SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI BIBIT ANGGUR UNGGUL MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA KEBUN ANGGUR RUMAHAN DI KOTA PRINGSEWU LAMPUNG
- DIKKI WAHYUDI
ABSTRAK
Abstrak
Dikki Wahyudi (11213111), Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Bibit Anggur Unggul
Menggunakan Metode Topsis Pada Kebun Anggur Rumahan di Kota Pringsewu Lampung. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk memecahkan masalah yang terjadi di tengah gelombang peningkatan petani anggur yang cukup masif di indonesia di antara petani anggur pemula yang sering salah memilih jenis bibit anggur yang mereka ingin budidayakan. Karena itulah penulis mencoba memecahkan permasalahan di atas dengan mengimplementasikan Sistem Penunjang Keputusan Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web agar permasalahan di atas tidak lagi terjadi paling tidak untuk petani-petani di sekitar penulis. Sistem penunjang keputusan sendiri adalah
suatu sistem berbasis komputer yang ditujukan guna membantu pengambil keputuan dalam
memanfaatkan data dan juga model tertentu untuk menyelesaikan berbagai persoalan yang bersifat
semi terstruktur dan tidak terstruktur, sedangkan Topsis adalah mempunyai prinsip bahwa
alternatif yang terpilih harus punya jarak terdekat dari solusi yang ideal positif dan jarak terpanjang
atau terjauh dari solusi yang ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan
jarak Euelidean atau jarak antara dua titik untuk menentukan kedekatan relatif dari alternatif
dengan solusi yang optimal Hasil dari penelitian yang sudah penulis lakukan adalah SPK menggunakan metode topsis berbasis web pada seleksi bibit anggur unggul sangat membantu petani anggur pemula dalam penyeleksian jenis bibit anggur terbaik, dan pada 10 sampel alternatif yang di teliti yaitu Anggur Ninel, Anggur Jupiter, Akademik Avidzba, Anggur Banana, Anggur Julian, Anggur Tenshu, Anggur Angelica, Anggur Basanti, Anggur Memory Of Shmelev, Anggur Transfiguration terpilihlah Anggur Tenshu sebagai alternatif terbaik dengan perhitungan sistem pendukung keputusan menggunakan metode topsis.
Kata Kunci: Metode Topsis, Sistem Penunjang Keputusan, Kebun Anggur
KATA KUNCI
Sistem Penunjang Keputusan,Metode Topsis
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA [1] SYAHRUL RAMADHAN, “PENGARUH KONSENTRASI ZAT PENGATUR TUMBUH AUKSIN TERHADAP PERTUMBUHAN STEK SAMBUNG TANAMAN ANGGUR,” vol. 5, no. 3, pp. 248–253, 2022. [2] K. Pebriyani, R. Dwiyani, and I. A. P. Darmawati, “Kajian dan induksi tunas tanaman anggur merah (Vitis vinifera L. var. Prabu Bestari) dengan beberapa jenis sitokinin secara in vitro,” J. Agroteknologi Trop. , vol. 9, no. 4, pp. 279–289, 2020, [Online]. Available: https://ojs.unud.ac.id/index.php/JAT [3] H. Syahputra, M. Syahrizal, S. Suginam, S. D. Nasution, and B. Purba, “SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS),” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, vol. 1, no. 1, pp. 678–685, 2019, [Online]. Available: https://prosiding.seminarid.com/index.php/sainteks/article/view/215/210 [4] D. Wira Trise Putra, S. NoviaSanti, G. Yoga Swara, and E. Yulianti, “METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA,” vol. 8, no. 1, 2020, doi: 10.21063/JTIF.2020.V8.1. [5] D. Hendarto, Tumpas Kanker Dengan Anggur, 1st ed. Laksana, 2019. [Online]. Available: https://play.google.com/books/reader?id=CuI6EAAAQBAJ&pg=GBS.PA2 [6] L. H. A. Budiyati, Emi, Bertanam Anggur di Pekarangan. Jakarta: AgriFlo, 2015. [7] A. Titisari, Buahkan Anggur Tropis di Teras. Jakarta: PT Trubus Swadaya, 2018. [8] V. Ho and D. Oktarina, “Sistem Penunjang Keputusan Menentukan Bidang Pekerjaan Berdasarkan Konsep Emergenetics,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. Thn, pp. 32–39, 2019. [9] D. rer. nat. D. N. Utama, Sistem Penunjang Keputusan: Filosofi, Teori dan Implementasi. Yogyakarta, 2017. [10] I. Tahmudin, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) KONSEP DASAR DAN
PENERAPANNYA & DATA MINING, vol. 1. 2014. [Online]. Available: https://play.google.com/books/reader?id=kFZFEAAAQBAJ&pg=GBS.PA4 [11] N. Yunita, “Rancangan Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Produk pada Perusahaan Skala Kecil dan Menengah,” vol. 10, no. 1, 2018. [12] H. Hertyana, “SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Hylenarti Hertyana Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri (STMIK Nusa Mandiri)”, [Online]. Available: http://www.nusamandiri.ac.id [13] T. Kristiana, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode TOPSIS,”
Paradigma, vol. XX, no. 1, pp. 8–12, 2018. [14] A. Surahaman and Nursadi, “Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Gaji Karyawan Dengan Metode Topsis Berbasis Web,” JTKSI (Jurnal Teknol. Komput. dan Sist.
Informasi), vol. 2, no. 3, pp. 82–87, 2019, [Online]. Available: http://www.ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/jtksi/article/view/763 [15] A. H. Yohanes, “Sistem Penunjang Keputusan Rekomendasi Tenaga Kerja Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (Studi Kasus: STIKOM Pelita Indonesia),” J.
Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 2, pp. 110–114, 2019. [16] Lisnawanty, F. Dina, and D. O. Sihombing, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Tenaga Kerja Di Kota Pontianak Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” J. PILAR Nusa Mandiri, vol. 14, no. 2, pp. 201 –208, 2018.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11213111
- Nama : DIKKI WAHYUDI
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Kramat Raya
- Tahun : 2022
- Periode : II
- Pembimbing : Heriyanto, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0397.S1.SI.SKRIPSI.II.2022
- Diinput oleh : RKY
- Terakhir update : 24 Juli 2023
- Dilihat : 51 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020