ANALISA MARKETPLACE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE APRIORI STUDI KASUS SHOPEE, TOKOPEDIA, BUKALAPAK, LAZADA, BLIBI, JD.ID
- ANNISA ANDRIYANI, CUCU CAHYATI, USWATUN HASANAH
ABSTRAK
ABSTRAK
ANNISA ANDRIYANI (11212247), CUCU CAHYATI (11212065), USWATUN
HASANAH (11212331), Analisa Marketplace Terbaik Menggunakan Metode
Apriori Studi Kasus Shopee, Tokopedia, Bukalapak, Lazada, Blibi, JD.ID. Saat ini E-commerce berkembang pesat, karena hampir semua kebutuhan dapat di jualbelikan di platform tersebut. Hal ini dapat diketahui dengan maraknya situs jual beli atau marketplace secara online yang mulai bermunculan, seperti Shopee, Tokopedia, Bukalapak, Lazada, Blibli, JD.ID. Data Mining adalah suatu proses pencarian suatu teknik analisa data yang sangat besar untuk mengetahui proses dari berbagai macam basis data seperti data relasional data berorientasi objek dan data transaksi untuk mengetahui sebuah informasi yang terbaru didalam database. Algoritma apriori memindai database berulang kali, memasangkan satu item dengan item lainnya dan catat jumlah kemunculan kombinasi secara keseluruhan transaksi. Itemset yang sering ditentukan dengan memilih itemset yang nilai kemunculannya di atas atau sama dengan nilai minimum support kemudian hitung nilai persentase support dan
confidence. Aturan asosiasi yang berlaku dipilih dari memenuhi persyaratan support dan minimum confidence. Data itu yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel sebanyak 91 transaksi dari kuisioner analisa marketplace terbaik studi kasus Shopee, Tokopedia, Bukalapak, Lazada, Blibli dan JD.ID. Aturan asosiasi terakhir diperoleh dari penerapan dari algoritma apriori adalah yaitu Jika Memilih LAZADA maka akan memilih SHOPEE dengan tingkat persentase yang didapat sebesar 87%. Jika Memilih BLIBLI maka akan memilih SHOPEE dengan tingkat persentase yang didapat sebesar 82%.
Kata Kunci: Marketplace, Data Mining, Metode Apriori
KATA KUNCI
Analisa Marketplace,Metode Apriori
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR PUSTAKA [1] S. Qomariah, H. Ekawati, and S. Belareq, “Implementasi Metode Data Mining
Apriori Pada Aplikasi Penjualan Pt. Tiga Raksa Satria,” Komputasi J. Ilm. Ilmu
Komput. dan Mat, vol. 17, n, pp. 329–338, 2020. [2] E. D. Sikumbang, “‘Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,’” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. Vol 4, pp. 1–4. [3] R. S. Pambudi, “Strategi Pemasaran dalam Marketplace Facebook,” J. Chem.
Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013. [4] Akbar and Alam, “E-commerce teori dalam bisnis digital,” p. 65, 2020, [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=sXf2DwAAQBAJ&lpg=PA1&ots=Vbso X0tWZY&dq= E-commerce teori dalam bisnis digital&lr&hl=id&pg=PA3#v=twopage&q=E-commerce teori dalam bisnis digital&f=false [5] R. A. Zay and M. Mesran, “Analisa Metode MGR Untuk Mendeteksi Keaslian Citra Digital,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 2, no. 8, pp. 492–500, 2022, doi: 10.47065/tin.v2i8.1029. [6] D. Gustian, S. Pahmi, and N. D. Arianti, Menggali Emas Terpendam Data
Mining. 3M Media Karya Serang, 2020. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=uMofEAAAQBAJ [7] L. Setiyani, M. Wahidin, D. Awaludin, and S. Purwani, “Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve
41 Bayes?: Systematic Review,” Fakt. Exacta, vol. 13, no. 1, p. 35, 2020, doi: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5548. [8] N. L. W. S. R. Ginantra et al., Data Mining dan Penerapan Algoritma. Yayasan Kita Menulis, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=v0gtEAAAQBAJ [9] Ali Ikhwan, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK ANALISA POLA PENERIMAAN SECURITY PADA PT.DM SECURITY MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Ali,” vol. 2, no. 2, 2018, [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/j.gecco.2019.e00539%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.fore co.2018.06.029%0Ahttp://www.cpsg.org/sites/cbsg.org/files/documents/Sund a Pangolin National Conservation Strategy and Action Plan %28LoRes%29.pdf%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.forec [10] S. Al Syahdan and A. Sindar, “Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode
Apriori Pada Indomaret Galang Kota,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, 2018, doi: 10.32672/jnkti.v1i2.771. [11] S. K. M. P. Fitri Marisa, S. T. M. S. M. M. T. Anastasia Lidya Maukar, and S. S. M. M. S. I. Dr. Tubagus Mohammad Akhriza, Data Mining Konsep Dan
Penerapannya. Deepublish, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=BtlVEAAAQBAJ [12] F. A. Sianturi, P. M. Hasugian, A. Simangunsong, B. Nadeak, and H. T. Sihotang, DATA MINING: Teori dan Aplikasi Weka. IOCS Publisher, 2019. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=MWcHEAAAQBAJ
42 [13] F. A. Sianturi, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan,” pp. 50–57, 2018. [14] J. lasut Milyana I. Sanger and J. Tuwiwa, “Jurnal ilmiah society,” J. Ilm. Soc., vol. 1, no. 1, pp. 1 –10, 2021. [15] A. Suryopratomo and E. Jaelani, “JSMA (Jurnal Sains Manajemen & Akuntansi) Volume 14 No. 1 / Mei / 2022,” vol. 14, no. 1, pp. 1 –10, 2022.
Detail Informasi
Skripsi ini ditulis oleh :
- NIM : 11212247
- Nama : ANNISA ANDRIYANI, CUCU CAHYATI, USWATUN HASANAH
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Kramat Raya
- Tahun : 2022
- Periode : I
- Pembimbing : Siti Masturoh, S.Kom, M.Kom
- Asisten :
- Kode : 0290.S1.SI.SKRIPSI.I.2022
- Diinput oleh : RKY
- Terakhir update : 12 Mei 2023
- Dilihat : 64 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020