PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN K-MEANS UNTUK PREDIKSI PENJUALAN MENU MAKANAN TERLARIS

• FREDIH SETIAWAN

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK
Fredih Setiawan (11212436), Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN)
Dan K-Means Untuk Prediksi Penjualan Menu Makanan Terlaris.
Merchant Ayam Penyet Sambal Tumpah merupakan UMKM pada sektor makanan
yang menjual produk makanan olahan dengan menjualnya secara online ataupun
offline, setiap harinya memiliki pesanan 10 – 30 porsi setiap menu makanan. Selama
ini dalam memprediksi penjualan menu makanan hanya mengandalkan metode
hafalan dan perhitungan manual saja dalam pendataan produk yang terjual sehingga
sulit untuk melihat produk yang sering terjual. Hal tersebut mengakibatkan stok
bahan baku makanan terjadi penumpukan dikarenakan tidak adanya perencanaan
penyediaan stok yang akan memberitahu pemilik merchant mengenai bahan-bahan
apa saja yang harus dibeli dalam jumlah besar, sedang ataupun kecil dalam rentang
waktu tertentu. Untuk mengetahui penjualan menu makanan terlaris dengan cara
memanfaatkan teknik data mining jenis klasifikasi dan klasterisasi dengan 2 metode
yaitu metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan metode K-Means, dengan harapan
setelah diolah dengan data mining dapat membantu menemukan informasi dalam
prediksi penjualan menu makanan terlaris dan mempermudah dalam perencanaan
penyediaan stok. Hasil dari penelitian ini yaitu metode K-Nearest Neighbor (K-NN)
menghasilkan prediksi dengan k=3 yaitu ayam penyet goreng dan lele goreng
diprediksi laris sedangkan untuk bawal goreng diprediksi tidak laris sedangkan untuk
metode K-Means menghasilkan 2 cluster yaitu cluster 1 terdiri dari 3 menu yaitu
ayam penyet goreng, bebek penyet goreng dan lele goreng adalah kelompok menu
yang laris dan cluster 2 terdiri dari 5 menu yaitu bawal goreng, ati ampela, terong
penyet, tempe penyet dan nasi putih adalah kelompok menu yang tidak laris.
Kata Kunci: UMKM, Makanan Olahan, Merchant
 

KATA KUNCI

K-Nearest Neighbor,Metode K-means

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA
[1] I. Yolanda and H. Fahmi, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan
Produk Roti Terlaris Pada PT . Nippon Indosari Corpindo Tbk Menggunakan
Metode K-Nearest Neighbor,” vol. 3, no. 3, pp. 9–15, 2021.
[2] B. Hardiyanto and F. Rozi, “Prediksi penjualan sepatu menggunakan metode
k- nearest neighbor,” vol. 04, pp. 13–18, 2020.
[3] H. Herianto, S. Nur, and A. Sapitri, “Analisa Tingkat Penjualan Produk
Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-Nn) Dan K-Means (Studi Kasus
Perusahaan Kayu Elang …,” J. Sains Teknol. … , vol. XI, no. 1, pp. 8–18,
2021, [Online]. Available: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/1891
[4] M. H. Fakhriza and K. Umam, “Analisis Produk Terlaris Menggunakan
Metode K-Means Clustering Pada “Pt.Sukanda Djaya,” JIKA (Jurnal Inform. ,
vol. 5, no. 1, p. 8, 2021, doi: 10.31000/jika.v5i1.3236.
[5] E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan
Metode Algoritma Apriori,” vol. 4, no. 1, pp. 156–161, 2018.
[6] C. Studi, K. Smk, A. Kesehatan, L. Elvitaria, and M. Havenda, “SMK
ANALISIS KESEHATAN ABDURRAB MENGGUNAKAN
ALGORITMA,” vol. 2, no. 2, 2017.
[7] V. N. Budiyasari, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, U. Nusantara, and P.
Kediri, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan
Menggunakan Algoritma Apriori,” Indones. J. Comput. Inf. Technol. , vol. 2,
no. 2, pp. 31 –39, 2017.
[8] A. N. Much Aziz Muslim, Budi Prasetiyo, Eva Laily Haru M, Anisa Juli H,
Mirqotussa’adah, Siti Hardiyanti R, DATA MINING ALGORITMA C4.5
Disertai contoh kasus dan penerapannya dngen pogram computer, Pertama.
2019.
[9] E. Buulolo, DATA MINING UNTUK PERGURUAN TINGGI. Yogyakarta: CV
BUDI UTAMA, 2020.
[10] P. Rapid and M. Studio, “PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN
AKSESORIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” vol. IV, no. 2,
pp. 401–411, 2018.
[11] A. A. Fajrin, A. Maulana, T. Informatika, U. P. Batam, and J. R. Soeprapto,
“PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN
KONSUMEN DENGAN ALGORITMA FP- GROWTH PADA DATA
TRANSAKSI PENJUALAN,” vol. 05, no. 01, pp. 27–36, 2018.
53
[12] M. Kafil, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbors Untuk Prediksi Penjualan
Berbasis Web Pada Boutiq Dealove Bondowoso,” JATI (Jurnal Mhs. Tek.
Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 59–66, 2019, doi: 10.36040/jati.v3i2.860.
[13] R. Yudaruddin, FORECASTING untuk Kegiatan Ekonomi dan Bisnis, Ke 1.
Samarinda: RV Pustaka Horizon, 2019.
[14] S. S. Permana Putra, Akim M H Pardede, “ANALISIS METODE KNEAREST NEIGHBOUR ( KNN ) DALAM KLASIFIKASI,” vol. 6, no. 1,
pp. 297–305, 2022.
[15] M. S. Mustafa and I. W. Simpen, “Implementasi Algoritma K-Nearest
Neighbor ( KNN ) Untuk Memprediksi Pasien Terkena Penyakit Diabetes
Pada Puskesmas Manyampa Kabupaten Bulukumba,” Semin. Ilm. Sist. Inf.
Dan Teknol. Inf., vol. VIII, no. 1, pp. 1 –10, 2019.
[16] Dosbing, “Implementasi dan Perhitungan Manual Algoritma K-Means dalam
Clustering Data,” dosbing.id, 2022.
https://dosbing.id/2022/03/09/implementasi-dan-perhitungan-manualalgoritma-k-means-dalam-clustering-data/ (accessed Jun. 12, 2022).
[17] . F., F. T. Kesuma, and S. P. Tamba, “Penerapan Data Mining Untuk
Menentukan Penjualan Sparepart Toyota Dengan Metode K-Means
Clustering,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 2,
no. 2, pp. 67–72, 2020, doi: 10.34012/jusikom.v2i2.376.
[18] M. H. Siregar, “Data Mining Klasterisasi Penjualan Alat-Alat Bangunan
Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus Di Toko Adi Bangunan),” J.
Teknol. Dan Open Source, vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2018, doi:
10.36378/jtos.v1i2.24.
[19] S. Butsianto and N. T. Mayangwulan, “Penerapan Data Mining Untuk
Prediksi Penjualan Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Nas.
Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 187–201, 2020, doi:
10.32672/jnkti.v3i3.2428.
[20] C. Tanujaya, “PERANCANGAN STANDART OPERATIONAL
PROCEDURE PRODUKSI PADA PERUSAHAAN COFFEEIN,” vol. 2, no.
April, 2017.
[21] A. Sejuta, “Pengertian Penelitian Deskriptif Kualitatif,” linguistikid.com,
2016. https://www.linguistikid.com/2016/09/pengertian-penelitian-deskriptifkualitatif.html (accessed Jun. 12, 2022).
[22] N. H. A. Hardani, Helmina Andriani, Jumari Ustiawaty, Evi Fatma Utami, Ria
Rahmatul Istiqomah, Roushandy Asri Fardani, Dhika Juliana Sukmana,
METODE PENELITIAN Kualitatif & Kuantitatif, Cetakan Pe. Yogyakarta:
CV. Pustaka Ilmu, 2020.