menggunakan metode Dempster Shafer. Sehingga Penelitian ini telah menghasilkan sistem pendukung keputusan untuk mendiagnosa penyakit virus corona yang mampu mengklasifikasikan tingkat densitas dengan metode Dempster Shafer yang diimplementasikan pada sistem ini memberikan hasil yang optimal karena telah dilakukan pengujian beberapa kali memperoleh hasil perhitungan yang valid.

 

Kata Kunci: Dempster ,Covid-19, Mendiagnosa

KATA KUNCI

Sistem Pendukung Keputusan


DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

                                       

[1] K. Artikel, M. Pendidikan, and T. Informatika, “DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER,” vol. 8, pp. 77–85, 2019.

[2]“Wabah Corona Virus Disease Covid 19 Dalam Pandangan Islam *,” no. Covid 19.

[3]F. Kedokteran and U. Lampung, “Wellness and healthy magazine,” vol. 2, no. February, pp. 187–192, 2020.

[4] N. Wyn, N. Prasistayanti, D. Gede, H. Divayana, I. Made, and A. Wirawan, “GANGGUAN JIWA DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER Jurusan Pendidikan Teknik Informatika / Universitas Pendidikan Ganesha Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika | 219,” vol. 6, no. 4, 2017.

[5]M. D. Sinaga, N. Sari, and B. Sembiring, “Penerapan Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Dari Akibat Bakteri Salmonella,” pp. 94–107.

[6]M. A. Puspito and N. Hidayat, “Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Tanaman Jeruk Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” vol. 2, no. 7, 2018.

[7]J. Mulyorejo and S. Telp, “ANALYSIS OF MOTHER BEHAVIOR FACTOR IN FOLLOWING PROGRAM OF BREASTFEEDING SUPPORT GROUP IN THE REGION OF ASEMROWO HEALTH CEN-,” vol. 4, no. 2, 2019.

[8]P. Ekowisata, B. Berbasis, D. Bahoi, S. Manajemen, S. Perairan, and F. Perikanan, “Jurnal Ilmiah Platax ISSN?: 2302-3589 Jurnal Ilmiah Platax ISSN?: 2302-3589,” vol. 6, no. 1, pp. 29–41, 2018

Detail Informasi

Skripsi ini ditulis oleh :

  • NIM : 12161239
  • Nama : HELEN NAHUMURY
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2020
  • Periode : I
  • Pembimbing : Astriana Mulyani, S.Si., M.Kom
  • Asisten : Hafis Nurdin, M.Kom
  • Kode : 0003.S1.TI.SKRIPSI.I.2020
  • Diinput oleh : RKY
  • Terakhir update : 24 Mei 2022
  • Dilihat : 116 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020