ANALISIS PENERAPAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL) TERHADAP PENGGUNAAN INTEGRATED RETAIL DASHBOARD

• Muhamad Zakaria

---

ABSTRAK

ABSTRAK

Muhamad Zakaria (11200299), Analisis Penerapan TAM (Technology Acceptance Model) Terhadap Penggunaan Integrated Retail Dashboard

Integrated Retail Dashboard merupakan salah satu aplikasi berbasis website yang dimiliki oleh Pertamina dengan salah satu fungsinya adalah untuk memonitoring data penjualan yang dilakukan oleh mitra pertamina, mengetahui jumlah batas penjualan bahan bakar bersubsidi seperti solar, pertalite dan lainnya. Sistem Integrated Retail Dashboard yang tersedia belum dimanfaatkan secara maksimal untuk menunjang kegiatan Monitoring Penjualan. Belum pernah dilakukan analisis faktor yang memengaruhi penggunaan Sistem Integrated Retail Dashboard. Faktor-faktor eksternal yang diteliti diantaranya Perceived Usefulnes (Kegunaan), Perceived Ease of Use (Kemudahan Penggunaan), Attitude Toward Using Technology (Sikap), Behavioral Intention to Use (Intensi), Actual Technology Use (Penggunaan Teknologi sesungguhnya) yang merupakan variabel dari Model TAM (Technology Acceptance Model). Instrument penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah instrumen angket (kuensioner) dan Skala yang digunakan peneliti dalam penelitian ini adalah skala likert. Metode analisis yang digunakan adalah analisis statistik inferensial melalui analisis structural equition model (SEM) dengan Partial Least Square (SEMPLS) untuk menganalisis pengaruh antar variabel dengan melakukan 2 tahap analisis yaitu measurement model dan structural model. nilai t-test yang memiliki nilai kurang dari 1,96 yaitu hubungan antara variabel Perceived Ease of Use terhadap Attitude Toward Using Technology dan Perceived Usefulnes terhadap Behavioral Intention to Use, dengan kata lain hasil ini menunjukkan bahwa dari 6 Hipotesis terdapat 2 hipotesis yang tidak dapat diterima Hasil hipotesis paling kuat berdasarkan uji t-test yaitu: Behavioral Intention to Use terhadap Actual System Usage.

Kata Kunci: Penerimaan Teknologi, Technology Acceptance Model, SEM-PLS,  

KATA KUNCI

Analisa Penerapan TAM,Integrated Retail Dashboard

---

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

1. L. Jejen, “Peran teknologi informasi dalam peningkatan kinerja sumber daya manusia,” Forum Ekon., vol. 23, no. 1, pp. 1–11, 2021.
2. E. Syahputra, “Pertamina Pastikan BBM & LPG Tepat Sasaran Lewat Digitalisasi,” 23 June, 2022. https://www.cnbcindonesia.com/news/20220623123842-4-349665/pertaminapastikan-bbm-lpg-tepat-sasaran-lewat-digitalisasi (accessed Jun. 20, 2023).
3. Leaptelkom, “Ketika Ribuan SPBU Terintegrasi dalam Satu Platform,” 24 Juni, 2022. https://leap.digitalbisa.id/article/ketika-ribuan-spbu-terintegrasi-dalamsatu-platform. 2023.
4. V. N. Setiawan, “Beli BBM Pertalite Mulai Dibatasi? Ini Kata Pertamina,” 02 Mei, https://www.cnbcindonesia.com/news/20230502185154-4433843/beli-bbm-pertalite-mulai-dibatasi-ini-kata-pertamina.
5. H. T. SIHOTANG, “Sistem Informasi Pengagendaan Surat Berbasis Web Pada Pengadilan Tinggi Medan,” vol. 3, no. 1, pp. 6–9, 2019, doi: 10.31227/osf.io/bhj5q.
6. H. Nopriandi, “Perancangan Sistem Informasi Registrasi Mahasiswa,” J. Teknol. Dan Open Source, vol. 1, no. 1, pp. 73–79, 2018, doi: 10.36378/jtos.v1i1.1.
7. I. Rochmawati, “Iwearup.Com User Interface Analysis,” Visualita, vol. 7, no. 2, pp. 31–44, 2019, doi: 10.33375/vslt.v7i2.1459.
8. L. Cucu Sumartini and D. Fajriany Ardining Tias, “Analisis Kepuasan Konsumen Untuk Meningkatkan Volume Penjualan Kedai Kopi Kala Senja,” J. E-Bis, vol. 3, no. 2, pp. 111–118, 2019, doi: 10.37339/e-bis.v3i2.124.
9. M. Ningrum, Dari Mahasiswa Untuk Indonesia: Kewirausahaan dan Inovasi di Era Digital. Magelang: UNIMMA PRESS, 2020.
10. Duryadi, Metode Penelitian Ilmiah Metode Penelitian Empiris Model Path Analysis Dan Analisis Smartpls. 2021.
11. I. Lenaini, “Teknik Pengambilan Sampel Purposive Dan Snowball Sampling,” J. Kajian, Penelit. Pengemb. Pendidik. Sej., vol. 6, no. 1, pp. 33–39, 2021, [Online]. Available: p-ISSN 2549-7332 %7C e-ISSN 2614-1167%0D.
12. R. R. Marliana, “Pelatihan Pls-Sem Menggunakan Smartpls 3.0 Dosen Mata Kuliah Statistika Fisip Uin Sunan Gunung Djati Bandung,” J. Abdimas Sang Buana, vol. 2, no. 2, p. 43, 2021, doi: 10.32897/abdimasusb.v2i2.711.
13. J. W. Fernanda and N. Hidayah, “Analisis Penerimaan Aplikasi Pembelajaran Online Menggunakan Technology Acceptance Model 3 Dan Partial Least Square Structural Equation Model (Pls-Sem),” Factor M, vol. 3, no. 2, pp. 161172, 2021, doi: 10.30762/factor-m.v3i2.3097.
14. S. Y. Budiarsi, “Pendampingan Pengenalan Program SEM-PLS Pada Fakultas Ekonomi Universitas Merdeka Surabaya,” J. Abdimas PeKA, vol. 3, no. 2, pp. 126–134, 2020.
15. A. Rainy Firohmatillah and A. Arisena, “Pengaruh Stress Kerja dan Kepuasan Kerja terhadap Turnover Intention Pada Koperasi X di Jawa Barat Menggunakan Pendekatan Partial Least Square (PLS),” J. Co Manag., vol. 3, no. 2, pp. 508–517, 2021, doi: 10.32670/comanagement.v3i2.429.
16. R. Magdalena and M. A. Krisanti, “Analisis Penyebab dan Solusi Rekonsiliasi Finished Goods Menggunakan Hipotesis Statistik dengan Metode,” vol. 16, no. April, pp. 35–48, 2019.
17. I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25. 36 Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2018.